新时代智慧交通建设与企业数智化跃迁路径

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

新时代智慧交通建设与企业数智化跃迁路径推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

新时代智慧交通建设与企业数智化跃迁路径（可选版本）可选版本

可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

课程大纲

课程总览

一、新形势下交通行业的挑战和机遇

1. 出行场景多元化所带来的冲击
2. 数字化应用整体水平相对滞后
3. 物联网+5G+AI等新技术应用
4. 智慧交通发展催生行业新动能

二、数字化是交通行业转型升级必由之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管

三、数字化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用对交通行业的启示
【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？

四、企业数字化变革常见问题

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
2. 业务层面信息化基础相对薄弱
3. 实施层面技术与业务容易脱节
4. 组织层面人才队伍上储备不足
【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？

五、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施

【案例解析】智慧港口：AI重构全球港口运营新生态
【行动指南】如何完善基础交通数据治理，打通数据堵点，完成数据贯通和闭环

六、数字化转型实践五步曲（数转模型）

1. 数字化转型的战略规划
2. 数字化转型的组织障碍
3. 数字化转型的技术挑战
4. 数字化转型的安全风险
5. 数字化转型的人才培养
第二单元：AI+智慧交通应用与业务场景重塑

一、DeepSeek重新定义AI

1. 人工智能概述及实现要素
2. DeepSeek突围启示与科技创新
3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
4. 中国开展人工智能+行动的战略意义

二、AI大模型三项核心能力

1. 图文音影多模态生成解析能力
2. 自然语言处理和逻辑推理能力
3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
【实操演示】多模态生成、数据清洗/数据分析、科学决策等……

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中，参训团队可以先看清问题所在，再设计可执行动作

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕新形势下交通行业的挑战和机遇明确判断口径和处理优先级
用出行场景多元化所带来的冲击安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走数字化应用整体水平相对滞后相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

智慧交通是智慧城市和数字经济的重要载体，智慧城市涵盖经济、治理、生活三大要素，其核心目标在于实现兴业、善政、利民。而城市公共交通系统作为城市基础设施之一，发展数字化、智能化公共交通则是智慧城市建设的重要组成部分

交通运输部发布的《数字交通十四五发展规划》提出，十四五期间数字交通发展的总体任务，可以划为一脑、五网、两体系。一脑是指打造综合交通运输数据大脑；五网包含构建交通新型融合基础设施网络、部署北斗5G等信息基础设施应用网络、建设一体衔接的数字出行网络、建设多式联运的智慧物流网络、升级现代化行业管理信息网络；两体系是指培育数字交通创新发展体系、构建网络安全综合防范体系

交通行业数字化转型是不可逆转的大趋势，随着新一代信息技术普及应用，人们的出行方式也发生了极大改变。在新能源+无人驾驶+智慧交通的预期下，现有的交通行业格局正面临前所未有的巨大变革，交通运输与能源、通信、互联网等行业的融合更加深入

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组讨论、互动答疑

课程内容重点

01新形势下交通行业的挑战和机遇

02出行场景多元化所带来的冲击

03数字化应用整体水平相对滞后

04物联网+5G+AI等新技术应用

05智慧交通发展催生行业新动能

讲师介绍

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

更适合业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，尤其适用于已经有具体业务任务、需要统一做法的团队。

学习这门课可以获得什么收益？

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景；围绕新形势下交通行业的挑战和机遇明确判断口径和处理优先级。

课程通常安排多长时间？

课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组讨论+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用