设备分管领导、设备管理人员、维修工程师、维修员等
设备维修管理与策略研修班-分级管控·预测维护·经济性优化三维提升
本课程围绕供应链管理中的真实业务场景展开，适合设备分管领导、设备管理人员、维修工程师、维修员等结合课程模块判断是否匹配当前培训需求
授课讲师：
李希 · 智能制造与精益数字化转型专家
适合对象
设备分管领导、设备管理人员、维修工程师、维修员等
课程定位与主要问题
帮助企业改善库存压力、交付波动和跨部门协同不足等问题
课程适配与选型边界
企业已经明确要比较具体课程时，可以重点看对象、业务场景、训练模块和讲师经验
帮助企业改善库存压力、交付波动和跨部门协同不足等问题
课程内容重点包括设备分级管理、设备维修指标管理、设备维修活动及维修信息技术管理，实际取舍可按企业需求和课时安排确认
建议结合参训对象基础、当前业务场景、期望课时、案例方向和李希的相关经验来判断是否匹配
如果企业还在比较供应链管理整体方向，可先查看相关主题页或知识页；如果已经明确要比较这门课程，可重点看对象、模块、案例和讲师经验。工具、模板或清单是否包含，需要以课程方案沟通结果为准
核心收益
- 对齐目标要求、责任分工和过程反馈，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕设备分级管理明确判断口径和处理优先级
- 用设备维修指标管理安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走设备维修活动及维修信息技术管理相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
在有色金属行业，设备的高负荷运转、复杂工况和严苛环境对维护管理提出了更高要求。传统"事后维修"模式导致
停机损失大——突发故障影响连续生产，造成巨大经济损失
维修成本高——过度依赖人工经验，备件库存和人力投入居高不下
课程时间
3天，18小时
授课方式
课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%
课程内容重点
01设备分级管理
02设备维修指标管理
03设备维修活动及维修信息技术管理
课程大纲
设备分级管理
一、设备分级管理必要性
- 1. 有色金属行业典型问题
- 2. 分级管理的核心价值
- 降低30%非计划停机
- 减少15%维护成本
- 延长20%设备寿命
- 优化备件库存
二、设备分级方法
- 1. 设备台账的建立
- 2. 设备分级管理六维度评估体系
- 生产方面
- 品质方面
- 维修费用
- 使用频率
- 设备成本
- 工程必要性
- 2. ABC分类标准
- A类（关键设备）：管理要求：双冗余点检+预测性维护
三、设备分级管理差异化维护策略
- 1. A类设备"三专管理"
- 专属档案：振动/温度历史数据曲线
- 专家团队：厂家+内部专家联合诊断
- 专项预算：优先安排改造资金
- 2. B类设备"标准化套餐"
- 定制点检路线图（含测温点示意图）
- 3. C类设备"社会化托管"
- 外包维护标准合同模板
- 关键质量验收checklist
- 实战
四、设备故障管理分类及分析
- 1. 故障记录，汇总与统计分析，趋势图制作
- 2. 故障等级分类（ABC）
- 3. 故障处理流程（沟通）
- 4. 故障分析
- A类故障 《事故分析报告》
- B类故障 《故障5why分析表》
- C类故障 《设备维修记录表》
- 梳理四、设备故障管理分类及分析的现场问题、数据记录和改善优先级
- 演练：每组针对ABC类故障练习事故分析与5WHY分析并分组发表.
设备维修指标管理
一、设备维修指标管理目的
- 1 掌握设备的运转状况，提高设备运转的可靠性
- 2 为制定设备的维修计划提供依据
- 3 为设备备品备件及易损件的制定提供依据
二、关键维修指标解析
- 梳理二、关键维修指标解析的现场问题、数据记录和改善优先级
- MTBF
- MTTR
- 设备成本率
三、OEE的定义及计算
- 设备管理指标(OEE)、TEEP的定义
- OEE计算中时间段的定义
- 性能损失的定义
- 有关产量的定义
- OEE的计算公式
- 如何理解设备管理指标
- 课堂案例分析计算
- 负荷时间
- 稼动时间
- 时间稼动率
四、MTBF定义与计算
- 1. MTBF的计算公式
- MTBF图解
- MTBF的计算
- MTBF的用途
- 反映设备的可靠性(故障发生的频率)
- 保养重点确定
- 保养､点检周期的确定(计划保养)
- 备品种类及水位确定
- 设备改良保养
- 设备MP设计
五、MTTR定义与计算
- 1. MTTR的计算公式
- 2. MTTR图解
- 3. MTTR的计算
- 4. MTTR的用途
- 考量生产､维修部门的故障反应能力
- 考量维修部门的故障维修能力
- 考量备品提供是否及时
- 课堂
- 40. 周某设备数据如下，请计算﹕MTBF(平均故障间隔时间､MTTR(平均故障维修时间)
六、设备成本率
- 年度维修成本
- 年产值
- 设备成本率计算
七、如何建立维修指标管理体系？
- 1. Step 1：数据采集
- 自动化采集
- 人工记录标准化
- 2. Step 2：指标计算与分析
- Excel/BI工具自动计算
- 趋势分析
- 3. Step 3：目标设定与考核
