课程总览
内容重点
- 导入：24年政府两会提出的新质生产力对企业发展的影响，引入行业案例如蓝标
- 思考：后疫情时代人力资源部门该如何重塑价值链？
数据驱动下的人力资源管理
提炼可落地的方法、工具和跟进要点先把对象、任务和边界讲清，如何构建企业的数据分析思维？（1.5小时）：提…再帮助团队对齐现场处理口径
授课讲师：
康弘年 · 组织变革与数智化人力资源管理专家
课程大纲
如何构建企业的数据分析思维？（1.5小时）
内容重点
- 顺势而为：时代与环境对企业经营思维的影响
- VUCA的环境影响
- 历史沿革与趋势
- 修炼内功：智能组织的定义与核心特征
- 数据驱动决策与运营
人力资源的数字化时代（1小时）
内容重点
- 人力资源数字化的趋势与挑战
- 后疫情时代的企业环境对人力资源的挑战
- 企业数字化对人力资源管理变革的影响
- 人力资源的新场景与新趋势
- 人力资源数据在企业决策中的作用
人力资源如何用数据对话业务
内容重点
- 人人力资源如何用数据对话业务?
- 后疫情时代的人力资源应该具备的视野
- 人力资源数据分析进阶
- 人力资源数据的分类与价值
- 人力资源数据的分类与特点
场景化应用一：组织诊断与人力资源规划（1小时）
内容重点
- 如何利用数据进行组织诊断
- 数据指标的选择与分析
- 基于数据的组织诊断
- 数据驱动的组织资源规划与人才战略
- 行业
场景化应用二: 人才盘点与人才管理中的数据化（1.5小时）
内容重点
- 人才盘点的数据指标与分析方法
- 如何通过数据识别高潜力人才
- 人才数据在人才发展中的应用
- 数据驱动的人才管理策略
- 基于数据的人才选拔与培养
场景化应用三: 招聘中的数据应用（1.5小时）
内容重点
- 招聘规划：数据驱动的三张表
- 招聘渠道效果的数据分析
- 面试数据的评估与筛选
- 数据驱动的招聘决策
- 如何提高招聘效率与质量
场景化应用四: 绩效薪酬中的数据应用（1.5小时）
内容重点
- 绩效闭环中的数据应用
- 绩效数据的收集与指标设定
- 定量数据（如工作成果、工作质量、工作效率等）
- 定性数据（如工作态度、团队合作、沟通能力等）
- 关键绩效指标（KPI）的选择与设定
适合对象
人力资源团队、对于人力资源数据驱动感兴趣者
课程定位与主要问题
内训师培养、课程开发或组织经验复制项目场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 管理要求更清楚：目标要求、责任分工和过程反馈，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 反馈辅导有抓手：如何构建企业的数据分析思维？（1.…安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
- 团队复盘有依据：人力资源的数字化时代（1小时）：提…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
管理动作要真正落地，需要明确对象、节奏和复盘标准。课程从提炼可落地的方法、工具和跟进要点切入，继续校准如何构建企业的数据分析思维？（1.5小时）：提…与后续跟进节奏。
课程时间
2天，12小时
授课方式
讲授、案例分析、小组演练与小组研讨
课程内容重点
01课程总览：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02如何构建企业的数据分析思维？（1.5小时）：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03人力资源的数字化时代（1小时）：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04人力资源如何用数据对话业务：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
讲师介绍
康弘年
组织变革与数智化人力资源管理专家
康弘年，组织变革与人力资源管理专家，双EMBA学位。拥有二十余年实战经验，擅长战略人力资源、组织发展及AI赋能组织效能。曾任联想集团人力资源总监，现任雨林科创高级合伙人，累计授课百余场
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《数据驱动下的人力资源管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
人力资源团队、对于人力资源数据驱动感兴趣者。
学习这门课可以获得什么收益？
明确目标要求、责任分工和过程反馈，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用讲授、案例分析、小组演练与小组研讨，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
