班组长、供电所长、运维班长、输电运检班长、配电抢修班长、营
"AI+十五五"时代的电力班组长规范化管理与"四会"能力训练
本课程面向班组长、供电所长、运维班长、输电运检班长、配电抢修班长、营,围绕人工智能应用中的实际工作场景展开,用于判断《"AI+十五五"时代的电力班组长规范化管理与"四会"能力训练》是否匹配当前企业内训需求
适合对象
班组长、供电所长、运维班长、输电运检班长、配电抢修班长、营
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时,训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
课程适配与选型边界
这部分用于判断《"AI+十五五"时代的电力班组长规范化管理与"四会"能力训练》是否适合当前培训需求,重点看对象、场景、模块和讲师匹配度
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求
课程内容应围绕人工智能应用相关问题识别、方法训练和案例复盘展开,实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、讲师经验,以及朱伟锋的授课方向来判断是否匹配
本页承接单门课程的对象、讲师、大纲、收益和咨询转化;如果用户仍在比较人工智能应用主题范围,应优先查看相关主题页;如涉及工具、模板或清单,仅作为需求沟通方向,具体交付形式以确认后的课程方案为准
核心收益
- 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕政策引领——班组建设新要求与四会能…梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助AI赋能,DeepSeek助力班组…完成一次可复盘的应用演练
- 输出规范化管理——班组长会做与会指挥核…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
班组是企业的细胞,是企业管理的前沿阵地。班组长作为班组的当家人和顶梁柱,既是战略落地的最后一公里,也是团队执行力的核心枢纽。2026年是十五五开局之年,也是我国从能耗双控全面转向碳排放双控的第一年。今年的政府工作报告中明确提出,要着力构建新型电力系统,加快智能电网建设,发展新型储能,扩大绿电应用,首次将算电协同写入新基建工程。这一系列重大变革,对电力行业班组长的能力素质提出了前所未有的新要求。中国安全生产协会正式发布《关于开展2026年安全管理标准化班组建设活动的通知》明确评选将严格依据新修订的《安全管理标准化班组…
与此同时,以DeepSeek为代表的AI大模型技术正在深刻改变电力行业的工作方式。AI技术已成为班组长提升工作效率、规范管理流程的强大助手。班组长需要基于岗位胜任标准的5+N任务-能力素质二维模型,按照强基提升超越三个层级,系统提升个人管理、班组管理、业务管理三维度能力。其中,四会能力(会做、会说、会写、会指挥)是衡量班组长是否合格的核心标准
《AI+十五五时代的电力班组长规范化管理与四会能力训练》紧扣2026年班组达标评选新政和新型电力系统发展趋势,创新引入DeepSeek等AI智能工具,围绕四会能力构建系统的训练体系。通过2天的沉浸式学习,帮助班组长掌握规范化管理的方法工具,学会用AI赋能日常工作,真正成为懂技术、善管理、会AI的新时代电力班组管理者
2天,12小时
政策解读、案例研讨、实战演练、AI实操、工具练习、视频学习、训战结合
课程内容重点
课程大纲
课程总览
- 课程导入:新时代班组长的挑战与机遇
- 投票结果可视化呈现
- 归类提炼核心痛点
政策引领—班组建设新要求与四会能力模型
- 1. 2026年政府工作报告中的能源关键词
- 1. 算电协同:首次写入政府工作报告,成为新基建重点
- 2. 未来能源:首次写入政府工作报告,聚焦核能、核聚变、氢能、生物质能
- 3. 零碳园区:深入推进零碳园区和工厂建设
- 2. 十五五电力发展趋势
- 1. 非化石能源发电量占比已接近40%
- 2. 配电网成为电力改革重头戏
- 3. 源网荷储协同、微电网发展对班组提出新要求
- 3. 2026全国两会建言对班组管理的启示
- 1. 建立算力-电力协同发展统筹机制,推进源网荷储一体化协同调度-
- 1. 5831班组安全屋模型核心要素
