适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
双轮驱动:制造业数字化转型策略和落地实践
数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标需要接到岗位场景,数字化是制造业升级必经之路和数字化背景下,企业生存之道——保持危机感会帮助团队确认边界与后续动作
可选交付版本
可作为备选学习方案,适合在行业场景、授课时长或模块侧重点上灵活调整。
课程大纲
课程总览
- 1. 数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极目标
- 2. 数字化背景下,企业生存之道——保持危机感
- 3. 什么是数字化转型六度法则,如何将数字化真正落地
- 【案例解析】德国大众为什么炒掉软件公司多名高管
- 【案例解析】华为数字化工具应用对制造业的启示
- 【小组讨论】在目前的业务场景中,有哪些不符合数字化要求的节点,如何优化?
- 1. 战略层面缺乏系统性顶层设计
- 2. 业务层面信息化基础相对薄弱
- 3. 实施层面技术与业务容易脱节
- 4. 组织层面人才队伍上储备不足
- 【案例解析】麦肯锡最新报告:数字化转型成功率普遍不高?
- 3. 人才建设:数据驱动能力、跨界融合能力、场景转化能力、创新发展能力
- 【行动指南】如何完善基础数据治理,打通数据堵点,完成数据贯通和闭环
- 1. 内部管理信息化
- (1)各业务系统之间联动,流程衔接自动化
- (2)简化流程、无纸化,数据埋点,从点到线到面一体
- 2. 业务流程可视化
- (1)进度清晰可见、节点流转可控
- (2)流程标准化,减少人为和不确定因素
- 3. 产品服务数据化
- (1)建立指标体系,拆解、匹配适合运营方法
- (2)分析和改善指标,以数据导向总结优化
- 4. 营销推广个性化
- 1. 人工智能+助力产业数字化进程
- 2. DeepSeek突围启示与科技创新
- 3. 为什么说DeepSeek是AI普惠化里程碑
- 4. 中国开展人工智能+行动的战略意义
- 1. 图文识别生成和文案撰写能力
- 2. 自然语言处理和逻辑推理能力
- 3. 商业逻辑洞察和系统输出能力
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式
课程定位
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进
核心收益
- 对齐工具场景、输入要求和输出校验,先把训练目标落到真实工作场景
- 围绕数字化是制造业升级必经之路明确判断口径和处理优先级
- 用数字化的内涵、价值、底层逻辑和终极…安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
- 带走数字化背景下,企业生存之道——保持…相关的复盘问题和跟进清单
课程背景与交付信息
当前,以DeepSeek为代表的生成式AI的爆发式发展彻底改写了技术应用边界——AI正以超进化姿态渗透到各行各业,迅速成为现象级顶流。其开源策略和低成本算力需求打破了传统AI对高端资源的依赖,推动技术普惠化进程,重构了包括政务、金融、制造、医疗等行业的数字化转型路径
与此同时,全球制造业正在经历新一轮数字化、智能化的产业升级。在我国,随着新基建的推进,新型基础设施领域的持续完善,为智能制造打下了良好的基础。智能制造是我国从制造大国走向制造强国的重要一步,为提升企业竞争力、创造更多新的增长点提供坚实支撑,进而与更多实际业务场景融合,促使企业升级转型并探索新机遇
数字化转型不只是技术实现问题,更是组织变革问题。然而,大部分企业在数字化建设方面处于盲人摸象、舍本逐末的状态。对数字化转型的理解过于碎片化,仍然停留在工具应用的层面,未能真正触及数字化的核心
1天,6小时
讲师讲授、案例解析、小组研讨、互动答疑
课程内容重点
讲师介绍
张世民
AI应用及数字化转型实战专家
AI应用及数字化转型实战专家,17年互联网+传统产业经验,曾任多家平台CEO/COO。专注AI落地与数字化战略,累计授课超4500小时,服务政府、能源、金融等多行业头部客户。本课程与其数字化转型方向相关
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
适合企业各层级管理者、部门骨干、数字化相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益?
透视数字时代变革力量,增强危机感,构建数字化经营体系,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间?
当前样板提取的课程时间为:1天,6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式?
课程主要采用讲师讲授+案例解析+小组研讨+互动答疑,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
为什么这个页面会展示多个版本?
这些版本属于同一门课程的不同交付版本,页面保留推荐版本作为课程主轴,其他版本用于说明时长、行业场景或模块侧重点差异