大模型技术基础认知
内容重点
- 大模型技术基础认知
大模型技术基础认知和Sora与视频生成应用会先校准做法,再收束到课后的跟进动作
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
本课程可根据企业培训目标、参训对象、行业背景和课时安排进行定制,正式方案以顾问沟通后的课纲为准
团队把AI能力接入日常工作时,最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起大模型技术基础认知、Sora与视频生成应用和ChatGPT与DeepSeek场景实践,先把可落地路径说清楚。
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
企业数字化转型与人工智能应用专家
清华大学博士、副教授,专注企业数字化转型与AI应用,兼具学术与商业实践。阿里云全球认证咨询讲师,年均授课超600课时,累计培养学员近万人,服务电力、金融等多行业头部企业
查看讲师主页本课程可根据企业培训目标、参训对象、行业背景和课时安排进行定制,正式方案以顾问沟通后的课纲为准
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
课程主要采用讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配