基于DMAIC的6sigma质量问题分析与解决实践

问题定义阶段之后继续拆到根因分析阶段和对策实施阶段,让参训团队知道第一轮该跟进什么

2天,12小时 多版本课程 2 个可选版本 管理技能

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
基于DMAIC的6sigma质量问题分析与解决实践 推荐版本 2天

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

基于DMAIC的6sigma质量问题分析与解决实践(2天版) 2天版

2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 课程导入:视频播放《6西格玛带来的科技革命》

问题定义阶段

一、描述问题(6W3H1C法实战)
  • 从现象到本质:区分良率波动的症状与真问题
  • 工具实操:填写《6W3H1C表》(小组
  • 演练:针对客户提供的良率问题场景)
二、量化目标(SMART原则)
  • 目标设定误区:避免提升质量等模糊表述
  • 正例:3个月内A生产线焊接不良率从5%→2%
  • 数据可视化:运行图绘制(展示历史波动趋势)

根因分析阶段

一、记录当前过程(数据驱动)
  • 流程显影:绘制SIPOC图定位变异环节
  • 案例:电镀良率波动流程中的关键输入因子
  • 数据分层收集
  • 4. M1E维度(人/机/料/法/环)收集数据
  • 演练:《直方图》分析班次间良率差异
二、确定原因(穿透式分析)
  • 关键因子锁定
  • 根因深挖

对策实施阶段

一、提出并执行对策(双轨制策略)
  • 临时对策:快速止血方案(例:增加充分检验环节)
  • 永久对策
二、监控对策效果(数据验证)
  • 效果对比:改善前后运行图叠加分析

防复发阶段

一、建立标准程序
  • 控制计划:明确关键参数监控规则
  • 模板演示:SPC控制图预警限设定
  • 标准化作业(SOP)
  • 图文可视化:防错法嵌入操作步骤案例:丰田工位三色标线防漏装设计
  • 文化固化
  • 问题快速响应流程
  • 月度良率复盘会议机制(附《A3报告模板》)

实战演练

内容重点
  • 场景:某家电企业电机异响不良率从12%降至5%
  • 小组任务
  • 定义:用6W3H1C描述问题
  • 测量:收集数据绘制柏拉图+散布图
  • 分析:因果图+5WHY找出根本原因

适合对象

总经理、运营VP、生产总监、设备工程师、工艺/质量工程师、持续改进人员、

课程定位

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 场景边界更清楚:六西格玛 DMAIC 全流程操作框架
  • 提示与校验更稳定:固化防复发机制,建立控制计划+标准作业书,确保改善成果持续稳定
  • 了解质量改进方法(FMEA失效模式分析、流程图析),针对性降低流程缺陷率,实现质量成本双优化
  • 了解建立高效六西格玛团队的管理制度和工作方式,提升流程改善的效率

课程背景与交付信息

据麦肯锡研究显示,全球500强企业因流程低效、质量缺陷导致的年损失超过2.3万亿美元,相当于一个中等国家的GDP。在全面进入微利时代的今天,客户需求从"能用"升级为"极致体验",几乎所有企业都经历着前所未有的双重管理困境

六西格玛管理作为诞生于摩托罗拉、成熟于通用电气的革命性方法论,历经30余年实践验证,已从制造业质量控制工具进化为覆盖全行业的系统性改进框架。它以"数据驱动决策""缺陷率3.4ppm"的极致追求,帮助企业在成本控制、流程优化、客户满意度提升等核心领域建立差异化优势,成为现代组织应对不确定性的"管理核武器"。 本课程利用六西格玛独有的 DMAIC(定义 - 测量 - 分析 - 改进 - 控制)模型,帮助企业精准定位关键问题、量化改进路径、固化最佳实践

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授、视频互动、小组问答、现场游戏实验、 课程模型

课程工具

《6sigma选项流程表》 《商业立项书》 《FMEA失效模式分析》 《6sigma项目评估标准》 《年度申报项目清单》 《控制计划》 《客户CTQ分解表》 《A3报告》 《RCA根源分析表》 《标准作业书》 《SIPOC流程》 《项目管理制度》 课程工具包 阶段 核心工具 DMAIC映射 描述问题 《6W3H1C问题描述表》 Define 量化目标 《SM…

课程内容重点

01问题定义阶段
02根因分析阶段
03对策实施阶段
04防复发阶段
05实战演练

讲师介绍

王大伟 讲师头像

王大伟

精益智造与供应链效能提升专家

精益生产管理实战专家,二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目,累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理,致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升。可结合精益质量管理方向补充授课视角,聚焦TQM、六西格玛、零缺陷

制造业汽车行业物流供应链机器人研发及制造家电行业
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

总经理、运营VP、生产总监、设备工程师、工艺/质量工程师、持续改进人员、。

学习这门课可以获得什么收益?

掌握六西格玛 DMAIC 全流程操作框架;掌握固化防复发机制,建立控制计划+标准作业书,确保改善成果持续稳定。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授、视频互动、小组问答、现场游戏实验、 课程模型,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用