数字化时代的智能组织:人力资源组织发展与组织创新

企业为什么要成为数字化智能组织需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

1天,6小时 绩效管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 导入:24年政府两会提出的新质生产力对企业发展的影响
  • 思考:组织生产力与组织生产关系之间的相互关系和相互影响

数字化智能时代是否已到来?

一、智能商业时代的特征
  • 1. VUCA时代的环境挑战
  • 2. 技术创新驱动商业模式变革
  • 3. 用户需求的个性化和碎片化
  • 4. 智能化产品与服务的涌现
二、智能战略在商业变革中的核心地位
  • 1. 从传统战略到智能战略的转变
  • 1. 智能战略的定义和特征
  • 2. 智能战略制定的原则和方法
  • 2. 智能战略对组织决策的影响
三、智能组织是企业顺应智能商业时代的必然选择
  • 1. 智能组织与智能商业、智能战略的共生关系
  • 2. 智能组织在智能经济中的战略价值

企业为什么要成为数字化智能组织?

一、VUCA环境对企业的影响与应对策略
  • 1. 易变性(Volatility)下的企业适应性
  • 2. 不确定性(Uncertainty)下的决策优化
二、从工业组织到智能组织的历史沿革
  • 1. 工业时代的组织特征和局限性
  • 2. 智能组织的演变过程与转型路径
三、智能组织对企业竞争力和可持续发展的影响
  • 1. 提高组织效能与释放组织活力
  • 2. 促进企业可持续增长
  • 3. 促进企业可持续发展
  • 小组
  • 讨论:自己所在的组织存在哪些发展中的痛点?主要与哪些要素有关?比如战略、资金、人才、数据等等。分析下在转型为智能组织的过程中面临的主要挑战有哪些?

什么才是数字化智能组织?

一、数字化智能组织的定义与构成要素
  • 1. 智能组织的定义
  • 2. 智能组织的构成要素(如数据、技术、人才、文化)
  • 3. 数据与技术在智能组织中的核心作用
二、四大核心特征与应用场景详解
  • 1. 数据驱动决策与运营
  • 1. 数据驱动决策流程
  • 2. 数据赋能的运营管理
  • 2. 敏捷适应与快速迭代
  • 1. 敏捷组织的原则和实践
  • 2. 快速迭代的产品与服务
  • 3. 无界协同与知识共享
  • 1. 协同网络的构建与维护
  • 2. 知识资产的挖掘与平台机制
  • 4. 自主治理与持续进化

数字化智能组织需要什么样的团队和文化?

一、创新文化与智能组织人才管理
  • 1. 重塑人才观与组织文化
  • 2. 营造创新者和挑战者的用人土壤
二、数字化智能组织所需的复合型领导团队
  • 1. 新时代的卓越领导力框架模型
  • 1. 三维六项
  • a战略思考(战略思维/决断)
  • b战略行动(指挥统筹/驾驭全局)
  • c战略影响(引领变革/人际影响)
  • 2. 三个经营:经营客户、经营组织、经营人才
  • 3. 一个发展:发展自我
  • 2. 领导力的智能化标签:战略思维、智能决策、数字化思维、新技术敏感度、创新引领
  • 3. 智能组织领导团队的打造
  • 1. 思维习惯层面:七个习惯、OKR思维、终身学习
三、智能组织所需的团队特质和人才策略
  • 1. 解锁智能组织所需的团队通用能力
  • 1. 用户体验驱动思维与体验设计能力——产品经理思维
  • 2. 快速自学习与自迭代能力——开发者思维
  • 3. 数字化思维与创新工具应用能力——工程师思维
  • 4. 敏捷协同与跨界协作能力——项目经理思维
  • 5. 共赢与价值变现能力——商业化思维
  • 2. 组织人才培养与发展策略
  • 1. 人才策略多元化:雇佣与外包、全职与兼职、合作与并购、现场与远程、线上与线下
  • 2. 人才结构复合化:碳基与硅基的混合型人才结构
  • 3. 人才开发立体化:价值导向、角色驱动、游戏化、数字化、生态化
四、学习型组织与创新型组织的文化建设
  • 1. 学习型组织的构建和机制是智能组织的土壤
  • 2. 创新文化在智能组织中的培育与传播
  • 3. 智能组织如何赋能团队成长与价值创造
  • 案例赏析:理想汽车智能组织进化实践(下):通过7个习惯的融合升级团队
  • 梳理四、学习型组织与创新型组织的文化的适用场景、输入输出和使用边界
  • 讨论:自己所在的企业中,管理团队和执行团队top3的长板和短板各是什么?结合卓越领导力模型和七个习惯模型来对照的话,有哪些发展点?

