课程总览
一、工装智能化的底层逻辑
- 1. 全生命周期四大阶段数字化
- 采购期：供应商协同电子履历（扫二维码看3D图纸）
- 使用期：震动传感器+切削力反推磨损量
- 维护期：AR远程协作保养（专家实时标注指导）
- 报废期：残值算法（含二手平台比价功能）
- 2. 三套数据中台架构
- 位置数据：UWB定位 vs 蓝牙信标成本对比
- 状态数据：边缘计算盒子（振动+温度+图像融合诊断）
- 业务数据：与MES/ERP的API对接清单
二、关键场景落地（含演练）
- 场景1：智能领还柜
- 演练：用NFC手机模拟工装借还，系统自动记录责任人
- 异常处理：超期未还的自动升级提醒逻辑设计
- 场景2：AI视觉点检
- 实操：上传钻头照片，AI识别刃口崩缺并估算剩余寿命
- 陷阱规避：反光材质/油污干扰的解决方案
- 场景3：智能调度沙盘
- 分组对抗：有限工装资源下，优化4条产线的优先级分配
三、低成本启动方案
- 1. Excel进阶管理法
- 数据透视表实现寿命预警
- 手机扫码填报替代纸质台账
- 2. AI助手深度应用
- 提示词设置
- 实战任务：用AI生成《工装报废评估报告》框架
四、工装智能化升级路线图
- 各组选择1类工具（如注塑模具/检测治具）
- 输出：①当前痛点 ②可落地的3项智能措施 ③预期收益
- 课程总结、回顾
