AI如何赋能管理者进行高绩效团队建设

课程大纲

第一部分：AI领导力——优秀管理者的关键能力与核心竞争力

一、什么是AI领导力？

1. 定义：领导者在管理AI技术、人才及二者协同中所需的综合能力
2. AI领导力与传统领导力的区别
（1）传统领导力：聚焦人的管理与战略制定
（2）AI领导力：融合技术理解、数据驱动、人机协同
3. AI领导力的核心价值
（1）推动企业数字化转型
（2）提升决策效率
（3）实现创新驱动

二、从传统领导力到AI领导力的三大转变

1. 转变1：认知升级
（1）学习AI技术趋势与应用场景（如机器学习、自动化分析）
（2）从依赖经验转向数据+经验双驱动
2. 转变2：团队重构
（1）构建跨学科团队（数据科学家、业务专家、工程师）
（2）注重人机协作，而非单纯技术堆砌
3. 转变3：决策模式
从直觉决策转向AI辅助的智能决策

三、AI领导力的核心能力模型

1. 技术素养：理解AI基本原理（如算法、数据训练）
2. 数据思维：从数据中提炼洞见，指导战略
3. 伦理敏感度：关注隐私保护、算法公平性
4. 跨界协作：推动技术与业务的深度融合

四、如何打造高效的AI+人才团队

1. 团队构建原则
（1）多元化背景（技术+业务+设计）
（2）设立明确目标与敏捷分工
2. 管理策略
（1）营造开放创新文化（如黑客马拉松、创新实验室）
（2）激励机制：技术挑战+职业发展双轨制
案例：某企业AI团队成功

五、AI驱动决策优化的方法与工具

1. 工具应用

目标管理

一、关于目标管理

1. 目标管理的重要性
1. 提高工作效率 2）增强团队协作 3）提升个人能力
2. 目标设定的原则
1. SMART原则 2）优先级原则 3）挑战性原则 4）共识原则
3. 目标设定的方法
1. 关键绩效指标法 2）平衡记分卡法 3）目标展开法
4. 目标分解的步骤
1. 确定组织整体目标 2）分解部门目标
3. 制定个人目标 4）制定行动计划
案例：某企业公司目标的分解实施

二、团队与岗位目标的设定

1. 团队目标
（1）来源一：公司级目标分解至部门（3种情况）
核心
工具：目标分解矩阵法
案例：某企业公司级目标的分解
（2）来源二：从部门职责中提取部门目标
（3）来源三：从部门间内部协同中提取目标
AI赋能：如何用DeepSeek等AI工具从三个维度设计团队目标体系
2. 岗位目标
（1）来源一：承接来自部门级目标的分解+案例拆解

以结果为导向，追求价值产出

一、衡量结果的三个标准

1. 有时间要求
2. 有价值产出
3. 可考核的结果
互动+案例：热气球的故事

二、结果管理要规避的三个误区

1. 态度不等于结果
案例：小李的故事
2. 职责不等于结果
案例：俄罗斯人种树
3. 任务不等于结果
案例：顺丰快递的故事、踢球和进球

三、做到结果导向的6个关键

1. 界定目标
2. 预判风险
3. 排除干扰
4. 跟进动态
5. 确保策略有效
6. 问责

有效授权

一、有效授权的五个原则

1. 权责对应
2. 视能授权
3. 逐级授权
4. 信任原则
5. 有效控制

二、有效授权的流程

第一步：授权工作分析
第二步：选择授权对象
第三步：明确授权内容
第四步：授权前的沟通
第五步：授权后的监控
第六步：授权效果评估
雷区：不恰当的工作授权方式
AI赋能：如何用DeepSeek等AI工具进行工作任务的授权分解

三、工作授权要避免的两大陷阱

1. 责任稀释定律
2. 责任跳动定律
AI赋能：如何用DeepSeek等AI工具进行工作责权划分

教练辅导（GROW模型）

内容重点

问题导入：如何做好员工辅导
模型：员工辅导的冰山模型
视频短片：优秀的教练如何激发潜能
1. 目标设定：找到绩效改进空间
2. 现状分析：明确影响绩效的关键因素

激励承诺

一、人的基本动力

1. 追求快乐
2. 逃离痛苦
案例：美女减肥的故事

二、激励承诺的7个步骤

1. 目标牵引 2. 委以重任 3. 传递信任 4. 积极关注
5. 正向反馈 6. 表达认同 7. 积极期待

三、人心动力的四种来源

防御动力：恐惧、愤怒
获得动力：寻赏、意义
结伴动力：责任
学习动力：爱好

五、激励策略实施的要点

1. 及时性：拖延会降低激励的效果
2. 同一性：激励标准一致，不因人而异
3. 预告性：遵循预先告诉、清楚明确、详细具体原则
4. 开发性：重视培训和技能开发
AI赋能：如何用DeepSeek等AI工具对现有激励机制进行分析和优化
看电影学管理：关于激励的小视频播放和讨论
案例：某能源科技企业的激励故事

