智启未来:十五五时期AI驱动通信行业数智化升级

新形势下AI赋能通信数智化转型策略之后继续拆到AI工具应用解析和通信业务场景重塑和十五五的历史方位和通信战略重心,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天,6小时 战略规划

课程大纲

第一单元 新形势下AI赋能通信数智化转型策略

一、十五五的历史方位和通信战略重心
  • 1. 升级聚焦:十五五通信业核心目标
  • 2. 环境变化:高带宽低时延业务对网络提出的新要求
  • 3. 发展蓝图:算力网络扩量提质、云网融合深度发展
  • 4. 新质生产力系统化部署:网络安全与信息基础设施双轮驱动
二、运营商新质生产力发展战略布局
  • 1. 中国电信云改数转智惠的内涵和本质
  • 2. 中国移动连接+算力+能力融合发展路径
  • 3. 中国联通数字信息基础设施运营服务商战略定位
  • 【案例解析】中国电信:2030年前实现AI驱动云网融合
三、数智化是通信行业转型升级必由之路
  • 1. 数智化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数智化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数智化转型六度法则,如何将数智化真正落地
  • 【案例解析】华为AI工具应用对通信行业的启示
四、数智化三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】数字工单系统、湖南电信移网智能感知数字员工
五、企业数智化转型常见问题
  • 1. 战略层面数据孤岛和协同难题
  • 2. 组织层面变革阻力与制度保障
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 业务层面AI+复合型人才不足
  • 【案例解析】麦肯锡AI最新报告:只有39%的组织吃出了真金白银
六、数据驱动是传统产业的短板
  • 1. 数据思维:数据意识相对弱,专业能力欠缺
  • 2. 数据采集:数据积累时间较长,但质量不佳
  • 3. 数据贯通:数据难整合,无法发挥协同作用
  • 4. 数据开发:应用场景单一,缺乏业务突破点
  • 5. 数据应用:条件所限,缺少整体性成功案例
  • 【案例解析】某省运营商通信大数据+政务/文旅应用
七、通信数智化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
  • 【案例解析】视频云运维AI智能体:一线人员查询设备状态,效率提升80%
八、通信数智化转型实践五步曲(数转智改模型)
  • 1. 内部管理信息化(AI+RPA)
  • 2. 业务流程可视化(AI辅助决策)
  • 3. 产品服务数据化(AI分析/迭代)
  • 4. 营销推广个性化(AI画像模型)
  • (1)公众/政企用户细分(游戏加速、直播上行、云电脑需求)
  • (2)套餐升级精准邀约(AI预测用户升档意愿,优化营销策略)
  • 5. 用户体验标准化(AI预测/优化)

第二单元 AI工具应用解析和通信业务场景重塑

一、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文音影多模态解析生成能力
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
  • 3. 业务逻辑洞察和系统输出能力
  • 【应用方向】电信业务规则智能问答、用户投诉工单自动分类、区域业务量预测等
二、AI 智能体"龙虾"爆火出圈
  • 1. OpenClaw——开源 AI 智能体框架
  • 2. 拥有"大脑"和"身体"的数字员工
  • 3. 优缺点对比:效率革命还是"双刃剑"
  • 4. 使用要求:养"小龙虾"装备检查清单
  • 5. 核心注意事项:安全"养虾"六大原则
  • 【实操演示】智能体"龙虾"落地应用的垂直
三、人机协同:经验主义VS AI驱动
  • 1. 从普通用户到指令大师
  • 2. 提示词优化的四项黄金法则
四、降本增效:AI应用重塑通信业务
  • 1:文档智能体:割接申请单智能审核、网络事故报告自动生成
  • 2. 数据指挥官:多源异构数据治理(气象/基站负荷/网络性能数据融合)
  • 3. 创意加速器:安全培训视频AI生成、5G行业解决方案3D可视化
  • 4. 业务创新助手:AI生成智慧社区/智慧乡村/智慧园区解决方案
五、AI驱动通信企业智能工作范式全景图
  • 1. 智能对话平台:全业务知识库快速搭建
  • 2. 数据分析套件:Excel小白秒变分析专家
  • 3. RPA流程自动化:重复工作的终结者
  • 4. 知识图谱:让岗位经验不再随人员流失
  • 5. 预测分析:从"事后处理"到"预测性维护"
  • 6. 如何拥抱AI:建立AI与人工协同机制
  • 【案例解析】智云Store:一键调用AI资源
六、AI+通信企业九大场景化应用
  • 1. 高效办公:日报/计划/规程文档秒速处理
  • 2. 市场营销:基于用户画像体系的精准推荐
  • 3. 客户服务:客户体验提升与个性化服务定制
  • 4. 科学决策:多维度经营数据分析和市场风险预警
  • 5. 方案设计:大幅提升政企DICT解决方案创意
  • 6. 财务管理:预算方案生成及税务合规规划
  • 7. 人力资源:招聘筛选和岗位胜任力模型
  • 8. 技术研发:创新思路引发和模拟仿真验证
  • 9. 风险管控:反诈模型实时监测和动态评估分析
七、AI驱动下通信前沿技术演进风向标
  • 1. 多模态增长:打通视觉-语言-行动的任督二脉
  • 2. 具身智能:从远程巡检走向基站/机房物理机器人作业
  • 3. 数字孪生:在虚拟世界中映射现实通信网络
  • 【案例解析】深圳福田区数字孪生城市管理界面
八、人工智能+背景下的机遇和挑战
  • 1. 企业级应用与AI时代岗位分化
  • 2. 大模型及AI未来发展的十大趋势
  • 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
  • 4. 用想象力、创造力驾驭,做AI做不了的事
  • 5. 潜在风险:信息滥用、数据安全、科技作恶
  • 【案例解析】浙江省公共数据平台安全治理实践
  • 课程回顾、总结、分享和行动

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕新形势下AI赋能通信数智化转型策略梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助AI工具应用解析和通信业务场景重塑完成一次可复盘的应用演练
  • 输出十五五的历史方位和通信战略重心相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

2026年是十五五规划开局之年,人工智能战略从推广应用转向深化拓展。通信行业作为数字经济的底座,正迎来从连接服务商向智能科技服务商转型的关键期。在东数西算、5G-A/6G演进及算力网络建设的背景下,网络复杂度指数级上升,传统运维与营销模式难以为继。工信部及三大运营商明确提出建设智慧网络与AI原生运营,AI成为破解海量设备管理、网络自愈、精准营销及算力调度难题的核心技术

当前通信行业呈现三大趋势:网络架构云化智能化(云网融合+算网一体)、业务形态生态化(大模型+行业应用)、运营模式自动化(自智网络+无人化运维)。中国电信已全面部署TeleChat大模型及星辰语义大模型,在网络故障自愈、智能客服、代码辅助生成等场景从试点走向规模化

本课程聚焦通信行业真实痛点,深入剖析AI驱动下的通信业务场景重构,协助从业人员掌握AI赋能通信行业数智化建设的实施路径和转型策略。将技术投入转化为网络质量、客户感知与经营效益的提升,推动企业在数智化浪潮中实现高质量可持续发展

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、实操演练

课程内容重点

01新形势下AI赋能通信数智化转型策略
02AI工具应用解析和通信业务场景重塑
03十五五的历史方位和通信战略重心
04升级聚焦:十五五通信业核心目标
05环境变化:高带宽低时延业务对网络提出的新要求

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《智启未来:十五五时期AI驱动通信行业数智化升级》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

看清工具场景、输入要求和输出校验,先讲清对象、约束和判断标准;围绕新形势下AI赋能通信数智化转型策略梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+实操演练,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配