适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
设备TPM全生命周期管理与效能提升实战班-科学运维、提质增效、知识体系赋能
围绕降本增效的实际工作场景,《设备TPM全生命周期管理与效能提升实战班-科学运维、提质增效、知识体系赋能》以深入核心—制丝关键设备故障诊断与预防性维护等课程模块作为选型线索,帮助设备管理人员、维修工程师、技术骨干及相关主管领导等,核对内训目标、课时安排和交付要求
可选交付版本
2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
适合对象
设备管理人员、维修工程师、技术骨干及相关主管领导等
课程定位
帮助企业围绕成本识别、流程优化、现场改善和跨部门协同建立可持续的降本增效机制
课程适配与选型边界
这部分用于判断《设备TPM全生命周期管理与效能提升实战班-科学运维、提质增效、知识体系赋能》是否适合当前降本增效培训需求,重点看参训对象、业务场景、核心模块和讲师经验是否匹配
设备管理人员、维修工程师、技术骨干及相关主管领导等
围绕降本增效相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作
《设备TPM全生命周期管理与效能提升实战班-科学运维、提质增效、知识体系赋能》的训练重点包括树立基石—设备全生命周期管理(LCC)理念与方法、深入核心—制丝关键设备故障诊断与预防性维护等,实际取舍可按企业需求、参训基础和课时安排确认
建议将《设备TPM全生命周期管理与效能提升实战班-科学运维、提质增效、知识体系赋能》与同主题课程按参训对象基础、当前业务场景、案例方向、期望课时和讲师经验,以及李希的授课方向进行区分
这门课程适合用于判断参训对象、讲师背景、课程大纲、训练收益和交付安排是否匹配;如果仍在了解主题概念,可先查看相关主题、方案或知识内容。具体配套材料与练习产出,以沟通后的课程安排为准。
核心收益
- 先确认目标要求、责任分工和过程反馈,让训练目标更具体
- 树立基石—设备全生命周期管理(LC…和深入核心—制丝关键设备故障诊断与预…会被串成一组可练习的管理动作
- 反馈辅导有抓手:沟通辅导、任务推进和复盘改善检查方法是否适合团队日常任务
查看更多收益 收起更多收益
- 团队复盘有依据:固化标准—设备管理制度、流程与信息化相关的试点清单、检查点和下一次复盘安排
课程背景与交付信息
随着企业迈向高质量发展新阶段,对生产制造的精细化、智能化水平提出了更高要求。烟叶制丝线作为核心工艺环节,其设备运行的稳定性、工艺参数的精确性直接决定了产品质量与生产成本。当前,设备管理正面临多重挑战
设备复杂度高:集成了多种设备,机电液气一体化程度高,维护难度大
故障影响重大:任何单点故障都可能导致整线停机,不仅造成产量损失,更会引发工艺参数漂移,严重影响批间质量一致性
2天,12小时
课程讲授50%,实践演练、案例分析及小组研讨50%
课程内容重点
课程大纲
课程总览
- 引入:设备管理的价值与挑战
树立基石—设备全生命周期管理(LCC)理念与方法
- 1. 价值管理
- 减少资产全寿命周期费用
- 提升资产全寿命周期产值
- 提高资产全寿命周期投入产出比
- 2. 成本管理
- 前期成本
- 运行成本
- 维护成本
- 生产和质量损失成本
- 处置成本
- 传统管理的误区:重维修、轻前期、重技术、轻经济
- 1. 规划与选型阶段:自动化智能设备选型科学决策法
- 选型5维评估模型
- 避坑指南
- 实战
- 工具:设备选型打分表、设备基本性质缺陷评价表
- 选型模拟:给定设备,用5维模型做出选择
- 2. 采购与安装阶段:科学制定URS的六步法+设备施工/安装过程验收
- URS的科学制定核心原则(SMART原则)
- 科学制定URS的六步法
- 设备安装验收
深入核心—制丝关键设备故障诊断与预防性维护
- 当前制造业设备运维的核心痛点(数据孤岛、被动维修、资源浪费)
- 工业4.0与智能运维的发展趋势
- 智能运维应用
- 1. 专业化设备维修框架逻辑
- 2. 提高设备综合效率之活动
- 3. 提高保养效率的活动
- 4. 构建设备全生命周期的良好的设备管理循环
- 1. 维修策略演进:从被动维修到预测维修的转型路径
- 2. 维修策略矩阵:四象限分析法(故障频率/影响程度)
- 劣化复原和弱点改善
