AI驱动的内控与风险管理:解锁制造业管理者的智慧新境界

AI时代的制造业变革与风险挑战和AI驱动的内控体系构建会先校准做法,再收束到课后的跟进动作

2天,12小时 税务管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 第一天:AI赋能下的内控与风险管理基础与创新实践

AI时代的制造业变革与风险挑战

内容重点
  • 1. 开篇故事:从福特流水线到智能工厂——制造业的百年风险管理演变
  • 历史故事:福特流水线的风险管理启示
  • AI时代制造业的三大风险:技术风险、数据风险、运营风险
  • 2. 经典案例:特斯拉的智能工厂如何通过AI实现内控与风险管理的双赢
  • 案例解析:AI在供应链、生产流程、质量控制中的应用

AI驱动的内控体系构建

内容重点
  • 1. 工具与方法:AI在内控中的四大应用场景
  • 场景1:智能审计与异常检测
  • 场景2:供应链风险预测与优化
  • 场景3:生产流程的实时监控与预警
  • 场景4:数据安全与隐私保护

AI时代的风险管理创新

内容重点
  • 1. 工具与方法:AI风险管理的三大工具
  • 工具1:机器学习模型(如随机森林、神经网络)
  • 工具2:BI预测模型
  • 工具3:实时监控与预警图示
  • 2. 经典案例:富士康的AI风险管理实践

AI驱动的利润提升与成本控制

内容重点
  • 1. 工具与方法:AI在成本控制与利润提升中的四大策略
  • 策略1:智能采购与供应链优化
  • 策略2:生产流程的AI优化
  • 策略3:库存管理的AI预测
  • 策略4:客户需求预测与精准营销

AI时代的管理者能力提升

内容重点
  • 1. 工具与方法:AI时代管理者必备的三大能力
  • 能力1:数据驱动决策能力
  • 能力2:AI工具应用能力
  • 能力3:创新风险管理思维
  • 2. 经典案例:GE如何培养AI时代的管理者

教练拔高与成果展示

内容重点
  • 1. 成果展示:学员分组展示内控与风险管理方案
  • 展示内容:AI驱动的内控流程、风险预测模型、利润提升方案
  • 点评:教练与学员互评,提出优化建议
  • 2. 教练拔高:从传统管理者到AI时代管理者的跃迁
  • 总结:AI时代管理者的核心能力与成长路径

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目中,参训团队可以先看清问题所在,再设计可执行动作

核心收益

  • 先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体
  • AI时代的制造业变革与风险挑战和AI驱动的内控体系构建会被串成一组可练习的AI应用
  • 流程复用更容易:提示词、流程嵌入和风险复核检查方法是否适合团队日常任务
  • 人工复核有抓手:AI时代的风险管理创新相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排

课程背景与交付信息

Course background

在当今快速变化的市场环境中,制造业和银行等行业面临着日益复杂的内控与风险管理挑战。传统的管理模式和风险控制方法已无法满足新的需求,企业亟需通过创新技术来应对日益复杂的经营环境

AI驱动的内控与风险管理课程应运而生,旨在为管理者提供最前沿的风险管理工具和方法,帮助他们实现数字化转型,提升决策效率与企业韧性

课程时间

2天,12小时

授课方式

Teaching method:案例法,故事法,化繁为简法,融会贯通法,举一反三法,寓教于乐法,化知识为智慧,以终为始,因果律,教练式授课,有工具,有方法,有落地实操,有后期成果…

课程内容重点

01AI时代的制造业变革与风险挑战
02AI驱动的内控体系构建
03AI时代的风险管理创新
04AI驱动的利润提升与成本控制
05AI时代的管理者能力提升
06教练拔高与成果展示

讲师介绍

郝嘉 讲师头像

郝嘉

企业财税管理与数字化风控专家

郝嘉,企业财税管理专家,19年实战经验,曾任央企财务总监。专注企业财税管理与税务筹划、财务数字化与AI应用及内部审计与风险控制。擅长业财融合与数字化风控,累计授课数百场,助力企业优化税务及收回欠款超2亿元

金融银行保险电力能源制造业政府国企房地产
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课程差异说明

本课程页面围绕《AI驱动的内控与风险管理:解锁制造业管理者的智慧新境界》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 7 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队,也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。

学习这门课可以获得什么收益?

先确认工具场景、输入要求和输出校验,让训练目标更具体;AI时代的制造业变革与风险挑战和AI驱动的内控体系构建会被串成一组可练习的AI应用。

课程采用什么授课方式?

课程主要采用Teaching method:案例法,故事法,化繁为简法,融会贯通法,举一反三法,寓教于乐法,化知识为智慧,以终为始,因果律,教练式授课,有工具,有方法,有落地实操,有后期成果跟…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配