大模型在 HR 领域的应用实践
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
大模型在 HR 领域的应用实践
AI 如何赋能 HR 数字化转型（含银行 HR…和AI 赋能招聘管理——精准、高效的人才获取（含…会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
丛兴飞 · AI人工智能实战专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
大模型在 HR 领域的应用实践（银行版）
面向银行业务场景，对案例、风险点或实操模块做行业化适配。
大模型在 HR 领域的应用实践（银行版）
面向银行业务场景，对案例、风险点或实操模块做行业化适配。
课程大纲
第一部分：AI 如何赋能 HR 数字化转型（含银行 HR 场景适配）
内容重点
- 案例分享
- 章节重点
第二部分：AI 赋能招聘管理 —— 精准、高效的人才获取（含银行岗位招聘场景）
内容重点
- 梳理第二部分的适用场景、输入输出和使用边界
- 拆解第二部分的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
第三部分：AI 赋能员工管理 —— 提升组织效能与个性化发展（含银行员工管理场景）
内容重点
- 梳理第三部分的适用场景、输入输出和使用边界
第四部分：AI 赋能绩效管理与组织优化（含银行绩效管理场景）
内容重点
- 梳理第四部分的适用场景、输入输出和使用边界
第五部分：AI 赋能企业培训与学习发展（含银行培训场景）
内容重点
- 梳理第五部分的适用场景、输入输出和使用边界
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 理解AI与数字化技术在业务转型中的关键价值和应用边界
- 提示与校验更稳定：将AI工具嵌入客户经营、产品服务和内部管理的落地思路
- 梳理银行业务转型、客户经营和风险管理中的关键场景
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：围绕五大金融服务实体经济与区域产业发展的行动框架
- 场景边界更清楚：网点转型与新质网点建设的重点任务和推进路径
- 结合典型案例形成可复制的业务改进和落地执行方案
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起AI 如何赋能 HR 数字化转型（含银行 HR…、AI 赋能招聘管理——精准、高效的人才获取（含…和AI 赋能员工管理——提升组织效能与个性化发展…，先把可落地路径说清楚。
课程内容重点
01AI 如何赋能 HR 数字化转型（含银行 HR 场景适配）
02AI 赋能招聘管理——精准、高效的人才获取（含银行岗位招聘场景）
03AI 赋能员工管理——提升组织效能与个性化发展（含银行员工管理场景）
04AI 赋能绩效管理与组织优化（含银行绩效管理场景）
05AI 赋能企业培训与学习发展（含银行培训场景）
讲师介绍
丛兴飞
AI人工智能实战专家
丛兴飞，AI人工智能实战专家，18年企业实战及10年AI应用经验，兼具世界500强管理与IBM咨询背景，专注企业级AI大模型应用落地与业务效能提升，可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
理解AI与数字化技术在业务转型中的关键价值和应用边界；掌握将AI工具嵌入客户经营、产品服务和内部管理的落地思路。
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
