适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
基于DMAIC的6sigma质量问题分析与解决实践
问题定义阶段之后继续拆到根因分析阶段和对策实施阶段,让参训团队知道第一轮该跟进什么
可选交付版本
2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
课程总览
- 课程导入:视频播放《6西格玛带来的科技革命》
问题定义阶段
- 从现象到本质:区分良率波动的症状与真问题
- 工具实操:填写《6W3H1C表》(小组
- 演练:针对客户提供的良率问题场景)
- 目标设定误区:避免提升质量等模糊表述
- 正例:3个月内A生产线焊接不良率从5%→2%
- 数据可视化:运行图绘制(展示历史波动趋势)
根因分析阶段
- 流程显影:绘制SIPOC图定位变异环节
- 案例:电镀良率波动流程中的关键输入因子
- 数据分层收集
- 4. M1E维度(人/机/料/法/环)收集数据
- 演练:《直方图》分析班次间良率差异
- 关键因子锁定
- 根因深挖
对策实施阶段
- 临时对策:快速止血方案(例:增加充分检验环节)
- 永久对策
- 效果对比:改善前后运行图叠加分析
防复发阶段
- 控制计划:明确关键参数监控规则
- 模板演示:SPC控制图预警限设定
- 标准化作业(SOP)
- 图文可视化:防错法嵌入操作步骤案例:丰田工位三色标线防漏装设计
- 文化固化
- 问题快速响应流程
- 月度良率复盘会议机制(附《A3报告模板》)
实战演练
- 场景:某家电企业电机异响不良率从12%降至5%
- 小组任务
- 定义:用6W3H1C描述问题
- 测量:收集数据绘制柏拉图+散布图
- 分析:因果图+5WHY找出根本原因
适合对象
总经理、运营VP、生产总监、设备工程师、工艺/质量工程师、持续改进人员、
课程定位
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 场景边界更清楚:六西格玛 DMAIC 全流程操作框架
- 提示与校验更稳定:固化防复发机制,建立控制计划+标准作业书,确保改善成果持续稳定
- 了解质量改进方法(FMEA失效模式分析、流程图析),针对性降低流程缺陷率,实现质量成本双优化
- 了解建立高效六西格玛团队的管理制度和工作方式,提升流程改善的效率
课程背景与交付信息
据麦肯锡研究显示,全球500强企业因流程低效、质量缺陷导致的年损失超过2.3万亿美元,相当于一个中等国家的GDP。在全面进入微利时代的今天,客户需求从"能用"升级为"极致体验",几乎所有企业都经历着前所未有的双重管理困境
六西格玛管理作为诞生于摩托罗拉、成熟于通用电气的革命性方法论,历经30余年实践验证,已从制造业质量控制工具进化为覆盖全行业的系统性改进框架。它以"数据驱动决策""缺陷率3.4ppm"的极致追求,帮助企业在成本控制、流程优化、客户满意度提升等核心领域建立差异化优势,成为现代组织应对不确定性的"管理核武器"。 本课程利用六西格玛独有的 DMAIC(定义 - 测量 - 分析 - 改进 - 控制)模型,帮助企业精准定位关键问题、量化改进路径、固化最佳实践
2天,12小时
讲师讲授、视频互动、小组问答、现场游戏实验、 课程模型
《6sigma选项流程表》 《商业立项书》 《FMEA失效模式分析》 《6sigma项目评估标准》 《年度申报项目清单》 《控制计划》 《客户CTQ分解表》 《A3报告》 《RCA根源分析表》 《标准作业书》 《SIPOC流程》 《项目管理制度》 课程工具包 阶段 核心工具 DMAIC映射 描述问题 《6W3H1C问题描述表》 Define 量化目标 《SM…
课程内容重点
讲师介绍
王大伟
精益智造与供应链效能提升专家
精益生产管理实战专家,二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目,累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理,致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升。可结合精益质量管理方向补充授课视角,聚焦TQM、六西格玛、零缺陷
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这门课适合哪些学员参加?
总经理、运营VP、生产总监、设备工程师、工艺/质量工程师、持续改进人员、。
学习这门课可以获得什么收益?
掌握六西格玛 DMAIC 全流程操作框架;掌握固化防复发机制,建立控制计划+标准作业书,确保改善成果持续稳定。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用讲师讲授、视频互动、小组问答、现场游戏实验、 课程模型,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用