AI+经验萃取

理念重塑——走近经验萃取与AI赋能之后继续拆到方法奠基——经验萃取的标准流程与核心技法和包装呈现——案例与PPT呈现,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1-2天 管理技能

课程大纲

第一部分:理念重塑——走近经验萃取与AI赋能

一、开篇:企业知识管理的挑战与机遇
  • 1. 经验萃取的核心价值
  • 1. 定义
  • 2. 目的
  • 3. 好处
  • 讨论:为何会做不等于会教?优秀经验为何难以复制?
  • AI赋能培训与经验萃取的新可能
  • 1. 什么是AI
  • 1. AI为什么爆火
  • 2. 生成式AI的基本原理

第二部分:方法奠基——经验萃取的标准流程与核心技法

一、第一步:寻矿——选定萃取典范与明确方向
  • 1. 选择有萃取价值的典范
  • 1. 标准(普遍性、重要性、可复制)
  • 2. 来源(前10%-15%的专家)
  • 2. 明确萃取目标与主题
  • 1. 使用《课程目标确认表》,精准定位要解决的业务问题与学员痛点
二、第二步:探矿——深度访谈还原情景与细节
  • 1. 访谈准备
  • 1. 建立关系
  • 2. 说明来意
  • 3. 明确目的
  • 4. 标准化话术
  • 2. 深度访谈四步法
  • 1. S(情景):还原事件背景
  • 2. T(任务):明确核心目标与挑战
  • 3. A(行动):复盘具体步骤与方法
  • 4. D(细节):挖掘诀窍、心法与避坑点
三、第三步:炼矿——经验提炼与模型构建
  • 1. 从散点到结构
  • 1. 运用金字塔原理对访谈信息进行归纳、分类
  • 2. 方法论提炼:流程、口诀、话术、模板、模型
  • 3. 命名与包装:使用数字式、字母式、类比式等方法
四、第四步:呈现——案例开发与结构化表达
  • 1. 虎头(吸引):精准题目+摘要
  • 2. 猪肚(扎实):背景、任务、行动、结果
  • 3. 豹尾(升华):总结、启示、反思、附录

第三部分:包装呈现——案例与PPT呈现

内容重点
  • AI辅助经验建模与案例撰写
  • 1. 案例编写STAR法
  • 1. 背景:描述场景
  • 2. 冲突:核心矛盾与挑战
  • 3. 行动:分步骤决策

第四部分:成果输出与综合评估

一、成果打磨与试讲指导
  • 1. 小组内部分享开发的案例与课件
  • 2. 小组内部交叉点评反馈
  • 3. 讲师给与针对性辅导
二、课程总结与行动规划
  • 1. 回顾经验萃取
  • 2. 课程赠送资料
  • 3. 案例评选表彰

适合对象

企业内训师、业务专家、团队管理者、高绩效员工

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕理念重塑——走近经验萃取与AI赋能梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助方法奠基——经验萃取的标准流程与核…完成一次可复盘的应用演练
  • 输出包装呈现——案例与PPT呈现相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

企业最大的浪费是经验的浪费。核心员工离职导致经验流失、优秀实践难以复制推广、同类问题重复发生……其根本原因在于缺乏系统性的组织经验萃取

本课程旨在解决上述痛点,结合经典的经验萃取方法论与前沿的AI工具(如Deepseek),赋能内训师与业务专家,将个人智慧转化为可复制、可传承的组织资产

课程时间

1-2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01理念重塑——走近经验萃取与AI赋能
02方法奠基——经验萃取的标准流程与核心技法
03包装呈现——案例与PPT呈现
04成果输出与综合评估

讲师介绍

木子 讲师头像

木子

内训师培养与职场效能提升专家

木子老师,TTT培训与内训师体系搭建专家,达摩院认证AI训练师。深耕企业培训十余年,擅长内训师培养、课程开发及AI办公赋能。累计授课600余场,服务金融、电力、制造等头部企业,致力于提供短时间、优产出的落地式培训解决方案。可结合AI办公提效专版方向补充授课视角,聚焦Deepseek/AI工具在办公

金融银行电力能源制造业交通基础设施互联网科技通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+经验萃取》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业内训师、业务专家、团队管理者、高绩效员工等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解价值:深刻理解经验萃取对组织能力沉淀与个人专业成长的双重价值,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1-2天 课程形式:理论讲解+案例拆解+工具演练+AI实战+小组研讨+成果输出。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配