AI+导师经验萃取工作坊｜企业内训课程

课程大纲

工坊概述篇

一、工坊定义

1. 以先进岗位导师为对象
2. 以萃取导师经验为标准
3. 以提升带教技能为目的
4. 以输出带教成果为目标

二、工坊价值

1. 传承组织内部先进经验
2. 输出一套岗位带教成果
3. 培养一批优秀岗位导师
4. 降低新进员工试错成本
5. 学习导师经验萃取方法
6. 梳理岗位带教知识技能

三、经验萃取概述

1. 什么是经验萃取
2. 经验萃取的分类
3. 经验萃取的步骤

四、质量保障体系

1. 带教内容标准化
2. 导师经验显性化
3. 带教成果生动化

AI工具介绍篇

内容重点

最常用AI工具介绍
豆包
Kimi
通义千问

导师经验萃取篇

一、确定萃取主题

1. 回顾经历
2. 确认
3：判断价值
4. 确认主题
【案例解析】：客户管理能力提升
【工具表单】：《经验萃取选题》模板
【实操演练】：请结合范例和模板，导师独立完成自己的《经验萃取选题》

二、梳理经验地图

1. 内萃型经验
1. 还原经历
2. 评估结果
3. 分析原因
4. 推演规律
5. 形成经验
2. 萃取的思维
第一步：发散扩展，打开思路
第二步：依据定位，筛选内容
第三步：结构思考，分类归纳

三、萃取经验

1：案例命名
1. 描述型
2. 提问型
3. 价值型
4. 比喻型
5. 启发型
2. 案例摘要
1. 时间 2）地点 3）人物 4）事件 5）问题 6）解决办法 7）结果
3. 案例引文

四、输出解决方案

1. 经验传承的主要载体
1. 手册
2. 课程
4. 资料
2. 经验合成五步法
第一步：收集资料/数据
第二步：提炼信息/观点
第三步：整理方法/工具
第四步：提取模型/公式

导师成果评审篇

一、成果辅导演练

二、导师成果汇报

1. 小组内部成果发布
2. 小组代表参与评审
3. 每人10分钟汇报

三、领导点评反馈

1. 导师成果质量
2. 导师呈现效果

四、优秀成果表彰

1. 最具价值成果
2. 最佳呈现导师
【课程复盘】
1. 以小组为单位，组长带领组员对2天的学习内容进行复盘总结
2. 借助所学AI工具如通义千问、豆包、文心一言、讯飞星火等，优化小组复盘成果
3. 复盘形式可以用思维导图、口诀、图画、诗歌创编、文字等多元化的形式呈现
杨晓璐老师
师资背景
系统化人才培养实战导师/出海人才经验萃取实战专家
18. 年大型集团化企业培训经验/AI+系列版权课程研发创始人

适合对象

岗位导师（优秀管理者、技术专家、销售精英、内训师及资深老员工等）

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
围绕工坊概述篇校准目标和边界，明确课堂重点动作
流程复用更容易：工坊定义安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
人工复核有抓手：以先进岗位导师为对象相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

智能制造时代，大国工匠精神的传承至关重要！组织可持续发展的关键在于人才培养，而人才培养体系构建的核心是培养一支高素质的专业导师队伍。如何借助AI技术，赋能导师团队，高效萃取和传承经验，打造智能时代的人才培养引擎，是企业亟需解决的关键问题。但在目前大部分企业的人才培养中，依然存在如下痛点和困惑

如何构建系统化的人才培养体系？

人才培养如何促进个人与组织绩效的双提升？

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01工坊概述篇

02工坊定义

03以先进岗位导师为对象

04以萃取导师经验为标准

05以提升带教技能为目的

讲师介绍

杨晓璐

学习地图开发与经验内化实战教练

15年培训管理实战专家，专注岗位经验内化、学习地图开发与内训师培养。累计授课超500场，辅导50+大型企业，擅长通过系统化思维萃取组织智慧，推动人才发展与业务落地

金融银行制造业交通运输房地产烟草行业互联网/通讯

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI+导师经验萃取工作坊》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合岗位导师（优秀管理者、技术专家、销售精英、内训师及资深老员工等）等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

打造一支高精尖的擅长经验萃取和呈现演绎的优秀导师团队，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配