第五章 智能物流与仓储实现的技术基础-物联网
内容重点
- 案例1：某企业基于RFID的物联网应用案例
- 案例2：某企业基于LoRA技术的物联网应用案例
智能化物流与仓储设计运作管理
供应链管理场景诊断：识别当前问题与优先级之后继续拆到供应链管理方法拆解：掌握关键工具和操作步骤和供应链管理实战演练：围绕典型场景完成应用练习，让参训团队知道第一轮该跟进什么
授课讲师：
陈飚 · 采购供应链管理专家
课程大纲
第七章 智能仓储与搬运方案
内容重点
- 案例1：阿里巴巴物流中心智能化应用案例
- 案例2：海康威视扫码自动分拣应用案例
- 案例：海康威视智能仓储运作系统介绍
- 案例：智能物流箱介绍
- 案例：某汽车零部件公司智能仓储案例分享
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进
课程定位与主要问题
《智能化物流与仓储设计运作管理》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 场景边界更清楚：团队管理和目标执行中的关键问题、责任边界和推进优先级
- 提示与校验更稳定：目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法
- 流程复用更容易：管理场景演练把目标要求转化为可跟踪的执行动作
- 人工复核有抓手：团队复盘、任务推进和管理沟通的跟进清单
课程背景与交付信息
数字物流（Digital Logistics）指的是将信息、运输、仓储、库存、装卸搬运以及包装等物流活动综合起来的一种新型的集成式数字化物流管理，其任务是尽可能解决物流的信息孤岛，降低企业物流总成本，为顾客提供最好的网络化服务，为政府提供区域内产业数据分析，确定产业优势及发展方向。我国许多专家学者则认为：数字物流是根据数字化的需求，以最经济的费用，将物品从供给地向需求地转移的一个解决过程。它主要包括商品的运输、储存、加工、包装、装卸、配送和产业数字信息处理等活动
数字物流的发展趋势呈现出全球化、多功能化、系统化、信息化、平台化和标准化的特征，其中信息化和数字化是数字物流的核心。数字物流充分利用现代信息技术，打破了运输环节独立于生产环节之外的行业界限，通过数字物流及供应链建立起对企业产供销全过程的计划和控制，从而实现物流信息化、数字化，即采用信息技术对传统物流业务进行数字化提升，通过数字化后的大数据分析当地产业发展的状况，以大数据分析后提出准确的产业布局，达到区域集约发展、降低产业物流成本、提高政府对区域产业布局和提升管理水平的目的
课程收获
课程时间
2天
授课方式
讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑
课程内容重点
01供应链管理场景诊断：识别当前问题与优先级
02供应链管理方法拆解：掌握关键工具和操作步骤
03供应链管理实战演练：围绕典型场景完成应用练习
04落地复盘：明确团队跟进清单与复盘机制
讲师介绍
陈飚
采购供应链管理专家
采购供应链管理专家。27年采购供应链实战专家，曾任世界500强采购总监。擅长采购成本控制、供应商谈判及数字化供应链管理，年均为企业节约成本千万级，兼具理论高度与落地实战能力
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本课程页面围绕《智能化物流与仓储设计运作管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 2 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，便于课后在同一套判断标准下继续推进。
学习这门课可以获得什么收益？
识别团队管理和目标执行中的关键问题、责任边界和推进优先级；掌握目标拆解、责任协同、过程跟进和复盘改善的管理方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