第四部分 AI赋能人才培育：团队可持续发展的核心动力

一、用AI做培训需求调查

1. 制订调查计划
2. 设计调查问卷
3. 培训需求分析

二、用AI制订培训计划

1. 培训计划与组织目标和战略对齐
2. 设计培训课程计划
3. 培训资源规划与预算
4. 人才发展规划
5. 专项培训计划

三、用Al开发培训课程

1. 培训教材与教具制作
2. 培训课程手册制作
3. 设计课程评估工具

四、用AI做培训效果评估

1. 学员绩效评估
2. ROI分析与改进措施
3. 人才成长评估

五、三大关键人才培养模式

IDP员工发展计划
用行动学习法促进员工能力发展
用导师制促进员工能力发展

第五部分 AI赋能效率管理：提高管理者工作效能

一、效能对管理者的重要性

1. 提高工作效率 2. 增强目标导向 3. 减轻工作压力 4. 促进决策效率
5. 提升团队协同 6. 优化资源分配 7. 增强个人品牌 8. 增加职业满足感

二、效能管理的四个陷阱

1. 时间窃贼 2. 拖延 3. 事必躬亲 4. 有求必应

三、提高时间收益的方法

1. 效能管理的本质是行动管理
（1）什么是行动管理
（2）行动事项分解
工具：大脑图
AI赋能：如何用DeepSeek等AI工具对工作事项进行大脑图分析和分解
2. 重要性与紧急性区分
工具：时间矩阵
（2）判断事情重要性的标准
（3）判断事情紧急性的标准
互动：从选项事件中找出它们所处的象限

四、AI赋能：推荐使用的效能管理AI工具

1. Todoist
功能：任务管理、优先级设置、智能提醒
AI亮点：自然语言输入、任务自动分类
适用场景：个人任务管理
2. Notion AI
功能：笔记、任务管理、数据库
AI亮点：智能生成任务列表、内容优化
适用场景：个人与团队知识管理
3. RescueTime
功能：时间追踪、效率分析

适合对象

企业各级管理层

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时，问题、方法和课后检查点需要连起来，便于回到岗位继续推进

核心收益

先确认工具场景、输入要求和输出校验，让训练目标更具体
AI如何赋能管理者进行高绩效团队建…和业务任务、工具适配与使用边界会被串成一组可练习的AI应用
流程复用更容易：提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务

查看更多收益收起更多收益

形成流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

在人工智能技术重塑商业格局的今天，管理者正面临从经验驱动到数据智能驱动的革命性转型。传统管理模式在技术迭代、团队协作与决策效率上的局限性日益凸显，而AI与管理的深度融合成为企业突破增长瓶颈、实现可持续竞争力的关键。然而，多数管理者缺乏对AI技术逻辑的系统认知，难以有效整合人+机双核能力，更无法将AI工具精准应用于目标管理、人才激励与效能提升等场景。本课程以AI领导力为核心，结合前沿技术工具与实战方法论，帮助管理者跨越认知鸿沟，构建数据思维与智能决策体系，打造高协同、自驱动的AI赋能型团队，实现组织效能的指数级跃迁

课程时间

1天，6小时

授课方式

课程讲授、工具方法、AI赋能、案例分析、分组研讨等

课程内容重点

01AI如何赋能管理者进行高绩效团队建设：业务场景、工具应用与质量检查

02场景识别：业务任务、工具适配与使用边界

03流程嵌入：提示词、数据输入与输出校验

04应用复盘：效率指标、风险控制与迭代计划

讲师介绍

赵泊瑜

组织效能与人力资源管理专家

17年实战经验的组织与人力资源专家，曾任HRVP及副总经理。擅长构建绩效体系、人才培养机制及AI赋能HR创新。累计授课超300场，服务近百家企业，致力于通过数字化与管理技术双轮驱动，提升组织效能与人效水平。可结合管理效能提升专家方向补充授课视角，聚焦中层管理、执行力、团队打造

电力能源制造业酒店餐旅金融银行政府国企医药医疗

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课程差异说明

本课程页面围绕《AI如何赋能管理者进行高绩效团队建设》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

学习这门课可以获得什么收益？

掌握 AI 领导力：深入理解 AI 领导力的定义、核心价值和关键能力模型，学会从传统领导力向 AI 领导力转变，能够有效管理 AI 技术和人才，推动企业数字化转型，提升企业的核心竞…，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？

课程主要采用课程讲授+工具方法+AI赋能+案例分析+分组研讨等，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗？

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配