- 行业对标
- 动态调整
- 梳理七、如何建立维修指标管理体系？的现场问题、数据记录和改善优先级
设备维修活动及维修信息技术管理
一、维修活动全流程优化
- 1. 标准化维修流程（PDCA循环）
- 制定点检/保养计划
- 维修工单派发
- 维修质量验收
- 故障根因分析
- 2. 维修工单管理升级
- 报修人扫码提交 → 系统自动分类（机械/电气/仪表）
- 维修进度实时更新（待接单/处理中/已完成）
- 维修后自动关联设备档案，形成历史记录
- 3. 关键维修技术
二、维修信息技术（IT）管理
- 1. 维修信息系统管理技术
- 工单管理
- 备件管理
- 数据分析
- 2. 移动化维修（智能手机/PAD应用）
- 扫码查看设备维修历史
- 拍照上传故障现象
- 语音录入维修记录
- 3. 数据驱动决策（BI看板）
- 今日工单完成率
智能化设备维护维修管理
一、设备智能运维新趋势
- 当前制造业设备运维的核心痛点（数据孤岛、被动维修、资源浪费）
- 工业4.0与智能运维的发展趋势
- 智能运维应用
二、设备预防性与预测性维修体系的价值
- 1. 专业化设备维修框架逻辑
- 2. 提高设备综合效率之活动——提高产出
- 3. 提高保养效率的活动——降低保全费用
- 4. 构建设备全生命周期的良好的设备管理循环——LCC最小化
三、智能设备维修体系构建
- 1. 维修策略演进：从被动维修到预测维修的转型路径
- 2. 维修策略矩阵：四象限分析法（故障频率/影响程度）
四、设备预防性维修管理
- 劣化复原和弱点改善
- 情报管理体系构筑
- 定期保全体系构筑-定期维护计划建立
- 维修作业标准化
- 备件管理标准化
- 案例分享：某上市公司预防性维修案例分享交流
五、设备预测性维修管理
- 1. 设备状态监测
- 振动分析技术
- 油液监测技术
- 红外热成像技术
- 2. 设备健康度预测预警
- 设备健康状态评估
- 寿命/故障预测
- 3. 设备专业化巡检体制构建
- 梳理五、设备预测性维修管理的现场问题、数据记录和改善优先级
- 讨论：请结合你所在部门/车间/班组谈一下智能设备预防性维修与预测性维修如何推进，并分享交流、发表
少人化/无人化设备维护维修管理
一、少人化运维技术体系
- 1. 硬件三支柱：巡检机器人、固定式监测终端、自动润滑系统
- 2. 软件三核心：智能报警、维修决策、知识沉淀
二、无人化维修场景突破
- 1. 高危场景替代方案
- 2. 连续生产保障
- 3. 备件智能补给
三、少人化/无人化设备自主维护机制构建
- 案例分析：孩子生病了，谁的责任？
- 1. 自主维护价值：消除微小缺陷、强制劣化、整备的基本条件
- 2. 自主保全四会：会正确操作、会保养、会诊断故障、会处理小故障
- 3. 系统性开展自主保全推进
- 示范设备的选定（MODEL活动）
- 示范设备验收诊断
- 非示范设备全面推开
- 4. 自主保全7个步骤
- 初期清扫
- 两源改善与对策
四、少人化/无人化设备基本状态管理
- 设备基本状态管理基本概念
- 设备管理业务线划分
- 设备事故处置解决逻辑
- 实现设备零故障的基本对策
- 何谓设备基本状态？
- 设备基本状态管理运营规则
- 运营思路
- 运营逻辑
- 运营规则
- 设备基本状态管理考核、管理
大型维修工期管理及设备经济性跟踪
内容重点
- 思考&思维转换
- F1一级方程式锦标赛快速切换的应用所引发思考
- 我们大修时间需要多长？
- 设备设备大修管理改善技术-SMED
- 1. 实施SMED的好处
讲师介绍
李希
智能制造与精益数字化转型专家
李希，资深高级咨询师，智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验，擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业，开展1000多场培训，致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级
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本课程更适合已经明确培训对象和业务问题的企业，可结合大纲、案例、讲师经验和课时安排进一步比较
课程常见问题
这门《设备维修管理与策略研修班-分级管控·预测维护·经济性优化三维提升》适合哪些企业或学员？
适合设备分管领导、设备管理人员、维修工程师、维修员等。如果企业已经明确要比较具体课程，可以结合对象、课时、案例和讲师经验进一步判断
这门课主要解决什么问题？
帮助企业改善库存压力、交付波动和跨部门协同不足等问题。具体深度需要结合企业当前问题、参训对象和课时安排确认
课程内容通常覆盖哪些训练重点？
可重点查看课程大纲和内容模块。本课程当前呈现的核心方向包括设备分级管理、设备维修指标管理、设备维修活动及维修信息技术管理等
怎么和同主题其他课程比较？
建议比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度，不只按主题名称判断
课程是否一定提供工具、模板或清单？
页面中如提到工具演练、清单或模板，只表示培训沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程方案为准
