适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
实验设计DOE高级研修班
提炼可落地的方法、工具和跟进要点之后继续拆到Minitab软件的基本操作:提炼可落地的方法…和实验设计的基本实践流程:提炼可落地的方法、工具…,让参训团队知道第一轮该跟进什么
可选交付版本
可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
适合对象
质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、六西格玛绿带、六西格玛黑带、一线主管、领班、生产主管等
课程定位
现场管理、质量改善、流程增效或供应链协同训练需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 现场问题更清楚:现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助Minitab软件的基本操作:提炼…完成一次可复盘的应用演练
- 输出实验设计的基本实践流程:提炼可落地…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
现场管理和流程改善最怕只发现问题、没有形成稳定做法。课程从提炼可落地的方法、工具和跟进要点切入,明确Minitab软件的基本操作:提炼可落地的方法…与复盘跟进的具体动作。
二天
课程内容重点
课程大纲
实验设计的绪论
- 解惑实验设计背后真相
- 为什么企业执行实验设计往往会失败?
- 剖析实验设计背后的真正问题?
- 实验设计法核心流程在哪里?
- 实验设计法如何一次做对
Minitab软件的基本操作
- Minitab基本功能与基本操作
- 文件操作
- 工作表处理
- 数据处理
- 图表编辑
实验设计的基本实践流程
- 陈述问题
- 什么是问题
- 如何陈述实际的问题
- 陈述实验基本目的
- 选择变量
全因子与2K实验设计
- 解读直交表
- 直交表的简介
- 如何解读直交表
- 直交表的使用
- 全因子与2K实验设计之分析
部份实验设计
- 部份实验设计概论
- 什么是部分实验设计法
- 部分实验设计法的基本观念
- 部分实验设计法介绍及目的
- 部份实验设计之分析
实验设计DOE项目改进技术
- 数据收集与抽样技术
- 收集出来的数据总是不能满足分析的要求?抽样计划能帮助到我们吗?
- 六种收集数据的手段?
- 数据收集与抽样计划关键核心问题所在?避免其中的陷阱?
- 项目主题之选择与构思
讲师介绍
吴东翰
生产管理实战专家
生产管理实战专家,精益六西格玛黑带大师。拥有27年生产与质量管理实战经验,擅长精益管理与智能制造转型,累计授课1200余场次,助力企业实现显著成本节约与效能提升
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
适合质量工程师、工艺工程师、设计工程师、维护工程师、生产工程师、工程试验人员、六西格玛绿带、六西格玛黑带、一线主管、领班、生产主管等等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益?
掌握实验设计的方法,原理和应用;通过案例分析,学习如何解决生产与设计现场的实际问题并有效掌握DOE的应用;提高对DOE实战能力,从根本上摒弃依靠个人经验和猜测解决问题的传统陋习;掌…,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间?
当前样板提取的课程时间为:二天 (9:00-12:00 14:00-17:00)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
为什么这个页面会展示多个版本?
这些版本属于同一门课程的不同交付版本,页面保留推荐版本作为课程主轴,其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配