- 情报管理体系构筑
- 定期保全体系构筑-定期维护计划建立
- 维修作业标准化
- 备件管理标准化
- 案例分享:某上市公司预防性维修案例分享交流
- 1. 设备状态监测
- 振动分析技术
- 油液监测技术
- 红外热成像技术
- 2. 设备健康度预测预警
- 设备健康状态评估
- 寿命/故障预测
- 3. 设备专业化巡检体制构建
- 课堂
- 讨论:请结合你所在部门/车间/班组谈一下智能设备预防性维修与预测性维修如何推进,并分享交流、发表
固化标准—设备管理制度、流程与信息化
- 1. 标准化维修流程(PDCA循环)
- 制定点检/保养计划
- 维修工单派发
- 维修质量验收
- 故障根因分析
- 2. 维修工单管理升级
- 报修人扫码提交 → 系统自动分类(机械/电气/仪表)
- 维修进度实时更新(待接单/处理中/已完成)
- 维修后自动关联设备档案,形成历史记录
- 3. 关键维修技术
- 1. 维修信息系统管理技术
- 工单管理
- 备件管理
- 数据分析
- 2. 移动化维修(智能手机/PAD应用)
- 扫码查看设备维修历史
- 拍照上传故障现象
- 语音录入维修记录
- 3. 数据驱动决策(BI看板)
- 今日工单完成率
激活团队—设备管理人员的知识体系与团队建设
- 技术知识:机械原理、电气控制、液压气动、工艺要求
- 管理知识:项目管理、沟通协调、成本控制、持续改善方法
- 构建学习路径图:针对不同层级人员设计差异化培养方案
- 1. 能力建模:构建维修人员技能矩阵
- 实战
- 演练: 以某常见设备为例,小组共同罗列其维修所需技能清单(机械/电气/液压/仪表等)
- 2. 技能评定与差距分析
- 如何对团队成员进行现有技能水平评定(理论/实操/认证)
- 基于技能矩阵进行团队整体能力差距分析,制定培训需求
- 3. 多元化能力提升路径设计
- 培训体系:内部导师制、技术比武、外部培训、线上微课
- 实战培养:跨设备轮岗、参与项目攻关、故障库案例分享会
- 营造全员参与的氛围:小集团活动、合理化建议制度、QC小组活动
- 维修知识库与案例库建设:将个人经验转化为组织资产
- 领导者的角色:从分配任务的工头转变为培养队员的教练
- 案例分享:某企业维修团队技能矩阵构建与应用实例与维修班组绩效激励方案分享
- 课堂
- 讨论:设计一个针对新入职维修工的90天成长计划框架
- 课程总结、答疑
讲师介绍
李希
智能制造与精益数字化转型专家
李希,资深高级咨询师,智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验,擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业,开展1000多场培训,致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级
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这门《设备TPM全生命周期管理与效能提升实战班-科学运维、提质增效、知识体系赋能》适合哪些企业或学员?
《设备TPM全生命周期管理与效能提升实战班-科学运维、提质增效、知识体系赋能》适合设备管理人员、维修工程师、技术骨干及相关主管领导等。如果需求还停留在降本增效主题了解阶段,建议先看相关主题或方案页;如果已经在选具体课程,本页可用于判断讲师、对象、大纲和交付安排
这门课主要解决什么问题?
围绕降本增效相关业务问题展开训练,帮助企业把课程内容转化为可讨论、可练习、可复盘的工作动作。课程页重点说明单门课程的训练重点和适配场景,不替代主题页对降本增效的系统解释
课程内容通常会覆盖哪些训练重点?
可重点查看页面中的课程内容重点和课程大纲。《设备TPM全生命周期管理与效能提升实战班-科学运维、提质增效、知识体系赋能》当前呈现的核心模块包括树立基石—设备全生命周期管理(LCC)理念与方法、深入核心—制丝关键设备故障诊断与预防性维护等
如何判断这门课和同主题其他课程怎么选?
优先比较参训对象、行业场景、讲师背景、案例方向、课时长度和大纲深度;同一主题下的多门课应承担不同课程定位,避免只按泛主题词判断
课程配套材料和练习产出如何确认?
页面中如提到练习产出或配套材料,只表示沟通时可确认的方向,不默认承诺固定交付物;最终以企业需求沟通后的课程安排为准