课程总览
内容重点
- 引入： 不良发生的理解与精益品质管理逻辑
质量内建·价值驱动：精益质量管理核心工具实战
质量内建·价值驱动：精益质量管理核心工…的训练重点落在现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
李希 · 智能制造与精益数字化转型专家
课程大纲
精益质量KPI数据化建立及应用
一、质量KPI指标-框架模型
- 1. 客户感知
- 2. 结果绩效
- 3. 过程表现
二、质量KPI指标统计指引
- 1. 客户尊重&信赖指标
- 2. 市场端故障&缺陷指标
- 3. 质量成本指标
- 4. 产品等级指标
- 5. 合格率指标
三、班组核心指标设定步骤
- 1. 识别重要工序
- 2. 识别重要质量特性
- 3. 设计统计表单
- 4. 统计数据，管理目视
- 5. 评估并标准化
四、质量KPI应用&管理
- 1. 工序内质量数据统计
- 2. 工序内质量数据目视
- 3. 异常分析及再发防止
- 4. A3专项改善
- 课堂
- 按照质量KPI指标类别，每组选择一个类别进行定义、明确计算方式
- 尝试分组设计质量KPI报表
自工序完结
内容重点
- 自工序完结概念
- 自工序完结的阶段
- 如何实现自工序完结
- 完善良品条件
- 精炼自己的技能
变化点管理
内容重点
- 引言：以下情况你认为属于变化点吗？需要管理吗？理由是.
- 变化点的分类
- 有计划（可预测）的变化点
- 突发的变化点（突发变化点也叫做异常）
- 变化点梳理
防错法与不良品解析
一、防错十大原理
- 1. 断根原理
- 2. 保险原理
- 3. 自动原理
- 4. 相符原理
- 5. 顺序原理
- 6. 隔离原理
- 7. 复制原理
- 8. 层别原理
- 9. 警告原理
- 10. 缓和原理
二、实施防错策略
- 1. 明确防错意义
- 确定防错目标
- 防错原则
- 防错的六步法
- 识别和描述（DM）
- 确定根本原因（A1）
- 评审现行标准程序（A2）
- 识别对标准的偏离（A3）
- 确定需要的防错装置的类型（I）
- 创建装置并测试效果（C）
三、不良品解析
- 1. 过程品质三现二原则
- 案例分析：基于三现的大野耐一圈
- 2. 不良品解析
- 缺陷统计
- 不良品分析会
- 措施固化
- 课堂
- 演练：不良品解析练习
- 课程总结回顾、答疑，精益质量管理改善相关案例交流
适合对象
企业中高层管理者、质量&生产&工艺体系管理人员、工程师、班组长等
课程定位与主要问题
问题反复出现，改善动作难以沉淀为稳定标准时，训练重点应放在判断标准和后续跟进方式上
核心收益
- 对齐现场问题、质量波动和改善节点，先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕精益质量KPI数据化建立及应用明确判断口径和处理优先级
- 用自工序完结安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 带走变化点管理相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
市场竞争加剧：企业面临全球化竞争，客户对质量、成本、交付效率的要求不断提高，传统质量管理模式难以满足动态需求
质量与效率的平衡：单纯追求质量可能增加成本，而过度追求效率可能牺牲质量，需要系统方法论实现两者协同优化
行业痛点
课程时间
1天，6小时
授课方式
课程讲授60%，实践演练、案例分析及小组研讨40%
课程内容重点
01精益质量KPI数据化建立及应用
02自工序完结
03变化点管理
04防错法与不良品解析
讲师介绍
李希
智能制造与精益数字化转型专家
李希，资深高级咨询师，智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验，擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业，开展1000多场培训，致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级
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本课程页面围绕《质量内建·价值驱动：精益质量管理核心工具实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合企业中高层管理者、质量&生产&工艺体系管理人员、工程师、班组长等等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
本课程旨在帮助企业构建零缺陷精益质量管理体系，通过精益质量管理和持续改善法论，实现质量管理的系统化、标准化和精益化。学员将获得以下核心收益，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用课程讲授60%，实践演练、案例分析及小组研讨40%，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
