存量焕新·智能驱动：设备管理升级与智能化、数字化建设

适合对象

中基层设备管理者等

课程定位与主要问题

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点

核心收益

场景边界更清楚：一套老旧设备改造决策方法：学会运用5维评估模型、URS六步法、ABC分类及…
构建AI赋能设备管理的落地能力：理解振动分析、油液监测、红外热成像等状态监测技术，掌握设备健康度预测、智能…
建立设备数字化体系建设的系统认知：明确数字化建设目标（事后变事前），掌握台账七层分级、移动扫码巡检、工单闭…

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人工复核有抓手：轻量化物联网的快速落地方法：学会运用即贴即用的简易物联网工具，以低成本、低门槛方式解决管理盲区、数据缺失等传统痛点，五步法实现从试点到推广

课程背景与交付信息

AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从全生命周期价值再造：老旧设备智能化改造策略与L…切入，再对齐AI驱动智能设备管理升级：从预测性维护到维修全…与课后复用方式。

课程时间

1天，6小时

授课方式

课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%

课程内容重点

01全生命周期价值再造：老旧设备智能化改造策略与LCC最小化实践

02AI驱动智能设备管理升级：从预测性维护到维修全流程智能化

03数字底座与智能中枢：设备管理数字化体系建设与落地路径

课程大纲

课程总览

内容重点

引入：设备管理的价值与挑战

全生命周期价值再造：老旧设备智能化改造策略与LCC最小化实践

内容重点

1. 规划与选型阶段：自动化智能设备选型科学决策法
选型5维评估模型
避坑指南
实战
工具：设备选型打分表、设备基本性质缺陷评价表

AI驱动智能设备管理升级：从预测性维护到维修全流程智能化

一、AI赋能生产设备预测性维修管理

1. AI赋能设备状态监测
振动分析技术
油液监测技术
红外热成像技术
2. AI赋能设备健康度预测预警
设备健康状态评估
寿命/故障预测
案例分享：AI赋能预测性维护案例交流、分享
问题思考：你的维修流程够高效吗？-传统维修模式与数字化维修模式场景对比

二、AI赋能生产设备维修活动全流程优化

1. AI赋能标准化维修流程（PDCA循环）
制定点检/保养计划
维修工单派发
维修质量验收
故障根因分析
2. AI赋能维修工单管理升级
报修人扫码提交 → 系统自动分类（机械/电气/仪表）
维修进度实时更新（待接单/处理中/已完成）
维修后自动关联设备档案，形成历史记录
3. AI赋能关键维修技术

三、AI赋能生产设备维修信息技术

1. AI赋能关键维修信息系统管理技术
工单管理
备件管理
数据分析
2. AI赋能设备移动化维修（智能手机/PAD应用）
扫码查看设备维修历史
拍照上传故障现象
语音录入维修记录
3. AI赋能数据驱动决策（BI看板）
今日工单完成率

数字底座与智能中枢：设备管理数字化体系建设与落地路径

一、设备管理痛点与建设目标

1. 痛点：高、低、滞、散
2. 建设目标：事后变事前

二、设备管理数字化技术架构

七层分级管理及标准的设备台账层级管理
借助移动扫码技术确保工人点巡检有效性和点巡检效率高效性
基于设备监控的预测性维护（PHM）
工单为核心的维修过程闭环管理
时间周期、运转时长、故障状态的多种预防性维护
设备备件管理智能化成本最小化
设备人员考核、技能管理智能化
设备保全情报、知识履历共享化
设备数据监控分析智能化

三、智能设备管理数字化应用

1. 设备数字化台账系统的搭建与应用
步骤一：前期准备与数据规范
步骤二：系统选型与部署
步骤三：数据初始化与导入
步骤四：应用推广与固化
2. 简易物联网工具在设备数字化中的落地
用轻量化物联网解决传统痛点
如何选择简易的物联网工具？
落地实施五步走
第一步：选择试点，聚焦痛点

讲师介绍

李希

智能制造与精益数字化转型专家

李希，资深高级咨询师，智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验，擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业，开展1000多场培训，致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级

制造业新能源汽车行业医药医疗电子制造有色化工

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课程差异说明

本课程页面围绕《存量焕新·智能驱动：设备管理升级与智能化、数字化建设》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合中基层设备管理者等等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

掌握一套老旧设备改造决策方法：学会运用5维评估模型、URS六步法、ABC分类及改造决策模型，科学判断继续修、改造还是报废更新，实现LCC最小化，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配