课程总览
内容重点
- 1. 一个员工调岗或离职时，能够将经验能留存下来确保岗位工作的传承过渡
- 2. 管理者、老员工、高绩效员工的经验可以转化成集体智慧，提升团队整体能力
- 3. 将零散经验系统化、偶然经验标准化，避免个人经验主义和重复错误发生
- 4. 将隐性经验显性化，成为组织内的最佳实践成果，优化工作中的执行标准
- 5. 外部知识转化为符合企业内部DNA的内容，结合内部经验，建立自主知识体系
炼“经”成金：经验萃取©
识矿-概念认知篇（非重点）需要明确判断口径，选矿-选题定位（次重点）负责组织练习，找矿-场景还原（重点）用于课后复盘
授课讲师：
吴军 · AI赋能职场效能与内训师发展专家
适合对象
培训负责人、企业内训师、业务导师、HRBP和部门管理者可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
培训负责人、企业内训师、业务导师、HRBP和部门管理者已有明确任务时，可借这门课把内容结构、互动设计、试讲反馈和课后转化拆成分工和检查点
核心收益
- 课堂设计更具体：AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 转化任务更可用：任务演练把AI能力嵌入真实工作流程，减少试错成本
- 内部复制有抓手：团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
企业最大的浪费是经验的浪费
经验萃取（企业内训落地版）可以解决以下问题
1、一个员工调岗或离职时，能够将经验能留存下来确保岗位工作的传承过渡
课程时间
2天标准版
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01识矿-概念认知篇（非重点）
02选矿-选题定位（次重点）
03找矿-场景还原（重点）
04炼矿-经验提炼（重点）
05加工-运用转换（次重点）
06展览-经验集市（非重点）
课程大纲
识矿-概念认知篇（非重点）
1.1 识学习之本
1.2 研经验之义
1.3 明萃取之道
选矿-选题定位（次重点）
2.1 确定萃取主题
2.2 明确萃取目标
2.3 分析收益对象
2.4 规划预期收益
找矿-场景还原（重点）
3.1 萃取的思维
3.2 内萃型经验
3.3 案例型萃取——SPORT模型
3.4 萃他人——访谈型萃取
3.5 萃团队——团队共创法
3.6 外取型经验
炼矿-经验提炼（重点）
4.1 资料/数据
- 案例资料
4.2 信息/观点
4.3 方法/工具
4.4 模型/公式
4.5 理论/系统
加工-运用转换（次重点）
5.1 手册（岗位操作手册/岗位带教手册）
5.2 课程（微课/短课/版权课）
5.3 案例（百问百答宝典/最佳实践案例集）
5.4 资料（书籍/论文/申报材料）
展览-经验集市（非重点）
6.1 集市筹备
6.2 成果广告
6.3 成果展示
讲师介绍
吴军
AI赋能职场效能与内训师发展专家
吴军是AI+TTT培训实战专家，拥有15年企业培训经验及高级工程师职称。他擅长将AI技术融入TTT内训师培养与办公提效，累计培养内部培训师数百人次，致力于通过结构化思维与智能化工具提升职场效能。可结合TTT内训师培养方向补充授课视角，聚焦课程开发、经验萃取、授课技巧
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《炼“经”成金：经验萃取©》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、业务负责人及相关岗位骨干人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
理解课程核心方法与适用场景，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：2天标准版，6小时/天 模块一：识矿-概念认知篇（非重点） 1.1-识学习之本 信息量 有效率 转化率 1.2-研经验之义 经验的定义 经验的意义 经验的风险 经验VS知识 1.3-明萃取之道 - 经验萃取的概念（经验萃取VS工作总结/复盘/经验内化/知识管理） - 经验萃取的分类（个人式萃取/他人式萃取/团队式萃取） - 经验萃取…
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
