工业大模型与制造业AI实战

课程大纲

工业数字化底座——制造业智能化的地基工程

1. 制造业数字化转型的顶层逻辑与政策风向
2. 工业数字化底座的“三大件”
3. 数据采集与治理：从“有数据”到“用数据”

智能车间改造路径——从人治到智治

1. 智能车间改造的“五步法”
2. 智能装备选型与部署实操
3. 集中控制与无人化改造

AI视觉检测实战——给生产线装上智慧之眼

1. 工业AI视觉检测的技术架构与选型
2. 有色金属冶炼AI视觉检测落地场景
3. AI视觉检测项目落地“避坑指南”

数字孪生落地应用——让工厂在虚拟世界活起来

1. 数字孪生的技术原理与价值逻辑
2. 数字孪生工厂的构建路径
3. 数字孪生的典型应用场景

课程总结+业务数字化改造实战工作坊+现场答疑

1. 课程核心内容总结
2. 业务数字化改造实战工作坊
3. 个性化现场答疑

适合对象

企业高管、生产运营管理人员、智能制造/数字化转型负责人、IT与自动化技术人员、车间主任及生产一线管理者等

课程定位与主要问题

2026年，人工智能与制造业深度融合进入元年期。国务院国资委发布首批中央企业人工智能战略性高价值场景名单，中铝集团“铜冶智炼”铜冶炼智能终点判断系统成功入选。工信部数据显示，全国已有47.5%的制造企业部署了工业大模型，160个智能体已接管100个车间场景。工业AI正从“会分析”迈向“能生产”，成为制造业提质增效的核心驱动力

核心收益

1. 数字化底座认知收益：深度
理解工业互联网平台、工业数据平台、数字化交付平台的架构逻辑与建设路径
掌握制造业数字化底座的“搭什么、怎么搭、花多少”核心决策框架

课程背景与交付信息

课程结合《工业大模型与制造业AI实战》的实际业务场景展开，帮助学员梳理当前背景、关键问题与后续落地动作。

课程时间

半天

授课方式

最新行业趋势解读 + 标杆企业案例深度剖析 + 真实场景实战演练 + 现场互动答疑

课程内容重点

01工业数字化底座——制造业智能化的地基工程

02智能车间改造路径——从人治到智治

03AI视觉检测实战——给生产线装上智慧之眼

04数字孪生落地应用——让工厂在虚拟世界活起来

05课程总结+业务数字化改造实战工作坊+现场答疑

讲师介绍

程渡川

生产管理实战专家

程渡川，生产管理实战专家，18年深耕生产运营与供应链领域。曾任比亚迪副总经理、哈啰生产经营管理中心总经理。擅长精益生产、供应链全流程管理及工厂扭亏，曾主导产能从10万至100万台跃升，5年累计节约成本超50亿元，盘活4家亏损工厂创效超10亿。本课程与其生产运营管理方向相关

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课程差异说明

本课程页面围绕《工业大模型与制造业，训练AI实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加？

适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益？

理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间？

当前样板提取的课程时间为：半天（3小时）。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式？