设备维修管理与策略研修班-分级管控·预测维护·经济性优化三维提升｜供应链管理培训课程

适合对象

设备分管领导、设备管理人员、维修工程师、维修员等

课程定位与主要问题

现场问题识别、流程拆解、质量改善和标准固化复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

课程适配与选型边界

这部分用于判断《设备维修管理与策略研修班-分级管控·预测维护·经济性优化三维提升》是否适合当前供应链管理培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配

适合对象

设备分管领导、设备管理人员、维修工程师、维修员等

业务问题

围绕供应链管理相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作

训练重点

《设备维修管理与策略研修班-分级管控·预测维护·经济性优化三维提升》的训练重点包括设备分级管理、设备维修指标管理等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认

选型判断

建议将《设备维修管理与策略研修班-分级管控·预测维护·经济性优化三维提升》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及李希的授课方向进行区分

这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。

核心收益

对齐目标要求、责任分工和过程反馈，先把训练目标落到真实工作场景
围绕设备分级管理明确判断口径和处理优先级
用设备维修指标管理安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走设备维修活动及维修信息技术管理相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

在有色金属行业，设备的高负荷运转、复杂工况和严苛环境对维护管理提出了更高要求。传统"事后维修"模式导致

停机损失大——突发故障影响连续生产，造成巨大经济损失

维修成本高——过度依赖人工经验，备件库存和人力投入居高不下

课程时间

3天，18小时

授课方式

课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%

课程内容重点

01设备分级管理

02设备维修指标管理

03设备维修活动及维修信息技术管理

课程大纲

设备分级管理

一、设备分级管理必要性

1. 有色金属行业典型问题
2. 分级管理的核心价值
降低30%非计划停机
减少15%维护成本
延长20%设备寿命
优化备件库存

二、设备分级方法

1. 设备台账的建立
2. 设备分级管理六维度评估体系
生产方面
品质方面
维修费用
使用频率
设备成本
工程必要性
2. ABC分类标准
A类（关键设备）：管理要求：双冗余点检+预测性维护

三、设备分级管理差异化维护策略

1. A类设备"三专管理"
专属档案：振动/温度历史数据曲线
专家团队：厂家+内部专家联合诊断
专项预算：优先安排改造资金
2. B类设备"标准化套餐"
定制点检路线图（含测温点示意图）
3. C类设备"社会化托管"
外包维护标准合同模板
关键质量验收checklist
实战

四、设备故障管理分类及分析

1. 故障记录，汇总与统计分析，趋势图制作
2. 故障等级分类（ABC）
3. 故障处理流程（沟通）
4. 故障分析
A类故障《事故分析报告》
B类故障《故障5why分析表》
C类故障《设备维修记录表》
梳理四、设备故障管理分类及分析的现场问题、数据记录和改善优先级
演练：每组针对ABC类故障练习事故分析与5WHY分析并分组发表.

设备维修指标管理

一、设备维修指标管理目的

1 掌握设备的运转状况，提高设备运转的可靠性
2 为制定设备的维修计划提供依据
3 为设备备品备件及易损件的制定提供依据

二、关键维修指标解析

梳理二、关键维修指标解析的现场问题、数据记录和改善优先级
MTBF
MTTR
设备成本率

三、OEE的定义及计算

设备管理指标(OEE)、TEEP的定义
OEE计算中时间段的定义
性能损失的定义
有关产量的定义
OEE的计算公式
如何理解设备管理指标
课堂案例分析计算
负荷时间
稼动时间
时间稼动率

四、MTBF定义与计算

1. MTBF的计算公式
MTBF图解
MTBF的计算
MTBF的用途
反映设备的可靠性(故障发生的频率)
保养重点确定
保养､点检周期的确定(计划保养)
备品种类及水位确定
设备改良保养
设备MP设计

五、MTTR定义与计算

1. MTTR的计算公式
2. MTTR图解
3. MTTR的计算
4. MTTR的用途
考量生产､维修部门的故障反应能力
考量维修部门的故障维修能力
考量备品提供是否及时
课堂
40. 周某设备数据如下，请计算﹕MTBF(平均故障间隔时间､MTTR(平均故障维修时间)

六、设备成本率

年度维修成本
年产值
设备成本率计算

七、如何建立维修指标管理体系？

1. Step 1：数据采集
自动化采集
人工记录标准化
2. Step 2：指标计算与分析
Excel/BI工具自动计算
趋势分析
3. Step 3：目标设定与考核
行业对标
动态调整
梳理七、如何建立维修指标管理体系？的现场问题、数据记录和改善优先级

