让数据重塑HR价值：运用HR数据分析驱动组织效能提升｜组织发展培训课程

课程大纲

前言：人力资源管理角色演进

人力资源管理的左右之争与演进

拉姆查兰与戴维尤里奇人力资源左右之争
人力资源管理角色的历史演进与未来趋势

大数据时代人力资源变革

数字化人力资源与循证式变革

21世纪算法将决定未来
循证式变革是人力资源管理的必然趋势
人力资源变化要求：数字化人力资源（D-HR）
HR管理价值衡量的三个维度

数据分析基础与方法论

从人力资源管理主要活动中设定数据分析目标和衡量指标
人力资源管理数据全景透视
数据分析的GAPS模型
人力资源数据分析精要：列数据、找差异、做比较
数据分析过程三要素：来源、技术和应用
人力资源数据分析与管理趋势

组织管理与组织效能数据分析

组织绩效诊断与能力分析

吉尔伯特的组织绩效诊断模型（BEM）
工具应用：吉尔伯特PROBE诊断工具
组织管理方法论与组织能力诊断维度
组织能力健康度指数分析
组织能力数据分析总结
行动计划关键性问题诊断

员工敬业度与满意度测评

为何测评敬业度而不是满意度
员工满意度测评的合理运用
工具应用：员工敬业度与满意度矩阵

业务驱动下的人力配置数据分析

人力资源规划与供需矛盾解决

案例分析：通过数据拟定规划
人力资源规划的数据分析关键：解决供需矛盾
案例工具：如何确定人才数量
人力需求数量的确定方法：劳动定额法与回归分析法
通过管理人员接替模型编制人力资源规划

人员供给与岗位效能分析

人员供给数量确定方法：岗位工作分析与人才盘点
不易量化岗位的人员需求与供给预测方法
岗位工作饱和度测算方法
岗位工作价值贡献度测算方法
岗位工作投入产出比分析与必要性分析
工具应用：《岗位定岗定编表》

人力资源运行数据分析

招聘管理数据分析

招聘数据对HR的价值及常用招聘数据
关键绩效数据、过程数据、渠道效果数据与成本数据
招聘规划数据分析与人力损耗、稳定、替代、流动率分析
案例：某公司招聘规划数据分析
招聘数据漏斗分析与渠道投入产出比有效性分析
员工招聘入职后的跟踪数据分析与应用模型

培训管理数据分析

量化培训管理对培训价值的体现
常用的培训管理数据
利用静动态培训需求调查法进行需求数据分析
培训需求饼分图分析与曲线分析
案例：某公司培训需求数据分析
培训效果评估数据分析：领先数据与滞后数据
培训成本数据分析：硬件数据与软件数据
工具应用：培训成本分析表

薪酬管理数据分析

通过薪酬数据分析提高薪酬投入产出比
薪酬预算数据编制方法
薪酬管理的加减乘除法则
薪酬市场竞争力与公平性数据分析方法
案例：某公司薪酬曲线分析
通过薪酬竞争比和绩效等级设计调薪矩阵
工具应用：调薪矩阵表
薪酬的ROI数据分析与预算支付能力分析
量化福利数据提高员工福利收益

绩效管理与员工关系数据分析

量化考核是绩效管理的关键
绩效考核数据量化方法：KPI+GS
KPI的四轮定位技术与GS的思四维成像技术
绩效考核数据量化的5明确
绩效考核结果与薪酬挂钩方法
通过二次平衡法进行绩效分数校正
工具应用：绩效数据校正公式
绩效考核结果的强制分布与差额分布法
条分缕析：量化离职成本
案例：伤不起的员工离职成本

人才评估与综合指数构建

人才标准与素质模型

人才标准的演变
素质模型构建方法
敏捷构建素质方法：帕累托与IF值分析

人才匹配与盘点

人员岗位匹配度分析
通过360度测评素质能力
通过人才测评工具量化评估人才匹配度
人才盘点的九宫格运用
人才结构综合指数分析

人工成本管控数据分析

人工成本管控与效能分析

管控人力成本是投资的艺术
加薪必须以增值为前提，经营必须以人效为基础
工具应用：《人工效能数据分析表》
人工成本统计核算的8大公式
人力成本盈亏平衡分析与区间预算
练习：人工成本的计算
人工成本控制的三个关键因素

