人力资源数据分析与管理的创新与实践

人力资源数据分析与管理的创新与实践不只补概念,更关注企业数字化转型的必要性和面对的挑战、宏微观经济形势分析及产业更迭在真实场景里的判断和取舍

2天 绩效管理

课程大纲

课程总览

一、企业数字化转型的必要性和面对的挑战
  • 1. 宏微观经济形势分析及产业更迭
  • 2. 企业数字化转型以及的未来态势
  • 3. 数字化转型对人力资源管理挑战
  • 4. 承接数字化转型的具体落地路径
  • 5. 正确认识人力资源管理数据分析
二、人力资源管理中的量化管理与数据分析
  • 1. 招聘管理中的量化管理与数据分析
  • 招聘效果分析
  • 招聘过程分析
  • 招聘费用分析
  • 离职管理中的量化管理与数据分析
  • 离职数量分析
  • 离职质量分析
  • 离职原因分析
  • 人才管理中的量化管理与数据分析
  • 人才盘点分析
二、人力资源数据化落地过程中的保障措施
  • 1. 建立人力资源的报表分析系统
  • 人力资源的常规报表及分析
  • 人力资源管理三大财务报表
  • 避免人力资源的数据分析错误
  • 图形应用错误
  • 数字应用错误
  • 方法应用错误
  • 建立企业的人效分析管理系统
  • 人效指标库的建设
  • 人效的监测与管理

适合对象

企业中高层管理人员、企业数字化工作人员、企业人力资源从业人员

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 在企业数字化转型的大背景下,学会数据在人力资源管理中应用的正确方法
  • 提示与校验更稳定:数据思维在人力资源管理中应用的原理,并将数据思维实践在人力资源管理过程中
  • 认知和掌握人力资源的各大模块的数据化分析方式和方法
  • 人工复核有抓手:人力资源数据分析与管理的创新与实践的业务目标、适用场景和关键问题

课程背景与交付信息

数字经济在全球经济增长中扮演着越来越重要的角色,以互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能为代表的数字技术近几年发展迅猛,数字技术与传统产业的深度融合释放出超级能量

随着数字技术、人工智能的应用普及,大数据的深入运用、人才的多元化等,企业急需解决通过数字技术提高组织效率、优化管理,打造属于自己的数字化人力资源体系

本期课程将以企业数字化转型为契机,围绕人力资源数据化的分析和管理,来认知企业数字化对企业经营管理和创新带来的益处,对于提升管理效益,实现人效提升的必要性

课程时间

2天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01企业数字化转型的必要性和面对的挑战
02宏微观经济形势分析及产业更迭
03企业数字化转型以及的未来态势
04数字化转型对人力资源管理挑战
05承接数字化转型的具体落地路径

讲师介绍

张子斌 讲师头像

张子斌

战略人力资源与人效提升专家

张子斌,战略人力资源与组织人效提升专家,SOT模型创立者。15年500强HR负责人经验,累计培训学员30000+。专注战略HR体系构建、组织效能诊断及AI赋能人力资源,助力企业实现人效提升与战略落地

能源矿产智能制造金融相关生物医药建筑工程科技创新
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课程差异说明

本课程页面围绕《人力资源数据分析与管理的创新与实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

企业中高层管理人员、企业数字化工作人员、企业人力资源从业人员。

学习这门课可以获得什么收益?

在企业数字化转型的大背景下,学会数据在人力资源管理中应用的正确方法;掌握数据思维在人力资源管理中应用的原理,并将数据思维实践在人力资源管理过程中。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按2天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配