让数据重塑HR价值:运用HR数据分析驱动组织效能提升

围绕组织发展的实际工作场景,《让数据重塑HR价值:运用HR数据分析驱动组织效能提升》以前言:人力资源管理角色演进等课程模块作为选型线索,帮助希望成为业务伙伴,核对内训目标、课时安排和交付要求

2天 组织发展

适合对象

希望成为业务伙伴

课程定位与主要问题

只有数字罗列,没有深入分析,无法体现对业务价值的驱动作用 耗费大量精力进行数据收集,但往往遗漏关键数据,导致分析偏差 整理出的数据是一堆彼此割裂的死数据,未能创造管理协同效应 缺乏系统化的人力资源数据分析内容模型,难以建立有效的人才报表 难以通过数据分析找到管控人工成本的具体路径,无法为企业创造HR利润

课程适配与选型边界

这部分用于判断《让数据重塑HR价值:运用HR数据分析驱动组织效能提升》是否适合当前组织发展培训需求,重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配

适合对象

希望成为业务伙伴

业务问题

围绕组织发展相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作

训练重点

《让数据重塑HR价值:运用HR数据分析驱动组织效能提升》的训练重点包括前言:人力资源管理角色演进、大数据时代人力资源变革等,实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认

选型判断

建议将《让数据重塑HR价值:运用HR数据分析驱动组织效能提升》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验,以及张国良的授课方向进行区分

这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配;如果仍在了解主题概念,可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出,以沟通后的课程安排为准。

核心收益

  • 建立HR数据思维,掌握人力资源管理的量化方法与实用工具
  • 提炼驱动业务增长的人力资源管理要素,实施基于数据的业务、人效及人力配置决策
  • 构建高价值的人力资源运行与效能指标体系,完善组织效能相关指标
  • 建立HR数据分析内容模型,搭建并优化企业的人才报表系统

课程背景与交付信息

大数据时代,数据分析已成为体现人力资源管理专业性和价值感的关键手段。行业领先公司倾向于采用有效分析方法对人力资源数据进行挖掘,以提升管理竞争优势。人力资源规划、人工成本控制、人力配置及人才发展等环节,均需通过数据分析找准突破点和价值点

然而,许多HR人员在实践中面临挑战:仅有数字罗列而缺乏深度分析,无法体现驱动业务的价值;耗费大量精力收集数据却遗漏关键信息;整理出的数据彼此割裂,形成死数据,未能创造协同效应。如何运用数据提升组织管理效能,成为HR面临的新一轮挑战

本课程由具有美国礼来公司等世界500强企业HR经验的实战型专家张国良老师开发,拥有国家版权证书。课程旨在帮助HR人员从经营和驱动业务视角出发,实现从逻辑化到循证思维的转变,全面提升人力资源数据分析与应用的实战技能

课程时间

2天

授课方式

线下授课

课程内容重点

01前言:人力资源管理角色演进
02大数据时代人力资源变革
03组织管理与组织效能数据分析
04业务驱动下的人力配置数据分析
05人力资源运行数据分析
06人才评估与综合指数构建

课程大纲

前言:人力资源管理角色演进

人力资源管理的左右之争与演进
  • 拉姆查兰与戴维尤里奇人力资源左右之争
  • 人力资源管理角色的历史演进与未来趋势

大数据时代人力资源变革

数字化人力资源与循证式变革
  • 21世纪算法将决定未来
  • 循证式变革是人力资源管理的必然趋势
  • 人力资源变化要求:数字化人力资源(D-HR)
  • HR管理价值衡量的三个维度
数据分析基础与方法论
  • 从人力资源管理主要活动中设定数据分析目标和衡量指标
  • 人力资源管理数据全景透视
  • 数据分析的GAPS模型
  • 人力资源数据分析精要:列数据、找差异、做比较
  • 数据分析过程三要素:来源、技术和应用
  • 人力资源数据分析与管理趋势

组织管理与组织效能数据分析

组织绩效诊断与能力分析
  • 吉尔伯特的组织绩效诊断模型(BEM)
  • 工具应用:吉尔伯特PROBE诊断工具
  • 组织管理方法论与组织能力诊断维度
  • 组织能力健康度指数分析
  • 组织能力数据分析总结
  • 行动计划关键性问题诊断
员工敬业度与满意度测评
  • 为何测评敬业度而不是满意度
  • 员工满意度测评的合理运用
  • 工具应用:员工敬业度与满意度矩阵

