课程总览
一、AI技术的分层
- 1. 通用VS专用
- 什么是AI：AI是用数学模拟人类智慧的技术
- 专用AI技术：用自己企业的数据，训练专属自己的AI算法
- 通用AI技术：使用别人做好的AI算法，做自己企业的业务
- 通用AI技术的代表：大语言模型（DeepSeek，chatgpt等）
- 2. 专用&通用技术对比
- 专用AI技术：数据、算力、专业知识门槛高，不容易落地
- 通用AI技术：各方面门槛低，比较容易落地
- 3. 通用工具的落地形式
- 提示词工程：人直接用大语言模型工具
三、DeepSeek等新一代大模型工具如何落地制造业
- 1. 提示词工程对企业和员工的影响
- 量变：让员工效率提升
- 量变案例：3小时完成原本需要2个月周期的定制方案
- 质变：让员工掌握原本不增拥有的能力
- 质变案例：用人话完成3D建模设计，用人话完成数字仿真
- 质变案例：人人都能编程（用人话编程）
- 质变案例：办公自动化（大模型帮你完成所有需要用电脑完成的工作）
- 质变案例：数据分析（大模型帮你完成商业智能和人工智能建模分析）
- 结论：提示词工程能使员工效率提升，但是对企业几乎没有效果
- 2. 智能体
四、动手掌握DeepSeek等新一代大模型工具
- 1. 如何把DeepSeek等新一代大模型的作用发挥到最大
- 提示词工程是一切的基础
- 写好提示词，需要解锁三个隐藏功能
- 2. 使用DeepSeek等新一代大模型提升工作效率
- 国内外AI工具的区别和优势
- 场景1：1-AI工具对比搜索引擎
- 场景1：2-AI搜索工具的一般用法和高质量用法
- 场景1：3-极限案例：10分钟了解竞争对手市场占有率
- 场景2：1-万用文案撰写套路（含国内外工具对比）
- 场景2：2-如何让你的文案有个性更易于传播
五、智能体技术
六、动手制作专属智能体