人才报表体系构建

看懂人力资源管理的三张才报：人力资本负债表、人力资本利润表、人才流量表
演练：编制自己公司的人才报表

适合对象

希望成为业务伙伴

课程定位与主要问题

只有数字罗列，没有深入分析，无法体现对业务价值的驱动作用耗费大量精力进行数据收集，但往往遗漏关键数据，导致分析偏差整理出的数据是一堆彼此割裂的死数据，未能创造管理协同效应缺乏系统化的人力资源数据分析内容模型，难以建立有效的人才报表难以通过数据分析找到管控人工成本的具体路径，无法为企业创造HR利润

课程适配与选型边界

这部分用于判断《让数据重塑HR价值：运用HR数据分析驱动组织效能提升》是否适合当前组织发展培训需求，重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配

适合对象

希望成为业务伙伴

业务问题

围绕组织发展相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作

训练重点

《让数据重塑HR价值：运用HR数据分析驱动组织效能提升》的训练重点包括前言：人力资源管理角色演进、大数据时代人力资源变革等，实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认

选型判断

建议将《让数据重塑HR价值：运用HR数据分析驱动组织效能提升》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验，以及张国良的授课方向进行区分

这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配；如果仍在了解主题概念，可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出，以沟通后的课程安排为准。

核心收益

建立HR数据思维，掌握人力资源管理的量化方法与实用工具
提炼驱动业务增长的人力资源管理要素，实施基于数据的业务、人效及人力配置决策
构建高价值的人力资源运行与效能指标体系，完善组织效能相关指标
建立HR数据分析内容模型，搭建并优化企业的人才报表系统

课程背景与交付信息

大数据时代，数据分析已成为体现人力资源管理专业性和价值感的关键手段。行业领先公司倾向于采用有效分析方法对人力资源数据进行挖掘，以提升管理竞争优势。人力资源规划、人工成本控制、人力配置及人才发展等环节，均需通过数据分析找准突破点和价值点

然而，许多HR人员在实践中面临挑战：仅有数字罗列而缺乏深度分析，无法体现驱动业务的价值；耗费大量精力收集数据却遗漏关键信息；整理出的数据彼此割裂，形成死数据，未能创造协同效应。如何运用数据提升组织管理效能，成为HR面临的新一轮挑战

本课程由具有美国礼来公司等世界500强企业HR经验的实战型专家张国良老师开发，拥有国家版权证书。课程旨在帮助HR人员从经营和驱动业务视角出发，实现从逻辑化到循证思维的转变，全面提升人力资源数据分析与应用的实战技能

课程时间

2天

授课方式

线下授课

课程内容重点

01前言：人力资源管理角色演进

02大数据时代人力资源变革

03组织管理与组织效能数据分析

04业务驱动下的人力配置数据分析

05人力资源运行数据分析

06人才评估与综合指数构建

讲师介绍

张国良

人力资源与组织效能专家

张国良，人力资源与组织效能专家，拥有20余年实战经验，曾任世界500强人力资源总监。擅长绩效管理与人才发展，累计培训840多家企业，致力于通过OKR、战略解码等工具提升组织效能

通讯行业制造业医药行业军工行业烟草行业建筑房地产业

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课程差异说明

本课程页面围绕《让数据重塑HR价值：运用HR数据分析驱动组织效能提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《让数据重塑HR价值：运用HR数据分析驱动组织效能提升》适合哪些企业或学员？

希望成为业务伙伴。

这门课主要解决什么问题？

围绕组织发展相关业务问题展开训练，帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景，不替代主题页对组织发展的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点？

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《让数据重塑HR价值：运用HR数据分析驱动组织效能提升》当前呈现的核心模块包括前言：人力资源管理角色演进、大数据时代人力资源变革等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选？

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度；同一主题下的多门课应承担不同课程定位，避免只按泛主题词判断

课程配套材料和练习产出如何确认？

页面中如提到练习产出或配套材料，只表示沟通时可确认的方向，不默认承诺固定交付物；最终以企业需求沟通后的课程安排为准

让数据重塑HR价值：运用HR数据分析驱动组织效能提升