智能制造工厂建设与运营管理
某上市企业的供应链与智能制造系统案例先把对象、任务和边界讲清,智能制造规划与落地再帮助团队对齐现场处理口径
课程大纲
第二章 客户需求管理与智能制造
第三章 供应链系统对智能制造系统的支持
第四章 质量管理对智能制造系统的支持
- 4. 2.1过程缺陷识别与预防(PFMEA方法及数据库)
- 4. 2.2数字化过程管控、智能化决策
- 3.1 数字化过程管控
- 3.1 1 IQC数字化——检验结果与不良数据的对照检索识别和预防重复不合格
- 3.1 2 IPQC数字化——过程能力数据分析与自动计算结果,对过程进行评价与及时干预
- 3.1 3 FQC数字化——客诉与过程、批次自动追溯与检索,防止损失进一步扩大
- 3.1 4 过程缺陷数据的建立与管理——PFMEA数据库的建立、完善与应用
- 3.1 5 数字化过程能力管控
- 3.2 数字化供应链管理
- 3.2 1 数字化供应商风险管理——对质量管理及过程能力进行数字化、智以化管理
- 3.2 2 供应商过程一体化、数字化管控
- 3.2 3 供应商改善数字化支持
适合对象
生产经理、智能制造实施项目经理、采购经理、IT经理、品质经理等中层管理人员、业务骨干
课程定位与主要问题
《智能制造工厂建设与运营管理》更强调现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 现场问题更清楚:智能制造规划与实施的先决条件
- 改善动作更具体:智能制造系统架构与应用技术,构建适合于自身需求的体系
- 培育组织的智能制造核心素养和能力,使智能制造系统发挥最大效用
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- 复盘跟进有依据:智能制造实施过程中的关键风险控制,确保智能制造的投入产出率
- 布局智能制造人才储备和培养方法,为智能制造系统持续提供人力资源支撑
课程背景与交付信息
智能制造战略作为企业战略的重要组成部分,对构建和强化未来核心竞争力至关重要。它与企业的经营战略及内外部条件密切相关,需要从战略层面进行整体规划,以确保智能制造体系有效运作和发挥应有的作用,对达成公司战略和经营目标提供强有力的支撑
智能制造不是简单地将信息化、自动化、物联网、数字化技术叠加在一起,而是结合企业的战略发展规划和强化核心竞争力的要求,进行顶层设计,有效运用相关的技术,形成一个覆盖企业全业务链的、有效协同的系统
因此,在建设智能工厂的过程中,要充分考虑前瞻性和先进性的前提下,不脱离现实条件、具备可操作性。在落地实施过程中,结合公司的经营需要,把握好推进节拍,控制好关键风险,充分运用新技术,包括物联网、大数据、人工智能、机器人等,从而提高企业的核心竞争力。另外,需要做好人才储备和培养,确保系统持续、有效的运行和后期不断的优化
1天,6小时
老师讲授系统知识与方法,结合实践案例进行分析。 课程模型: 智能制造进阶图 课程内容: 智能制造工厂建设与运营 第一章 智能制造规划与落地 案例:某智能终端公司智能制造战略规划…
课程内容重点
讲师介绍
陈新江
企业战略管理与运营效能提升专家
企业战略管理与运营效能提升专家。26年高管实战经验,曾任总裁/COO。精通战略规划、运营管理与数字化转型,主导多家企业扭亏为盈及标杆工厂建设,累计培训学员3万余人
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《智能制造工厂建设与运营管理》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
生产经理、智能制造实施项目经理、采购经理、IT经理、品质经理等中层管理人员、业务骨干。
学习这门课可以获得什么收益?
掌握智能制造规划与实施的先决条件;掌握智能制造系统架构与应用技术,构建适合于自身需求的体系。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用老师讲授系统知识与方法,结合实践案例进行分析。 课程模型: 智能制造进阶图 课程内容: 智能制造工厂建设与运营 第一章 智能制造规划与落地 案例:某智能终端公司智能制造战略规划 1…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配