课程总览
内容重点
- 开班导入
- 小组
- 结合岗位实际谈一下从流程标准化到信息数字化，再到决策智能化的演进路径
向数据要效率，向精益要柔性-数字化工具与精益方法应用助力管理效能提升
向数据要效率，向精益要柔性-数字化工具…的训练重点落在任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界，适合把当前业务任务拆成可讨论的练习
授课讲师：
李希 · 智能制造与精益数字化转型专家
课程大纲
认知篇—制造业班组管理新形势
一、企业可持续经营发展对班组管理的新要求
- 安全管理智能化转型
- 生产运维精益化要求
- 数字化转型能力
- 新型系统适应能力
- 人才队伍复合化建设
- 管理理念升级与持续改善要求
二、当前班组管理存在的典型问题与精益数字化建设的价值
- 1. 班组管理六大维度典型问题
- 安全管理问题
- 创新意识问题
- 质量控制问题
- 效率管理问题
- 成本控制问题
- 队伍建设问题
- 2. 精益数字化建设对班组的价值与战略意义
- 筑牢安全生产根基
- 激活全员创新活力
应用篇—数字化工具与精益方法的场景化应用
一、安全管理：从人防到技防
- 精益方法：5S、KYT、指差呼称
- 数字
- 工具：物联网传感器、视频AI、人员定位
- 应用场景
- 智慧消防预警
- 设备安全互锁
- 粉尘在线监控
二、创新管理：从经验到数据
- 精益方法：改善提案、QC小组、OPL单点课
- 梳理二、创新管理的适用场景、输入输出和使用边界
- 工具：移动端APP、知识管理系统
- 拆解二、创新管理的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 改善提案线上平台、QC成果知识库、OPL数字化共享
- 工艺参数自优化
三、质量管理：从抽检到防错
- 精益方法：标准化作业、自工序完结、防错技术
- 梳理三、质量管理的适用场景、输入输出和使用边界
- 工具：红外传感、机器视觉
- 拆解三、质量管理的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 水分闭环控制
- 烟支重量控制
- 视觉缺陷检测
四、效率管理：从黑箱到透明
- 精益方法：人机分析、快速换型、OEE
- 梳理四、效率管理的适用场景、输入输出和使用边界
- 工具：集控系统、设备数采显示平台
- 拆解四、效率管理的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 制丝集控管理
- 卷包OEE分析
- 设备状态移动监控
五、成本管理：从模糊到精准
- 精益方法：标准成本、精细化核算
- 梳理五、成本管理的适用场景、输入输出和使用边界
- 工具：扫码追溯、三级计量
- 拆解五、成本管理的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 烟叶单耗监控
- 辅料精准计数
- 能源成本控制
六、队伍建设：从命令到激活
- 精益方法：TPM自主维护、技能矩阵、安灯系统
- 梳理六、队伍建设的适用场景、输入输出和使用边界
- 工具：电子SOP、AR指导
- 拆解六、队伍建设的工具配置、提示词设计和结果校验步骤
- 电子作业指导
- 经验固化
- 无纸化点检
- 讨论并确定优先实施的领域
- 阐述选择理由及预期收益
- 设计一个包含3个关键步骤的实施方案（每组5分钟讨论，3分钟展示）
落地篇—班组精益数字化运营与实施路径
一、数据驱动的每日运营管理
- 如何召开基于数字化看板的每日站会？—聚焦异常、快速决策、闭环跟踪
- 实战
- 演练： 模拟一次生产晨会，利用数据看板识别问题、分配任务、跟踪结果。二、数字化精益改善周机制
- 如何选取改善主题-聚焦排产瓶颈、质量损失、物流浪费
- 如何利用数字化工具加速改善过程
- 案例分享： 一个围绕缩短XX产品制造周期的数字化精益改善周全记录
三、数字化精益车间的实施路径图
- 四步走策略：现状诊断 → 蓝图设计 → 试点突破 → 全面推广
- 分阶段实施路径
- 阶段一（1-3月）：流程标准化与数据治理（夯实基础）
- 阶段二（3-9月）：关键点数字化与局部排产优化（速赢突破）
- 阶段三（9-18月）：系统集成与全员数据文化（全面深化）
- 数字化协同作战模式
- 培育既懂精益又懂数字化的复合型团队
- 案例分享：国内某制造企业构建数字化精益车间的案例分享
- 课程总结、回顾、交流、答疑
适合对象
班组长
课程定位与主要问题
《向数据要效率，向精益要柔性-数字化工具…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 重塑管理认知： 深刻理解数字化转型不是增加负担，而是帮助班组长从事务型向改善型角色转变的利…
- 掌握应用场景：针对安全、质量、效率、成本、创新、队伍六大维度，掌握数字化精益融合应用场景及方法
- 提升实践能力： 学会召开基于数据看板的每日站会，掌握数字化精益改善周运作方法，明晰诊断→设…
查看更多收益 收起更多收益
- 人工复核有抓手：向数据要效率，向精益要柔性-数字化工具与精益方法应用助力管理效能…的业务目标、适用场景和关键问题
课程背景与交付信息
当前制造业正加速转型，生产车间面临前所未有的挑战，传统的管理方式已经触顶。单一依赖精益，改善速度跟不上变化；盲目上线数字化，又可能让混乱加速放大
破局之道在于融合：精益做减法，通过标准化消除浪费、稳定流程；数字化做加法，通过数据实时透明让问题无处遁形。两者结合，才能让车间具备柔性应变的能力
本课程聚焦生产车间最核心的管理单元—班组，围绕安全、质量、效率、成本、创新、队伍六大维度，帮助班组长掌握数字化精益工具的实际应用场景，从救火队员转变为数据驱动的现场改善者
课程时间
1天，6小时
授课方式
课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%
课程内容重点
01认知篇—制造业班组管理新形势
02应用篇—数字化工具与精益方法的场景化应用
03落地篇—班组精益数字化运营与实施路径
讲师介绍
李希
智能制造与精益数字化转型专家
李希，资深高级咨询师，智能制造与精益数字化转型专家。拥有近20年实战经验，擅长智能工厂规划、精益运营及AI赋能质量管理。累计服务800+企业，开展1000多场培训，致力于通过数智化手段推动制造企业降本增效与转型升级
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《向数据要效率，向精益要柔性-数字化工具与精益方法应用助力管理效能提升》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
班组长。
学习这门课可以获得什么收益？
重塑管理认知：深刻理解数字化转型不是增加负担，而是帮助班组长从事务型向改善型角色转变的利器，理清精益与数字化的融合逻辑—精益是内核，数字化是引擎；掌握应用场景：针对安全、质量、效率、成本、创新、队伍六大维度，掌握数字化精益融合应用场景及方法。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按1天，6小时安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用课程讲授50%，实践演练、案例分析及小组研讨50%，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
