以智能制造和AI驱动的“产研供销协同”生产系统
适合作为默认学习方案，完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
以智能制造和AI驱动的“产研供销协同”生产系统
产供销协同战略与工业4.0底座之后继续拆到研发-生产-供应集成开发和智能规划与动态调度，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
王大伟 · 精益智造与供应链效能提升专家
可选交付版本
不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍，最终课纲以需求沟通后的方案为准。
以智能制造和AI驱动的“产研供销协同”生产系统（2天版）
2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
以智能制造和AI驱动的“产研供销协同”生产系统（2天版）
2天交付版本，适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
课程总览
内容重点
- 课程导入： 视频案例《西门子安贝格工厂：订单驱动全自动生产链》
产供销协同战略与工业4.0底座一、协同系统三大断裂点
内容重点
- 需求失真：牛鞭效应放大库存成本（某家电企业渠道库存占比38%）
- 产销脱节：标准化生产VS定制化需求（春风动力摩托车产线切换耗时4小时）
- 核心公式：市场感知力 × 生产柔性力 × 供应敏捷力 = 协同竞争力
- 市场感知：用户画像→需求预测→安全库存动态建模
- 生产柔性：模块化设计×可重构产线（海尔冰箱混线生产）
智能预测与产销协同一、需求智能感知闭环
二、以产定销创新策略
- 产能驱动市场机制
- 闲置产能智能定价（参考航空业动态票价模型）
- 案例：某机床厂通过MES剩余产能推送促销政策，设备利用率↑28%
- 产销协同三阶法
- 阶段
- 数据对齐
- 订单池数字孪生
- 产能占用热力图
研发-生产-供应集成开发一、并行工程智能落地
二、智能供应联动
- 供应商协同升级
- 动态分级：订单份额→交期弹性系数（参考图片市场化协同）
- 风险预警：地缘政治/天气数据嵌入补货模型（某汽车芯片厂断供应对方案）
- 三一重工台套制配送：AGV按装配序列供料，错配率归零
智能规划与动态调度一、资源智能配置四步法
内容重点
- 瓶颈诊断：基于《订单齐套率诊断矩阵》定位断点
- 弹性部署
- 人力：技能矩阵×任务智能派工（案例：富士康动态调岗系统）
- 设备：OEE预测×预防性维护工单联动
- 实时调控
数字化转型与智能工厂规划一、数字化转型三支柱
二、智能工厂规划路线
- 阶段
- 智能协同重点
- 技术工具
- 单点突破
- 预测-生产闭环
- 数字孪生排产平台
- 链条贯通
- 供应商-产线实时联动
- 智能补货决策树+AGV调度
- 生态协同
适合对象
生产总监、设备工程师、智能制造项目经理、ESG负责人、数字化专家
课程定位
工具会用但流程接不上、结果不好验时，课程可以用于梳理现状、练习方法，并明确课后的跟进责任
核心收益
- 战略协同：建立以销定产、以产促销、研产一体的三驱机制
- 部署AI预测模型压缩需求波动传导（库存↓30%）
- 构建CPC平台实现跨部门并行开发（新品周期↓50%）
- 运用《智能工作规划决策树》动态配置资源
课程背景与交付信息
撬动世界工业界的名著《精益思想》振聋发聩地向人们揭示了一个残酷的真相：预测永远是不准确的，并且还给出一条黄金铁律要么不做、要么快做！
在当前经济环境下，企业面临着激烈的市场竞争和不断上升的成本压力，还承担着市场瞬息万变的需求变化风险。为了提升竞争力和盈利能力，实现可持续发展，许多企业开始寻求通过数字化和智能技术来优化生产流程、提高效率。产研供销协同生产系统课程正是基于这样的需求
本课程围绕市场需求变化、产能灵活性和投产效率3个维度，通过专业知识和实际案例相结合，聚焦智能协同，从预测算法、并行工程到资源调度，帮助企业构建市场精准感知-产研同步响应-供应链弹性适配的高效体系，彻底解决交付慢、库存高、定制难三大顽疾
课程时间
2天，12小时
授课方式
政策解读、技术沙盘推演、工厂实景视频剖析、工具实操演练、小组课题设计
课程工具
智能层 协同层 《需求-产能平衡算法矩阵》 《CPC跨部门协同流程清单》 《智能补货决策树》 《订单齐套率诊断矩阵》 《数字孪生沙盘平台》 《供应商分级响应看板》
课程内容重点
01产供销协同战略与工业4.0底座
02研发-生产-供应集成开发
03智能规划与动态调度
04数字化转型与智能工厂规划
讲师介绍
王大伟
精益智造与供应链效能提升专家
精益生产管理实战专家，二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目，累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理，致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
生产总监、设备工程师、智能制造项目经理、ESG负责人、数字化专家。
学习这门课可以获得什么收益？
战略协同：建立以销定产、以产促销、研产一体的三驱机制；部署AI预测模型压缩需求波动传导（库存↓30%）。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天，12小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用政策解读+技术沙盘推演+工厂实景视频剖析+工具实操演练+小组课题设计，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
