双轮驱动:制造业数字化转型策略和落地实践

数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标需要接到岗位场景,数字化是制造业升级必经之路和数字化背景下,企业生存之道——保持危机感会帮助团队确认边界与后续动作

1天,6小时 人工智能应用

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
双轮驱动:制造业数字化转型策略和落地实践 推荐版本

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

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可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。

课程大纲

课程总览

一、数字化是制造业升级必经之路
  • 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
  • 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
  • 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
  • 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
二、数字化的三个基本特征1. 数据业务化——消灭物理介质2. 流程标准化——减少人为干预3. 管理精细化——全程闭环可控
  • 【案例解析】华为数字化工具应用对制造业的启示
  • 【小组讨论】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
三、制造业数字化变革常见问题
  • 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
  • 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
  • 3. 实施层面技术与业务容易脱节
  • 4. 组织层面人才队伍上储备不足
  • 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
四、数字化转型规划和顶层设计1. 基础建设:数字基因六大模块、数字技术平台架构2. 组织建设:数字运营开发流程、数字生态应用场景、数字资产长效机制
  • 3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力
五、数字化转型落地三个要点1. 科技+业务双轮驱动2. 让听得见炮火的士兵做决定3. 借助专业第三方力量推进实施
  • 【行动指南】如何完善基础数据治理,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环
六、数字化转型实践五步曲(数转模型)
  • 1. 内部管理信息化
  • (1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
  • (2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体
  • 2. 业务流程可视化
  • (1)进度清晰可见、节点流转可控
  • (2)流程标准化,减少人为和不确定因素
  • 3. 产品服务数据化
  • (1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
  • (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
  • 4. 营销推广个性化
一、DeepSeek重新定义AI
  • 1. 人工智能+助力产业数字化进程
  • 2. DeepSeek突围启示与科技创新
  • 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
  • 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
二、AI大模型三项核心能力
  • 1. 图文识别生成和文案撰写能力
  • 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
  • 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕数字化是制造业升级必经之路明确判断口径和处理优先级
  • 用数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走数字化背景下,企业生存之道——保持…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

当前,以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业,迅速成为现象级顶流。其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖,推动技术普惠化进程,重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数字化转型路径

与此同时,全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的产业升级。在我国,随着新基建的推进,新型基础设施领域的持续完善,为智能制造打下了良好的基础。智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,为提升企业竞争力、创造更多新的增长点提供坚实支撑,进而与更多实际业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇

数字化转型不只是技术实现问题,更是组织变革问题。然而,大部分企业在数字化建设方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能真正触及数字化的核心

课程时间

1天,6小时

授课方式

讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑

课程内容重点

01数字化是制造业升级必经之路
02数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
03数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
04什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
05制造业数字化变革常见问题

讲师介绍

张世民 讲师头像

张世民

AI应用及数字化转型实战专家

AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关

政府国企电力能源通信金融银行烟草制造业
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合企业各层级管理者、部门骨干、数字化相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化经营体系,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

为什么这个页面会展示多个版本?

这些版本属于同一门课程的不同交付版本,页面保留推荐版本作为课程主轴,其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异