课程总览
内容重点
- 培训背景
- 培训目标
- 培训收益
- 培训大纲
AI大模型在HR领域的应用实践
AI如何赋能HR数字化转型会打开第一轮讨论，AI赋能招聘管理——精准、高效的人才获取与AI赋能员工管理——提升组织效能与个性化发展负责把练习结果接到后续工作
授课讲师：
丛兴飞 · AI人工智能实战专家
课程大纲
第一部分：AI如何赋能HR数字化转型
内容重点
- 案例分享
- 章节重点
第二部分：AI赋能招聘管理——精准、高效的人才获取
内容重点
- 梳理第二部分的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解第二部分的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
第三部分：AI赋能员工管理——提升组织效能与个性化发展
内容重点
- 梳理第三部分的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解第三部分的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
第四部分：AI赋能绩效管理与组织优化
内容重点
- 梳理第四部分的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解第四部分的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
第五部分：AI赋能企业培训与学习发展
内容重点
- 梳理第五部分的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解第五部分的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 5. 培训总结
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
工具会用但流程接不上、结果不好验时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕AI如何赋能HR数字化转型梳理关键判断点，避免停留在概念解释
- 借助AI赋能招聘管理——精准、高效的人…完成一次可复盘的应用演练
- 输出AI赋能员工管理——提升组织效能与…相关的后续跟进清单，方便课后跟踪
课程背景与交付信息
AI工具进入真实流程后，难点通常不在演示，而在任务选择、输出校验和协作边界。课堂从AI如何赋能HR数字化转型切入，再对齐AI赋能招聘管理——精准、高效的人才获取与课后复用方式。
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01AI如何赋能HR数字化转型
02AI赋能招聘管理——精准、高效的人才获取
03AI赋能员工管理——提升组织效能与个性化发展
04AI赋能绩效管理与组织优化
05AI赋能企业培训与学习发展
讲师介绍
丛兴飞
AI人工智能实战专家
丛兴飞，AI人工智能实战专家，18年企业实战及10年AI应用经验，兼具世界500强管理与IBM咨询背景，专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《AI大模型在HR领域的应用实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
管理中的核心应用场景提高数字化，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
