人力资源数字化转型

围绕人工智能应用的实际工作场景,《人力资源数字化转型》以人力资源数据可视化BI仪表盘的设计(3小时)等课程模块作为选型线索,帮助企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员,核对内训目标、课时安排和交付要求

3天 人工智能应用

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

课程适配与选型边界

这部分用于判断《人力资源数字化转型》是否适合当前人工智能应用培训需求,重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配

适合对象

企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员

业务问题

围绕人工智能应用相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作

训练重点

《人力资源数字化转型》的训练重点包括人力资源数字化转型的流程和体系构建(2.5小时)、人力资源各模块关键数据指标体系的构建(3小时)等,实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认

选型判断

建议将《人力资源数字化转型》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验,以及邓雨薇的授课方向进行区分

这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配;如果仍在了解主题概念,可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出,以沟通后的课程安排为准。

核心收益

  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

在数字中国战略与产业智能化浪潮下,数字化转型已成为包括核电工程在内的所有中央企业提升核心竞争力、实现高质量发展的必由之路。对于中国核电工程有限公司华东分公司而言,业务涵盖核电调试、运维、工程总承包等多领域,项目遍布海内外,技术复杂、安全标准极高。传统依赖手工、表格的人力资源管理模式,日益暴露出数据割裂、流程繁琐、分析决策滞后、难以精准支撑项目人才配置与效能优化等痛点

与此同时,国资委考核体系向一利五率优化,其中全员劳动生产率等指标直接指向人力资源管理的精细化与价值创造能力。公司也面临着核电数字化技术升级带来的复合型人才紧缺、跨地域多项目团队协同、以及知识经验传承等挑战。因此,推动人力资源数字化转型,不仅是管理效率的提升,更是保障国家重大工程顺利实施、激活组织潜能、构筑持续人才优势的战略支撑。本课程将直面这些行业特有问题,提供一套可落地的数字化转型框架与实践路径

课程受益

课程时间

3天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01人力资源数字化转型的流程和体系构建(2.5小时)
02人力资源各模块关键数据指标体系的构建(3小时)
03业务视角驱动下的人力资源数字化运营管理和仪表盘构建(3小时)
04人力资源数据可视化BI仪表盘的设计(3小时)
05人力资源数字化转型的趋势和价值(2.5小时)

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 第一天:谋定而后动——数字化转型顶层设计与指标体系构建
  • 体系构建全景图(1小时)
  • 数字化转型的道、法、术、器:从战略到执行的逻辑
  • 关键指标梳理与数据指标仓构建(1小时)
  • 人力数据指标仓概念与构建路径:统一数据源、定义与口径,打破数据孤岛

人力资源数据表的多表关联体系的构建(1.5小时)

内容重点
  • 课程总结与行动建议(0.5小时)
  • 回顾三天课程核心要点
  • 引导学员基于本公司情况,分组研讨初步的HR数字化转型优先行动计划
  • 提供后续学习资源与行动建议
  • 综合答疑与结业(0.5小时)

讲师介绍

邓雨薇 讲师头像

邓雨薇

组织发展与人力配置专家-综合通用版

组织发展与人力配置专家-综合通用版。组织发展与人力配置专家,ICF PCC认证教练。20年实战经验,擅长组织变革、战略人力资源及AI赋能管理。累计培训数千人次,服务通信、金融等多行业头部企业

通信金融银行保险电力能源交通基础设施制造业
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课程差异说明

本课程页面围绕《人力资源数字化转型》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《人力资源数字化转型》适合哪些企业或学员?

《人力资源数字化转型》适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员。如果需求还停留在人工智能应用主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

围绕人工智能应用相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对人工智能应用的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《人力资源数字化转型》当前呈现的核心模块包括人力资源数字化转型的流程和体系构建(2.5小时)、人力资源各模块关键数据指标体系的构建(3小时)等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同课程定位,避免只按泛主题词判断

课程配套材料和练习产出如何确认?

页面中如提到练习产出或配套材料,只表示沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程安排为准