业务驱动下的人力配置数据分析

人力资源规划与供需矛盾解决
  • 案例分析:通过数据拟定规划
  • 人力资源规划的数据分析关键:解决供需矛盾
  • 案例工具:如何确定人才数量
  • 人力需求数量的确定方法:劳动定额法与回归分析法
  • 通过管理人员接替模型编制人力资源规划
人员供给与岗位效能分析
  • 人员供给数量确定方法:岗位工作分析与人才盘点
  • 不易量化岗位的人员需求与供给预测方法
  • 岗位工作饱和度测算方法
  • 岗位工作价值贡献度测算方法
  • 岗位工作投入产出比分析与必要性分析
  • 工具应用:《岗位定岗定编表》

人力资源运行数据分析

招聘管理数据分析
  • 招聘数据对HR的价值及常用招聘数据
  • 关键绩效数据、过程数据、渠道效果数据与成本数据
  • 招聘规划数据分析与人力损耗、稳定、替代、流动率分析
  • 案例:某公司招聘规划数据分析
  • 招聘数据漏斗分析与渠道投入产出比有效性分析
  • 员工招聘入职后的跟踪数据分析与应用模型
培训管理数据分析
  • 量化培训管理对培训价值的体现
  • 常用的培训管理数据
  • 利用静动态培训需求调查法进行需求数据分析
  • 培训需求饼分图分析与曲线分析
  • 案例:某公司培训需求数据分析
  • 培训效果评估数据分析:领先数据与滞后数据
  • 培训成本数据分析:硬件数据与软件数据
  • 工具应用:培训成本分析表
薪酬管理数据分析
  • 通过薪酬数据分析提高薪酬投入产出比
  • 薪酬预算数据编制方法
  • 薪酬管理的加减乘除法则
  • 薪酬市场竞争力与公平性数据分析方法
  • 案例:某公司薪酬曲线分析
  • 通过薪酬竞争比和绩效等级设计调薪矩阵
  • 工具应用:调薪矩阵表
  • 薪酬的ROI数据分析与预算支付能力分析
  • 量化福利数据提高员工福利收益
绩效管理与员工关系数据分析
  • 量化考核是绩效管理的关键
  • 绩效考核数据量化方法:KPI+GS
  • KPI的四轮定位技术与GS的思四维成像技术
  • 绩效考核数据量化的5明确
  • 绩效考核结果与薪酬挂钩方法
  • 通过二次平衡法进行绩效分数校正
  • 工具应用:绩效数据校正公式
  • 绩效考核结果的强制分布与差额分布法
  • 条分缕析:量化离职成本
  • 案例:伤不起的员工离职成本

人才评估与综合指数构建

人才标准与素质模型
  • 人才标准的演变
  • 素质模型构建方法
  • 敏捷构建素质方法:帕累托与IF值分析
人才匹配与盘点
  • 人员岗位匹配度分析
  • 通过360度测评素质能力
  • 通过人才测评工具量化评估人才匹配度
  • 人才盘点的九宫格运用
  • 人才结构综合指数分析

人工成本管控数据分析

人工成本管控与效能分析
  • 管控人力成本是投资的艺术
  • 加薪必须以增值为前提,经营必须以人效为基础
  • 工具应用:《人工效能数据分析表》
  • 人工成本统计核算的8大公式
  • 人力成本盈亏平衡分析与区间预算
  • 练习:人工成本的计算
  • 人工成本控制的三个关键因素
人才报表体系构建
  • 看懂人力资源管理的三张才报:人力资本负债表、人力资本利润表、人才流量表
  • 演练:编制自己公司的人才报表

讲师介绍

张国良

人力资源与组织效能专家

张国良,人力资源与组织效能专家,拥有20余年实战经验,曾任世界500强人力资源总监。擅长绩效管理与人才发展,累计培训840多家企业,致力于通过OKR、战略解码等工具提升组织效能

通讯行业制造业医药行业军工行业烟草行业建筑房地产业
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课程差异说明

本课程页面围绕《让数据重塑HR价值:运用HR数据分析驱动组织效能提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门《让数据重塑HR价值:运用HR数据分析驱动组织效能提升》适合哪些企业或学员?

《让数据重塑HR价值:运用HR数据分析驱动组织效能提升》适合希望成为业务伙伴。如果需求还停留在组织发展主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排

这门课主要解决什么问题?

围绕组织发展相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对组织发展的系统解释

课程内容通常会覆盖哪些训练重点?

可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《让数据重塑HR价值:运用HR数据分析驱动组织效能提升》当前呈现的核心模块包括前言:人力资源管理角色演进、大数据时代人力资源变革等

如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?

优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同课程定位,避免只按泛主题词判断

课程配套材料和练习产出如何确认?

页面中如提到练习产出或配套材料,只表示沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程安排为准