企业数据分析技能提升实战

企业数据分析技能提升实战适合带着现有问题进入课堂,通过企业数据分析综合应用把做法和跟进节奏校准清楚

2天,12小时 税务管理

课程大纲

Excel 数据处理与分析基础

内容重点
  • Excel函数在数据查找定位实战应用
  • 嵌套函数:INDEX+MATCH, SUMIFS, IF嵌套等
  • 数据查找与匹配:VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP
  • 利用数据透视表高级操作实现数据分析
  • 通过数据透视表实现计算字段、获取透视表数据

Power Pivot 数据建模与分析

内容重点
  • Power Pivot 简介与数据导入
  • 数据导入:从 Excel 文件、数据库等导入数据
  • 建立数据表之间的关系:一对一、一对多
  • 数据表字段匹配:使用相同的字段名或设置关系
  • Power Pivot 数据刷新和共享

SQL 数据库查询语言

内容重点
  • SQL 基础语法
  • SQL 语法基础:创建数据库、创建表、插入数据、删除数据
  • 数据查询:SELECT语句
  • 数据筛选:WHERE 语句
  • 数据排序:ORDER BY 语句

企业数据分析综合应用

内容重点
  • 融合多种公式的基础分析表
  • 构建同比、环比、占比等基础分析表
  • 使用公式引用链接数据源,实现动态更新
  • 动态仪表板
  • 设计动态仪表板,展示关键数据指标

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍,还要处理现场动作不稳定的问题

核心收益

  • 提升数据分析技能,提高工作效率
  • 更有效地利用数据,为企业决策提供支持
  • 提高自身竞争力,获得职业发展机会
  • 增强团队协作,共同提升企业数据分析能力
  • 适合人员
  • 所有希望提升数据分析技能的企业员工,尤其是经营分析岗位人员

课程背景与交付信息

随着数据在企业运营中的重要性日益凸显,数据分析能力已成为各岗位人员必备的技能。本课程旨在提升企业员工的数据分析能力,使其能够更有效地利用数据,为企业决策提供有力支撑,并提升工作效率和竞争力

课程时间

2天,12小时

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01Power Pivot 数据建模与分析
02企业数据分析综合应用
03Excel函数在数据查找定位实战应用
04嵌套函数:INDEX+MATCH, SUMIFS, IF嵌套等
05数据查找与匹配:VLOOKUP, HLOOKUP, XLOOKUP

讲师介绍

刘凌峰 讲师头像

刘凌峰

AI智能办公应用落地专家

刘凌峰,AI智能办公应用落地专家,微软全球认证讲师。深耕办公高级应用与数据效能提升20余年,年均授课300场以上。擅长AI办公提效、AIGC应用实战与数据分析,独创凌动报表理念,助力企业数字化效能转型。可结合Python数据分析专项方向补充授课视角,聚焦Python编程、数据可视化、自动化办公

金融银行电力能源制造业通信烟草交通基础设施
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课程差异说明

本课程页面围绕《企业数据分析技能提升实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

提升数据分析技能,提高工作效率;更有效地利用数据,为企业决策提供支持。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天,12小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配