IE工业工程与效率改善

方法研究——程序分析与优化与时间研究与标准工时被放在同一组任务里,方便参训团队对照自己的场景调整做法

2天,12小时 供应链管理

团队应用场景和课时安排越具体,人工智能应用案例、练习和讲师匹配就越准确

适合对象

生产/工艺/精益部门管理者、工程师、运营、物流、供应链管理人员、致力于提升效率的技术骨干

课程定位与主要问题

项目目标清楚,但责任、节奏和风险升级不够稳定时,课程可以用于梳理现状、练习方法,并明确课后的跟进责任

核心收益

  • 学完本课程,学员将掌握以下核心能力
  • 系统掌握IE方法论
  • 理解IE技术体系(如方法研究、作业测定、生产线平衡等),并能应用于实际场景
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  • 学习经典工具:时间研究(Time Study)、动作分析(MTM、MODAPTS)、5S、VSM(价值流图)等
  • 精准识别与消除浪费
  • 运用IE工具诊断生产流程中的七大浪费(搬运、库存、动作等),提出改善方案

课程背景与交付信息

行业需求驱动

制造业、物流、服务业等领域面临激烈的成本竞争和效率挑战,企业亟需通过科学方法优化流程、减少浪费、提升生产力

工业工程(Industrial Engineering, IE)作为一门融合工程与管理技术的学科,是提升运营效率的核心工具

课程时间

2天,12小时

授课方式

课程讲授50%,实践演练、案例分析及小组研讨50%

课程内容重点

01方法研究——程序分析与优化
02时间研究与标准工时
03Day 1:IE基础与效率分析
04IE技术的定义与发展
05什么是工业工程(IE)?

课程大纲

课程总览

内容重点
  • Day 1:IE基础与效率分析

IE技术概述与价值

一、IE技术的定义与发展
  • 1. 什么是工业工程(IE)?
  • 2. 核心目标:✓ 提升效率:消除浪费,缩短流程时间✓ 降低成本:减少人、机、料、能的无效消耗✓ 保障质量:通过标准化减少变异
  • 3. IE的历史演进
  • 起源:20世纪初泰勒(科学管理)与吉尔布雷斯(动作研究)奠定基础
  • 发展:二战后与运筹学、系统工程融合,形成现代IE体系
  • 未来:与数字化(工业4.0、AI)深度结合,如智能工厂中的IE应用
  • 4. IE技术体系全景图
  • 方法研究(程序分析/动作分析/作业测定)
  • 系统设计(设施规划/物流系统/人因工程)
  • 5. IE技术的核心内容

方法研究—程序分析与优化

一、方法研究概述
  • 定义与目标
  • 方法研究的层级
  • 宏观层:整体流程分析(如价值流图VSM)
  • 中观层:工序或作业分析(如工艺程序图)
  • 微观层:动作分析(如动素分析)
二、程序分析的核心工具
  • 1. 工艺程序图(Process Flow Diagram)
  • 适用场景:分析物料或产品的全流程加工步骤
  • 2. 流程程序图(Flow Process Chart)
  • 3. 价值流图(VSM, Value Stream Mapping)
  • 应用场景:识别从原材料到成品的全流程浪费
三、经典应用场景
  • 生产线平衡(Line Balancing)
  • 问题:工序间节拍不均导致忙闲不均
  • 工具:山积图(Yamazumi Chart)可视化各工序时间
  • 物流路径优化
  • 方法:通过路径分析(如从至表)减少搬运距离
  • 案例:某仓库拣货路径从500米缩短至300米,效率提升40%

时间研究与标准工时

一、进行标准时间研究的必要性
  • 课堂游戏:在无标准和有标准的前提下绘制同样一幅图,耗费时间进行计时
二、标准时间研究方法
  • 秒表法
  • 工作抽样法
  • 工作日写实法
三、标准工时制定步骤
  • 1. 收集资料
  • 2. 划分单元
  • 3. 量测时间
  • 4. 计算正常时间
  • 5. 确定宽放时间
  • 6. 计算标准时间
  • 实战
  • 演练:标准作业内容梳理、区分内外作业、量测标准时间
四、标准工时的应用
  • 1. 线体平衡率计算
  • 2. 人力工时/用工数量评估
  • 3. 事务效率改进
  • 实战
  • 分组测量装配作业工时,并制定标准工时表(含宽放设定)
  • 模板:标准工时记录表(含公式自动计算)
  • Day 2:效率工具与实战改善

生产线平衡与效率提升

二、一个流One piece flow
  • 引入:TPS中的流动
  • 一个流生产方式
  • 一个流作业模式演示
  • 实施一个流生产方式的条件
  • 条件一:单位流动
  • 条件二:按制程顺序布置生产设备
  • 条件三:生产速度的同步化
  • 条件四:多制程操作的作业
  • 条件五:作业员的多能工化
  • 条件六:走动作业

现场改善工具包

三、多能工培养
  • 引入:一般操作员工育成
  • 1. 多能工的定义
  • 2. 多能工的培训目的
  • 3. 多能工对企业带来的益处
  • 4. 多能工培训流程
  • 受训者资格挑选
  • 受训者选择学习项目
  • 学习周期的制定
  • 实施岗位操作等相关内容
  • 部门领导组织团队考核
四、动作分析
  • 动作分析方法

讲师介绍

李希 讲师头像

李希

智能制造与精益数字化转型专家

李希,资深高级咨询师,智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验,擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业,开展1000多场培训,致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级

制造业新能源汽车行业医药医疗电子制造有色化工
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课程差异说明

本课程页面围绕《IE工业工程与效率改善》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 6 个主要模块,便于快速判断培训匹配度