- 5. 项基础:安全目标、安全责任、安全培训、安全投入、应急管理
- 8. 大支柱:现场管理、设备管理、作业管理、风险管理、隐患排查、职业健康、安全文化、持续改进
- 3. 个支撑:制度支撑、技术支撑、信息支撑
- 1. 个目标:本质安全
- 2. 问题导向、目标管理、过程控制、结果思维
- 3. 更加注重班组解决实际问题的能力、标准化建设的实效
- 1. 四会能力核心要素
- 1. 会做:精通业务技能,能示范操作,能解决疑难问题
- 2. 会说:善于沟通表达,能上传下达,能激励团队
- 3. 会写:熟练撰写报告,能总结提炼,能编制计划
- 4. 会指挥:合理调配资源,能统筹协调,能带领团队
- 2. 四会能力与5+N任务-能力素质二维模型
- 按照强基提升超越三个层级梯次提升
- 练习:《班组长四会能力自评表》
- 1. 学员进行自我评估,识别当前角色扮演的优势与待发展区
- 2. 两人一组分享自评中发现的最大亮点或最想改进的一点
AI赋能,DeepSeek助力班组日常工作提效
- 1. AI大模型的发展与DeepSeek的核心能力
- 1. 自然语言理解与生成
- 2. 文件解析与信息提取
- 3. 图片识别与故障诊断
- 4. 逻辑推理与方案生成
- 2. 电力行业AI应用前沿案例
- 案例1:陕煤集团机电工区DeepSeek应用
- 案例2:抚顺石化热电部AI辅助检修
- 3. 现场演示: DeepSeek快速处理一份电力技术版本/制度文件
- 场景一:制度文件解读
- 痛点:上级下发的安全规程、管理制度动辄上百页,没时间细读
- 现场
- 练习: 学员对一份模拟的《安全管理标准化班组评定通用要求》进行快速提炼
- 场景二:故障排查辅助
- 痛点:现场设备故障原因复杂,排查耗时费力
- DeepSeek应用:输入故障现象描述,获取故障原因分析和排查步骤建议
- 练习: 学员描述一个自己工作中遇到的典型故障,现场用DeepSeek生成排查指南
- 场景三:技术知识问答
- 练习: 学员提出一个自己工作中遇到的技术问题,现场用DeepSeek寻找答案
- 1. 提问的黄金法则:清晰、具体、提供上下文
- 2. 迭代式对话:如何让DeepSeek生成更符合需求的内容
- 3. 信息安全边界:敏感数据不上传,AI不是万能
- 工具发放:《DeepSeek电力班组长实用提示词手册》
规范化管理—班组长会做与会指挥核心技能
- 1. 要素一:结果思维——用结果说话
- 1. 常见误区:做了≠执行,态度≠结果,职责≠结果
- 2. 行为要求:三个不要(远离问题)、三个万一(减少问题)、七个不放过(处理问题)
- 2. 要素二:责任意识——沟通传达到位
- 1. 行为要求:说清楚、问明白、写下来;先处理心情,再处理事情
- 工具:5W2H在班组布置工作中的应用
- 3. 要素三:标准意识——反对差不多
- 案例:《差不多先生》、小和尚撞钟的故事
- 行为要求:按标准执行,让标准成为习惯
- 4. 要素四:目标第一——明确方向
- 1. 任务分配沟通5步法
- 1. 第一步:说明背景与价值(为什么要做这件事?)
- 2. 第二步:明确任务与期望(具体做什么?做到什么程度?)
- 3. 第三步:确认能力与资源(需要什么支持?)
- 4. 第四步:授权与边界(你的权限范围是什么?)
- 5. 第五步:约定检查点(什么时候碰进度?)
- 2. 情境
- 演练:应对忙不过来的托词
- 1. 场景:某110千伏变电站检修任务,下属以手头还有其他工作为由推脱
- 2. 三人一组,分别扮演班长组员观察员
- 1. 四类员工的管理策略
- 1. 第1类:高意愿、低能力(新员工)——师带徒机制
- 2. 第2类:能力上升、意愿下降——工作教导法
- 3. 第3类:能力强、意愿波动——教练技术
- 4. 第4类:高意愿、高能力——工作授权
- 场景一:与部门成员的沟通
- 1. 关注成员发展
- 2. 分配任务应明确、准确
- 3. 营造和谐氛围
- 场景二:对团队成员的批评
- 任务:小组讨论管理策略,分享解决方案
班组长会说与会写核心技能
- 1. 沟通的核心理念
- 1. 沟通3要素:目标、信息/思想/情感、共同协议
- 练习: 你善于与人沟通吗?
- 2. 表达的3个关键
- 1. 语言内容:双方理解VS专业术语
- 2. 语音语调:情感、情境、对象
- 3. 身体语言:身姿、手势、呼吸、表情
- 练习: 你善于解读身体语言吗?
