精益智造与自働化应用实践

智能制造优势与趋势会打开第一轮讨论,智能制造与工业4.0与精益生产与智能制造的协同关系负责把练习结果接到后续工作

1天,6小时 供应链管理

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 课程导入:视频演示《工业4.0智能工厂》
  • 三段演示自働化(精益生产)、数字化、智能化生产实践

智能制造优势与趋势一、全球制造业竞争格局

二、中国制造业的瓶颈
  • 产品质量差距(案例:车身装配偏差导致的批量返工)
  • 核心技术依赖进口(如高端数控机床、工业软件)
  • 劳动力成本上升与用工荒

智能制造与工业4.0一、工业革命发展历程

二、数字化制造的技术体系
  • 产品数字化(CAD/CAE/CAM)
  • 工艺数字化(CAPP/虚拟样机)
  • 装备数字化(数控机床、智能机器人)
  • 系统数字化(ERP/PDM/MIS)
  • 案例:福特C3P系统(开发周期缩短50%)

精益生产与智能制造的协同关系一、精益生产是智能化的基础

二、智能化赋能精益目标
  • 零缺陷目标:AI质量预测与防错技术(案例:冲压成形工艺稳健设计)
  • 工具应用:《浪费识别雷达图》与《智能传感器数据表》联动分析

智能制造关键技术一、智能加工装备

二、智能制造工艺
  • 冲压成形工艺稳健设计(案例:某车副车架液压成形仿真)
  • 车身装配偏差分析(案例:前舱多曲面装配偏差预测)
  • 数字化样机技术(几何模型→功能模型→系统级评审)
三、制造信息集成技术
  • 数据采集与实时监控(传感器网络)
  • 动态联盟协同开发(案例:汽车行业跨企业协作平台)

自働化核心理念与价值一、自働化本质解析

二、自働化核心原则
  • 异常可视化:安灯、红箱、目视化管理
  • 人机分离:消除监控浪费,聚焦价值作业
  • 低成本改善:从简易装置到智能防错
  • 全员参与:一线员工停线权与文化渗透
  • 案例分析:富士康手机组装线防错设计降低漏装率90%

自働化管理机制与工具一、异常响应机制

二、人机分离实施路径
  • 八大自动化方向
  • 自动装夹、加工、搬运、检测、停止、复原、卸料
  • 优化步骤:1)识别人工干预点(沙盘
  • 演练:某冲压线动作分解)2)设计低成本替代方案(案例:气动夹具改造)3)验证稳定性与可维护性

智能工厂的构建与实施一、智能工厂的核心要素

二、实施路径
  • 现状诊断(绘制价值流图、识别数据断点)
  • 技术导入(部署智能装备、建立数字化工艺)
  • 标准化与优化(制定作业指导书、PDCA循环)
  • 实操
  • 演练:小组模拟冲压成形工艺稳健设计

适合对象

生产总监、制造工程师、工艺设计师、设备工程师、

课程定位与主要问题

生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组已有明确任务时,可借这门课把现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制拆成分工和检查点

核心收益

  • 现场问题更清楚:现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕智能制造优势与趋势梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助智能制造与工业4.0完成一次可复盘的应用演练
  • 输出精益生产与智能制造的协同关系相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

中国制造业正处于从数字化制造向智能制造转型的关键阶段。工业4.0通过智能装备与信息通信技术深度融合,推动制造模式向高效、柔性、个性化升级。当前,制造业面临劳动力成本上升、技术壁垒加剧、产业链协同不足等挑战

本课程通过精益生产与智能化技术结合,实现质量提升、成本优化与快速响应,为企业实施精益化数字化战略提供一定的思路和引导

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例分析、视频演示、小组讨论、实操演练

课程工具

《数字化工艺设计模板》 《智能加工装备点检表》 《装配偏差分析表》 《制造信息集成技术手册》 《智能传感器应用指南》 《协同开发流程图》

课程内容重点

01智能制造优势与趋势
02智能制造与工业4.0
03精益生产与智能制造的协同关系
04智能制造关键技术
05富士康手机组装线防错设计降低漏装率90%

讲师介绍

王大伟 讲师头像

王大伟

精益智造与供应链效能提升专家

精益生产管理实战专家,二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目,累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理,致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升

制造业汽车行业物流供应链机器人研发及制造家电行业
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课程差异说明

本课程页面围绕《精益智造与自働化应用实践》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 8 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

生产总监、制造工程师、工艺设计师、设备工程师、。

学习这门课可以获得什么收益?

看清现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准;围绕智能制造优势与趋势梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授、案例分析、视频演示、小组讨论、实操演练,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配