如何构建与管理数字化智能组织?

一、智能组织的顶层设计与战略规划
  • 1. 顶层战略设计的原则与方法
  • 1. 数字化生产力与数智化转型
  • 2. 构建新型生产关系与智能化协同网络
  • 2. 结合智能战略规划智能组织发展路径
  • 1. 战略路径
  • 2. 数智化演进路线
  • 3. 组织能力升级路线
二、智能组织架构设计策略:结构扁平化与角色灵活化
  • 1. 从层级化到扁平化组织结构的转变
  • 2. 角色灵活性与任务驱动型组织结构设计
  • 3. 智能组织管理特点:知识数字化、流程智能化、能力共享化、管理数智化
三、以OKR为代表的管理工具在智能组织中的应用
  • 1. OKR的原理与设置方法
  • 2. OKR在智能组织内部的推行与落地
  • 3. OKR与其他管理工具的结合使用
  • 4. OKR在智能组织中优化资源配置的效果评估
四、制定智能组织的激励机制与评价体系,确保组织活力与效能
  • 1. 激励机制设计原则与常见误区
  • 2. 智能组织中适应性更强的评价指标与方法
  • 案例赏析:百度智能组织管理探索
  • 1. 百度智能组织架构与管理特色
  • 2. 百度在智能组织管理中的创新举措与成效
  • 梳理四、制定智能组织的激励机制与评价的适用场景、输入输出和使用边界
  • 讨论:根据老师提供的参考工具,自行诊断自己所在企业的是否具备智能组织的基因,以及当下处在组织进化的哪个阶段?为自己的企业的组织进化提1-3条建议
  • 结语:智能组织的未来展望与企业实践路径(弹性内容)
  • 1. 智能组织在全球范围内的成功案例分析与启示
  • 2. 面向未来的智能组织发展趋势、挑战与应对策略

适合对象

公司中高层团队管理者、人力资源团队、对数智化转型和组织创新感兴趣者

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 了解数字化智能组织与智能商业和智能战略的逻辑关系,掌握智能组织的核心特征、构建方法和演进路线,帮助企业梳理…
  • 培养管理层在数智化转型中的战略思维、创新思维、变革引领及跨界合作能力
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  • 明确数字化时代的智能组织:人力资源组织发展与组织创新的业务目标、适用场景和关键问题

课程背景与交付信息

随着人工智能、元宇宙、web3.0等新技术的飞速发展,全球正步入数字化经济的新纪元。在中国,加快发展新质生产力也已写入政府工作报告,被列为2024年十大工作任务之一。中国的的企业面临着空前的挑战与机遇,而企业的发展战略已然同创新技术潮流掀起的市场趋势紧密融合起来,这也使得众多企业纷纷加速数字化转型的步伐,以应对日益激烈的市场竞争和持续变化的商业环境

与此同时,传统的组织结构和管理模式也已经悄然出现变革,数字化智能组织正在以其高效的资源配置、敏捷的响应能力和持续的创新能力成为企业组织进化的新趋势新方向,创新领导力也成为企业数字化转型过程中的关键驱动力

本课程站在企业驾驭数字化转型浪潮的视角上应运而生,不仅揭示了智能组织与智能商业和智能战略的逻辑关系,同时也诠释了如何打造组织新动能的路径和方法,旨在助力企业在数智化时代把握先机,赢得持续竞争优势

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲授、案例分析、小组演练与小组研讨

课程内容重点

01数字化智能时代是否已到来?
02企业为什么要成为数字化智能组织?
03什么才是数字化智能组织?
04数字化智能组织需要什么样的团队和文化?

讲师介绍

康弘年 讲师头像

康弘年

组织变革与数智化人力资源管理专家

康弘年,组织变革与人力资源管理专家,双EMBA学位。拥有二十余年实战经验,擅长战略人力资源、组织发展及AI赋能组织效能。曾任联想集团人力资源总监,现任雨林科创高级合伙人,累计授课百余场

互联网科技通信金融银行制造业医药医疗政府国企
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课程差异说明

本课程页面围绕《数字化时代的智能组织:人力资源组织发展与组织创新》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合公司中高层团队管理者、人力资源团队、对数智化转型和组织创新感兴趣者等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

了解数字化智能组织与智能商业和智能战略的逻辑关系,掌握智能组织的核心特征、构建方法和演进路线,帮助企业梳理在数字化转型中的组织定位与发展规划,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲授、案例分析、小组演练与小组研讨,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配