IE技术概述与价值
内容重点
- 1. 工业工程（IE）核心目标
- 提升效率：消除浪费，缩短流程时间
- 降低成本：减少人、机、料、能的无效消耗
- 保障质量：通过标准化减少变异
- 2. IE的历史演进
工业工程（IE）系统实战：从效率分析到现场改善实战
工业工程（IE）系统实战：从效率分析到…不只补概念，更关注IE技术概述与价值：提炼可落地的方法、工具和跟…、方法研究—程序分析与优化：提炼可落地的方法、工…在真实场景里的判断和取舍
授课讲师：
李希 · 智能制造与精益数字化转型专家
把正在用的工具、岗位场景和输出要求说清楚，人工智能应用训练更便于整理成课纲版本
适合对象
生产/工艺/精益部门管理者、工程师、运营、物流、供应链管理人员、致力于提升效率的技术骨干
课程定位与主要问题
项目交付、跨部门协同或关键任务推进训练场景下，参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏
核心收益
- 系统掌握IE方法论： 理解IE技术体系（如方法研究、作业测定、生产线平衡等），并能应用于实际场景…
- 精准识别与消除浪费：运用IE工具诊断生产流程中的七大浪费（搬运、库存、动作等），提出改善方案
- 提升标准化与自动化水平： 制定科学的标准工时（Standard Time），建立可复制的作业规范，结…
查看更多收益 收起更多收益
- 数据驱动的效率管理：通过数据采集与分析（如OEE设备综合效率）量化改善效果，实现持续优化
- 企业级效益提升：降低生产成本（材料、人力、能耗），缩短交付周期，增强企业竞争力，培养内部IE改善团队，形成持续改进的文化
课程背景与交付信息
行业需求驱动：制造业、物流、服务业等领域面临激烈的成本竞争和效率挑战，企业亟需通过科学方法优化流程、减少浪费、提升生产力。工业工程（Industrial Engineering, IE）作为一门融合工程与管理技术的学科，是提升运营效率的核心工具
传统管理痛点：生产现场存在大量隐性浪费（如动作浪费、等待浪费、过度加工等），但缺乏系统化的识别和改善方法，依赖经验管理，缺乏数据化、标准化的效率提升手段
技术发展推动：数字化、智能化趋势下，IE技术与信息技术（如IoT、大数据）结合，为企业效率升级提供新思路
课程时间
2天，12小时
授课方式
课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%
课程内容重点
01IE技术概述与价值：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02方法研究—程序分析与优化：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03时间研究与标准工时：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04生产线平衡与效率提升：提炼可落地的方法、工具和跟进要点
课程大纲
方法研究—程序分析与优化
一、方法研究概述
- 核心价值
- 消除浪费：减少不必要的动作、等待、搬运等
- 优化资源：提升人、机、料的协同效率
- 标准化：建立可复制的作业规范
- 方法研究的层级
- 宏观层：整体流程分析（如价值流图VSM）
- 中观层：工序或作业分析（如工艺程序图）
- 微观层：动作分析（如动素分析）
二、程序分析的核心工具
- 1. 工艺程序图（Process Flow Diagram）
- 2. 流程程序图（Flow Process Chart）
- 3. 价值流图（VSM, Value Stream Mapping）
三、经典应用场景
- 生产线平衡（Line Balancing）
- 物流路径优化
- 案例：某仓库拣货路径从500米缩短至300米，效率提升40%
时间研究与标准工时
一、进行标准时间研究的必要性
- 课堂游戏：在无标准和有标准的前提下绘制同样一幅图，耗费时间进行计时
二、标准时间研究方法
- 秒表法
- 工作抽样法
- 工作日写实法
三、标准工时制定步骤
- 1. 收集资料
- 2. 划分单元
- 3. 量测时间
- 4. 计算正常时间
- 5. 确定宽放时间
- 6. 计算标准时间
- 实战
- 演练：标准作业内容梳理、区分内外作业、量测标准时间
四、标准工时的应用
- 1. 线体平衡率计算
- 2. 人力工时/用工数量评估
- 3. 事务效率改进
- 实战
- 演练：分组测量装配作业工时，并制定标准工时表（含宽放设定）
生产线平衡与效率提升
二、一个流One piece flow
- 引入：TPS中的流动
- 一个流生产方式
- 一个流作业模式演示
- 实施一个流生产方式的条件
- 4. 实施一个流生产方式的步骤
- 成立示范改善小组
- 选定示范生产线
- 现况调整分析
- 设定产距时间（TT）
- 决定设备、人员的数量
IE现场改善工具包
三、多能工培养
- 引入：一般操作员工育成
- 受训者资格挑选
- 受训者选择学习项目
- 学习周期的制定
- 实施岗位操作等相关内容
- 部门领导组织团队考核
- 多能工资格认证
- 轮岗管理
- 案例分析：设计一个工序多能工训练方案模型
- 岗位、技能盘点
四、动作分析
- 找出作业中存在的问题，确定应进行动作分析的作业
- 动作分析的准备
- 动作分析的实施
- 讨论分析结果，确定改善方案
- 课堂
- 练习：零件插入作业动作分析制作
- 案例交流、总结
- 效率改善案例分享、交流、研讨
- 知识回顾、总结、答疑
讲师介绍
李希
智能制造与精益数字化转型专家
李希，资深高级咨询师，智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验，擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业，开展1000多场培训，致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级
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