精益数字化智能工厂实施与落地实践
精益数字化智能工厂实施与落地实践适合带着现有问题进入课堂，通过制造型企业面对环境现况把做法和跟进节奏校准清楚
2天 供应链管理
课程大纲
课程总览
一、制造型企业面对环境现况与挑战
- 制造型企业面对环境现况
- 我们处在的工业等级与挑战
- 案例：未来精益数字化智能工厂
二、工业4.0、技术支撑应用与案例分享
- 工业4.0概述
- 工业4.0、智能制造的愿景
- 工业4.0的九大技术支撑
- 案例：工业4.0成功案例分析 (西门子、未来工厂、亚马逊)
三、中国制造2025智能制造技术组成与应用
- 中国制造2025概述
- 中国制造2025智能制造技术组成与应用
- 案例：精益智能制造案例解析 (互联工厂、药业)
四、智能制造标准体系与评价
- 总体要求、建设思路
- 建设内容与组织实施
- 制造业智能制造评价说明
- 案例：某整车企业智能工厂评估结论
- 案例：无人化智能车间
五、智能制造能力成熟度解读、评估工具说明与演练使用
- 智能制造能力成熟度模型解读
- 智能制造能力成熟度评估方法解读
- 演练：智能制造能力成熟度评估工具演练
六、建构智能制造的根基-精益生产
- 精益化生产概述
- 精益生产与智能制造
- 精益化生产现状与管理提升做法
- 如何推动精益创造效益
- 如何确保精益智能制造生产良善运行保证(TPM)
- 案例：国内企业精益生产推动成功
八、信息数字化与智能制造
- 数字化工厂的定义
- 数字化工厂建设蓝图
- 信息化现状与管理提升做法(PLM、ERP、MES、WMS、BI等)
- 案例：信息化、数字化智能工厂案例分享(离散、流程型、药业)
九、自动工业化与智能制造
- 自动化的应用趋势
- 自动化现状与管理提升做法
- 设备管理系统与监控做法
- 案例：自动化案例分享(自动化试验检测、物流自动化、配方调配检测)
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
AI办公试点、数字化流程优化或团队效率提升项目需要的不只是方法介绍，还要处理现场动作不稳定的问题
核心收益
- 让制造型企业在转型升级过程中夯实基础，获取利益。掌握发展的契机，少走弯路。助力企业早日转型升级成功，实现数…
- 理解工业4.0、智能制造、精益生产、数字化、信息化的本质
- 理解国家智能制造标准体系建设指南、智能制造能力成熟度(CMMM)解读与评价
课程背景与交付信息
我国制造业的规模已跃居世界第一，拥有世界上最为完整的工业体系
但是
制造业整体 大而不强，自主创新能力相对较弱
授课方式
顾问式实战方法论、双向沟通、案例解析、课题演练
课程内容重点
01制造型企业面对环境现况与挑战
02制造型企业面对环境现况
03我们处在的工业等级与挑战
04工业4.0、技术支撑应用与案例分享
05工业4.0概述
讲师介绍
林胜益
精益智能制造实战专家
林胜益，精益智能制造实战专家，曾任台湾钢铁制程智能制造系统开发公司副总经理。专注精益数字化智能工厂落地与新质生产力打造，拥有沃尔沃领克SWE学院总顾问等资深背景，助力多家企业实现营收提升与成本大幅降低。本课程与其精益智能制造方向相关
汽车零部件冶金行业装备制造电子电器机械加工新能源
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课程差异说明
本课程页面围绕《精益数字化智能工厂实施与落地实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适用于业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队，也适合承担AI任务拆解、流程嵌入和输出复核支持工作的关键岗位。
学习这门课可以获得什么收益？
让制造型企业在转型升级过程中夯实基础，获取利益。掌握发展的契机，少走弯路。助力企业早日转型升级成功，实现数字化、智能制造工厂；理解工业4.0、智能制造、精益生产、数字化、信息化的本质。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用顾问式实战方法论、双向沟通、案例解析、课题演练，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
