Excel 数据处理与分析基础
内容重点
- Excel函数在数据查找定位实战应用
- 嵌套函数:INDEX+MATCH, SUMIFS, IF嵌套等
- 数据查找与匹配:VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP
- 利用数据透视表高级操作实现数据分析
- 通过数据透视表实现计算字段、获取透视表数据
企业数据分析技能提升实战适合带着现有问题进入课堂,通过企业数据分析综合应用把做法和跟进节奏校准清楚
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题
随着数据在企业运营中的重要性日益凸显,数据分析能力已成为各岗位人员必备的技能。本课程旨在提升企业员工的数据分析能力,使其能够更有效地利用数据,为企业决策提供有力支撑,并提升工作效率和竞争力
2天,12小时
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
AI智能办公应用落地专家
刘凌峰,AI智能办公应用落地专家,微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年,年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析,独创凌动报表理念,助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角,聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公
查看讲师主页本课程页面围绕《企业数据分析技能提升实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
提升数据分析技能,提高工作效率;更有效地利用数据,为企业决策提供支持。
课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配