“十五五”时期产业发展趋势与运营商转型策略

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。

“十五五”时期产业发展趋势与运营商转型策略（推荐版本）推荐版本

适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

“十五五”时期产业发展趋势与运营商转型策略十五五时期产业发展趋势与运营商转型策略

可作为备选学习方案，适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加，便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后，团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

对齐工具场景、输入要求和输出校验，先把训练目标落到真实工作场景
围绕人工智能+与科技平权明确判断口径和处理优先级
用人工智能实现要素和发展趋势安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
带走DeepSeek突围启示与科技创新相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

站在新的历史起点，十五五时期（2026-2030年）被定位为全面建设社会主义现代化国家进程中承前启后、夯实基础、全面发力的关键五年，其核心使命是从前期的全面布局转向推动事关中国式现代化全局的战略任务取得关键性突破。十五五规划为新时代经济发展锚定了三大核心方向——人工智能、低空经济及产业数字化。这些领域不仅是国家战略布局的重点，更是电信运营商突破增长瓶颈、重构竞争力的核心抓手

在人工智能+行动的大背景下，运营商纷纷从传统通信服务提供商向创新型科技公司转型。代表新质生产力的数字化转型新兴业务，成为了三家运营商收入增长的第一驱动力。2025年3月，三大运营商发布了2024年度业绩报告。财报显示，三家运营商的营收、净利润全部实现增长；同时，代表新质生产力的数字化转型新兴业务，成为了三家运营商收入增长的第一驱动力。新形势下，运营商需要进一步加强科技创新，加快实现高水平科技自立自强，打好关键核心技术攻坚战，培育发展新质生产力的新动能

今年两会强调数字技术与实体经济深度融合，工业互联网已覆盖49个国民经济大类，形成1.53万亿元核心产业规模。制造业的智能运维、农业的遥感监测、物流的路径优化，均依赖数据-算法-场景闭环。AI与数字化的融合将重塑各行业管理模式

课程时间

1天，6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01人工智能+与科技平权

02人工智能实现要素和发展趋势

03DeepSeek突围启示与科技创新

04为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑

05中国开展人工智能+行动的战略意义

课程大纲

课程总览

一、人工智能+与科技平权

1. 人工智能实现要素和发展趋势
2. DeepSeek突围启示与科技创新
3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
5. 新形势下运营商业务转型现状和挑战

二、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流

2. 技术架构：基于人类反馈的强化学习
3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型
【案例解析】AI大模型加速数字孪生世界构建

三、科技创新引领产业变革和模式重构

1. 【案例解析】交通行业——基于以虚控实的智能交通布局
2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安，未来城市图景
4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
5. 【案例解析】科技金融——某银行AI财报分析的效率革命

四、AI时代的新兴机遇和挑战

1. 行业级AI应用与岗位分化
2. 大模型时代AI十大发展趋势
3. 发现问题的能力比解决问题更重要
4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
第二单元：产业数字化背景下运营商新蓝海

一、数字化是产业升级必由之路

1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
【案例解析】消费互联网VS产业互联网

二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控

【案例解析】华为数字化工具应用的启示
【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？

三、企业数字化变革常见问题

1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
2. 业务层面信息化基础相对薄弱
3. 实施层面技术与业务容易脱节
4. 组织层面人才队伍上储备不足
【案例解析】德国大众为什么炒掉软件部门多名高管

四、企业数字化转型顶层设计1. 基础建设：数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设：数字运营开发流程、数字生态应用场景、数字资产长效机制

3. 人才建设：数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力【案例解析】麦肯锡最新报告：数字化转型成功率普遍不高？

讲师介绍

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家，17年互联网+传统产业经验，曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略，累计授课超4500小时，服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业

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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业各层级管理者、各条线骨干、产数业务相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

深入解读AI大模型、人工智能+行动背景和趋势，把握产业数字化发展脉络，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

为什么这个页面会展示多个版本？

这些版本属于同一门课程的不同交付版本，页面保留推荐版本作为课程主轴，其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异