- 3. 倾听的5个技能
- 1. 愿意倾听、听清信息、确认内容、仔细评估、恰当回应
- 1. 工作计划编制——科学决策的结构性步骤
- 1. 描述计划的目标
- 2. 制定行动步骤
- 3. 确定关键环节
- 4. 找出并评估潜在问题
- 5. 找出可能的原因
- 6. 制定预防性措施
- 7. 制定应急性措施
- 8. 设立预警系统
- 工具:工作策划表
- 1. 班组安全管理的关键工作
- 1. 日常安全管理:班前会、安全交底、安全检查
- 2. 隐患排查治理:发现-登记-整改-验收-销号
- 3. 安全活动日:每周一次,有主题、有记录、有实效
- 2. 两票管理与现场安全管控
- 1. 工作票、操作票的规范执行
- 2. 现场作业风险防控要点
- 练习:《班组规范化管理自查清单》
- 1. 学员对照清单,评估本班组规范化管理水平
- 2. 找出1-2个最需要改进的方面
AI赋能—DeepSeek驱动班组效能进阶
- 场景一:制定新员工培训计划
- 1. 痛点:班组新入职员工,需要系统培训计划
- 2. DeepSeek应用:输入岗位要求和培训目标,要求制定一份为期3个月的新员工培训计划,包含每周培训主题、形式、考核方式
- 梳理一、用DeepSeek设计班组培的适用场景、输入输出和使用边界
- 练习:学员针对自己班组的实际需求,生成一份培训计划
- 场景二:编写标准化作业指导书
- 1. 痛点:关键操作流程需要标准化,但编写耗时
- 2. DeepSeek应用:输入操作步骤描述,要求整理成一份标准化作业指导书,包含操作步骤、安全要点、常见问题
- 练习:选择一个常见操作(如倒闸操作、设备巡检),现场生成SOP草稿
- 场景三:班组经验案例撰写
- 场景一:跨班组协同沟通
- 1. 痛点:需要其他班组配合,但沟通效果不佳
- 2. DeepSeek应用:输入沟通目的和要点,要求生成一份跨班组协同沟通的邮件/微信话术
- 梳理二、用DeepSeek优化班组沟的适用场景、输入输出和使用边界
- 练习:模拟一个需要运维班组配合的场景,生成沟通话术
- 场景二:向上汇报材料准备
- 1. 痛点:向领导汇报工作,材料总是被退回
- 2. DeepSeek应用:输入工作内容和数据,要求整理成一份向上汇报材料,包含工作亮点、关键数据、存在问题、资源需求
- 练习:学员输入自己近期工作,生成汇报材料
- 1. 案例:陕煤集团机电工区隐患分析平台
- 1. 每月将电力系统运行数据、隐患排查治理情况、设备检修情况等10类数据源,运用DeepSeek数据分析,建立人-机-环关联模型
- 2. 精准识别当前安全管控重点以及同类隐患高频出现的深层原因
- 3. 高风险作业施工前,运用DeepSeek模拟推演可能出现的各种突发情况
- 梳理三、用DeepSeek分析安全隐的适用场景、输入输出和使用边界
- 练习: 学员提供本班组近期隐患排查数据,现场用DeepSeek分析隐患规律
- 工具发放:《电力班组长AI应用场景清单》
团队辅导与执行力提升
- 1. EARS模型:挖掘问题-分析问题-辅导反馈-培养习惯
- 工具: 辅导能力评估表
- 3. 挖掘问题的2步法
- 1. 观察
- 2. 询问的步骤:历史问题、关联问题、价值问题、开放问题、封闭问题
- 练习:和小组一起完成关于提问类型的判断
- 4. 分析问题3步骤
- 1. 澄清事实
- 2. 单一事件VS常态问题
- 3. 寻找根因:5W2H法
- 1. 辅导5步法:准备-讲解-示范-练习-考核
- 电力场景示例:新员工学习倒闸操作流程
- 2. 有效反馈的4个关键
- 1. 及时给予反馈
- 2. 描述过往行为及影响
- 3. 具体明确的行为
- 4. 说服采取新的行动
- 讨论:批评为什么不是有效反馈的方式?
- 3. 获得承诺:要求的变化+员工的价值观
- 1. GROW模型四步法
- 1. GOAL:确立目标
- 2. REALITY:理解现状
- 3. OPTION:解决方案
- 4. WILLINGNESS:行动意愿
- 演练:供电所长的辅导对话
综合演练与培训成果产出
- 2. 小组任务
- 1. 运用四会能力框架,分析班组现状
- 2. 制定3个月提升计划(包含规范化管理措施和AI工具应用)
- 3. 准备5分钟方案汇报
- 3. 方案展示与点评: 每组展示,讲师点评
- 1. 学员运用所学工具,制定个人《90天四会能力提升行动计划》
- 2. 包含
- 会做:我要精进的一项业务技能
- 会说:我要改善的一个沟通场景
- 会写:我要完成的第一个规范化版本
- 会指挥:我要重点带教的1-2名组员
- AI赋能:我要尝试应用的2个AI
- 3:两人一组结成学习伙伴,互相承诺、互相监督
- 1. 核心要点回顾:政策引领、AI赋能、规范化管理、四会能力
- 2. 互动分享:有问必答——针对学员提出的管理疑点、难点进行解析
- 课程复盘
- 1. 重点知识总结
- 2. 互动分享:有问必答
- 1. 针对学员提出的管理疑点、难点进行一对一辅导及解析
- 2. 结合学员特点、掌握情况和管理关键点,分享管理实践案例
讲师介绍
朱伟锋
企业综合管理实战专家
朱伟锋,企业综合管理实战专家。18年管理经验,曾任TCL培训总监。擅长领导力提升、中层管理与团队协作,授课数百场,服务众多行业领军企业,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论。可结合电力能源行业版方向补充授课视角,聚焦电力班组长、双碳、电力市场化
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本课程页面围绕《",训练AI+十五五"时代的电力班组长规范化管理与"四会"能力训练》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门《"AI+十五五"时代的电力班组长规范化管理与"四会"能力训练》适合哪些企业或学员?
适合班组长、供电所长、运维班长、输电运检班长、配电抢修班长、营。如果需求还停留在主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
正文与课纲结构达到标准课程页候选要求。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲,并结合人工智能应用相关问题识别、方法训练、案例演练和行动复盘来判断深度是否匹配
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同选课意图,避免只按泛主题词判断
课程是否一定提供工具、模板或清单?
页面中如提到工具演练、清单或模板,只表示培训沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程方案为准