课程总览
一、IoT内涵和本质特征
- 1. 物联网三个特征和四个关键
- 2. 传感器——人类感官的延伸
- 3. 互联网是一张网，物联网是整个世界
- 4. 世界各国物联网发展现状及未来趋势
- 【案例解析】IBM研发电子舌头
二、IoT及数字基础设施
- 1. 物联网和5G通信
- 2. 大数据与云计算
- 3. 大模型引发新动能
- 4. 从互联网+到人工智能+
- 5. 智能+终极版图：数字孪生
- 【案例解析】人形机器人进厂打工
三、AI大模型开启新范式
- 1. 从聚合式到生成式
- 2. 从标准化到个性化
- 3. 人机对话VS自我进化
- 4. 各国科技巨头们纷纷入局
- 【案例解析】中医大模型、机器狗挑山工、盘古大模型聚焦B端应用
四、大数据+大算力+强算法=大模型1. 参数规模：千亿级参数成为主流
- 2. 技术架构：基于人类反馈的强化学习
- 3. 模态支持：文本、图片、影像、语音等多模态
- 4. 应用领域：通用大模型VS行业大模型
- 5. 工具分享：AI辅助办公应用解析
五、IoT与传统产业深度融合的巨大机遇
- 1. 【案例解析】交通行业——基于以虚控实的智能交通布局
- 2. 【案例解析】能源电力——虚拟电网与新型电力系统建设
- 3. 【案例解析】智慧城市——从长安到雄安，未来城市图景
- 4. 【案例解析】工业制造——数字孪生工厂颠覆传统生产路径
- 5. 【案例解析】数字政府——AI大模型赋能数字政务建设
六、人工智能时代的新兴机遇和挑战
- 1. 企业级AI应用与岗位分化
- 2. 大模型时代AI十大发展趋势
- 3. 发现问题的能力比解决问题更重要
- 4. 用想象力、创造力驾驭，做AI做不了的事
- 5. 潜在风险：信息滥用、数据安全、科技作恶
- 第二单元：IoT应用赋能产业数字化转型升级
一、数字化是产业升级必由之路
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下，企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则，如何将数字化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
- 【案例解析】华为数字化工具应用的启示
- 【行动指南】在目前的业务场景中，有哪些不符合数字化要求的节点，如何优化？