设备维修活动及维修信息技术管理

一、维修活动全流程优化

1. 标准化维修流程（PDCA循环）
制定点检/保养计划
维修工单派发
维修质量验收
故障根因分析
2. 维修工单管理升级
报修人扫码提交 → 系统自动分类（机械/电气/仪表）
维修进度实时更新（待接单/处理中/已完成）
维修后自动关联设备档案，形成历史记录
3. 关键维修技术

二、维修信息技术（IT）管理

1. 维修信息系统管理技术
工单管理
备件管理
数据分析
2. 移动化维修（智能手机/PAD应用）
扫码查看设备维修历史
拍照上传故障现象
语音录入维修记录
3. 数据驱动决策（BI看板）
今日工单完成率

智能化设备维护维修管理

一、设备智能运维新趋势

当前制造业设备运维的核心痛点（数据孤岛、被动维修、资源浪费）
工业4.0与智能运维的发展趋势
智能运维应用

二、设备预防性与预测性维修体系的价值

1. 专业化设备维修框架逻辑
2. 提高设备综合效率之活动——提高产出
3. 提高保养效率的活动——降低保全费用
4. 构建设备全生命周期的良好的设备管理循环——LCC最小化

三、智能设备维修体系构建

1. 维修策略演进：从被动维修到预测维修的转型路径
2. 维修策略矩阵：四象限分析法（故障频率/影响程度）

四、设备预防性维修管理

劣化复原和弱点改善
情报管理体系构筑
定期保全体系构筑-定期维护计划建立
维修作业标准化
备件管理标准化
案例分享：某上市公司预防性维修案例分享交流

五、设备预测性维修管理

1. 设备状态监测
振动分析技术
油液监测技术
红外热成像技术
2. 设备健康度预测预警
设备健康状态评估
寿命/故障预测
3. 设备专业化巡检体制构建
梳理五、设备预测性维修管理的现场问题、数据记录和改善优先级
讨论：请结合你所在部门/车间/班组谈一下智能设备预防性维修与预测性维修如何推进，并分享交流、发表

少人化/无人化设备维护维修管理

一、少人化运维技术体系

1. 硬件三支柱：巡检机器人、固定式监测终端、自动润滑系统
2. 软件三核心：智能报警、维修决策、知识沉淀

二、无人化维修场景突破

1. 高危场景替代方案
2. 连续生产保障
3. 备件智能补给

三、少人化/无人化设备自主维护机制构建

案例分析：孩子生病了，谁的责任？
1. 自主维护价值：消除微小缺陷、强制劣化、整备的基本条件
2. 自主保全四会：会正确操作、会保养、会诊断故障、会处理小故障
3. 系统性开展自主保全推进
示范设备的选定（MODEL活动）
示范设备验收诊断
非示范设备全面推开
4. 自主保全7个步骤
初期清扫
两源改善与对策

四、少人化/无人化设备基本状态管理

设备基本状态管理基本概念
设备管理业务线划分
设备事故处置解决逻辑
实现设备零故障的基本对策
何谓设备基本状态？
设备基本状态管理运营规则
运营思路
运营逻辑
运营规则
设备基本状态管理考核、管理

大型维修工期管理及设备经济性跟踪

内容重点

思考&思维转换
F1一级方程式锦标赛快速切换的应用所引发思考
我们大修时间需要多长？
设备设备大修管理改善技术-SMED
1. 实施SMED的好处

讲师介绍

李希

智能制造与精益数字化转型专家

李希，资深高级咨询师，智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验，擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业，开展1000多场培训，致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级

制造业新能源汽车行业医药医疗电子制造有色化工

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课程差异说明

本课程页面围绕《设备维修管理与策略研修班-分级管控·预测维护·经济性优化三维提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《设备维修管理与策略研修班-分级管控·预测维护·经济性优化三维提升》适合哪些企业或学员？

《设备维修管理与策略研修班-分级管控·预测维护·经济性优化三维提升》适合设备分管领导、设备管理人员、维修工程师、维修员等。如果需求还停留在供应链管理主题了解阶段，建议先看相关主题或方案页；如果已经在选具体课程，本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题？

围绕供应链管理相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对供应链管理的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《设备维修管理与策略研修班-分级管控·预测维护·经济性优化三维提升》当前呈现的核心模块包括设备分级管理、设备维修指标管理等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断

课程配套材料和练习产出如何确认？

页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准

设备维修管理与策略研修班-分级管控·预测维护·经济性优化三维提升