课程总览
一、课程设计认知篇：从经验开发到系统智造
- 1. 课程开发问题诊断（AS-IS模型）
- 1. 从知识导向到问题导向的偏差识别2）从内容堆砌到结构缺失的逻辑断裂3）从经验表达到场景缺失的价值弱化
- 2. GOOD+AI课程智造模型（TO-BE模型）
- 教学方法：讲授为主，结合模型讲解与示范演练内容：梳理个人课程开发路径
二、定方向篇：需求洞察与课程定位技术
- 1. 需求洞察模型（Insight Model）
- 1. 从问题描述到问题结构的转化2）从显性需求到隐性需求的挖掘3）从培训需求到业务场景的映射
- AI工具应用：学员画像生成提示词
- AI工具应用：痛点分析提示词
- 2. 课程定位模型（Target Model）
- 1. 课程对象界定：从泛人群到关键角色2）课程目标设计：基于「飞镖模型」进行目标拆解3）课程标题设计：应用「六维标题法」提升吸引力
- AI工具应用：课程标题生成提示词
- AI工具应用：目标拆解提示词
三、定结构篇：逻辑建构与课程架构设计
- 1. 课程结构建构模型（Structure Model）
- 1. 结构逻辑设计：并列 / 递进 / 问题解决模型2）黄金圈模型：Why-How-What逻辑建构3）SCQA模型：情境-冲突-问题-答案结构表达
- AI工具应用：课程大纲生成提示词
- AI工具应用：结构优化提示词
四、定内容篇：内容构建与教学设计技术
- 1. 内容转化模型（Content Model）
- 1. 知识拆解：从知识点到结构化表达2）案例构建：从经验描述到情景化案例3）价值转化：从技术表达到业务价值表达
- AI工具应用：案例生成提示词
- AI工具应用：内容扩展提示词
- AI工具应用：互动设计提示词
五、定产出篇：课程成果输出与标准化沉淀
- 1. 成果输出模型（Deliverables Model）
- 1. 结构转PPT：从逻辑结构到视觉表达2）页面表达：主题明确 / 结构清晰 / 信息聚焦3）课程包装：从内容呈现到产品表达
- AI工具应用：PPT生成提示词
- AI工具应用：文案优化提示词
- 教学方法：讲授为主，结合示范演练内容：优化课程PPT课堂产出：课程PPT
- 【课程整体产出】
- 课程定位表· 课程结构导图· 课程PPT课件
- GOOD-AI课程智造工坊 · 3天课程计划表
- 时间
- 上午（9:00-12:00）
