课程总览
内容重点
- 课次
- 主 题
- 主 要 内 容
- 第一课
- 数据收集与清洗的策略与技巧
课程1：Excel 商务数据分析
课程1：Excel 商务数据分析适合带着现有问题进入课堂，通过数据收集与清洗的策略与技巧把做法和跟进节奏校准清楚
授课讲师：
刘凌峰 · AI智能办公应用落地专家
课程大纲
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队已有明确任务时，可借这门课把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界拆成分工和检查点
核心收益
- 先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
- 主 要 内 容和数据收集与清洗的策略与技巧会被串成一组可练习的AI应用
- 流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
- 人工复核有抓手：为收集用户数据的表单相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起主 要 内 容、数据收集与清洗的策略与技巧和为收集用户数据的表单，先把可落地路径说清楚。
课程时间
1天
授课方式
实战多个真实教学案例，学员与讲师同步操作训练，工作实际问题现场指导
课程内容重点
01主 要 内 容
02数据收集与清洗的策略与技巧
03为收集用户数据的表单
04为整理分析数据的清单
05为呈现给他人阅读的报表
讲师介绍
刘凌峰
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰，AI智能办公应用落地专家，微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年，年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析，独创凌动报表理念，助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角，聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
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本课程页面围绕《课程1：Excel 商务数据分析》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体；主 要 内 容和数据收集与清洗的策略与技巧会被串成一组可练习的AI应用。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用实战多个真实教学案例，学员与讲师同步操作训练，工作实际问题现场指导，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
