智能工厂与制造新技术

提炼可落地的方法、工具和跟进要点之后继续拆到智能工厂核心架构一、工业4.0三大支柱:提炼可…和制造新技术引擎一、制造新技术三大维度:提炼可落…,让参训团队知道第一轮该跟进什么

1天,6小时 供应链管理

可选交付版本

不同版本会按参训对象、课时长度和案例深度做取舍,最终课纲以需求沟通后的方案为准。
智能工厂与制造新技术 推荐版本 2天

适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。

智能工厂与制造新技术(2天版) 2天版

2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 课程导入: 视频《空中客车未来工厂:从燃油喷涂到数字墨水》

智能工厂核心架构一、工业4.0三大支柱

内容重点
  • 智慧工厂(海尔U壳智能配送线零库存周转)
  • 智能生产(西门子机器人自主协商提升节拍28%)
  • 智能服务(金风科技风电设备远程运维降本40%)二、智能制造技术体系
  • 基础层:RFID/智能传感器(物联网身躯)
  • 核心层:CPS系统(3C原则:通信+计算+控制)

制造新技术引擎一、制造新技术三大维度

二、先进研发方法与工程实践
  • 1. 精益研发与敏捷管理
  • 混合开发模式
  • 效能量化体系
  • 2. 高精度制造与工艺创新
  • 极端工况工艺突破
  • 微服务化改造
  • 3. 三维工艺与标准化
  • 可交互数字工艺资产
  • 工艺知识库构建
  • 4. 智能装备与产线升级

关键技术深度解析一、工业互联网赋能绿色生产

内容重点
  • 感知层:高精度电表/碳排放在线监测仪
  • 平台层:工业PaaS能源管理模块(树根互联案例)
  • 应用层
  • 预测性维护(迪堡ATM故障下降15%)
  • 动态排产(数字孪生仿真减少空转能耗)二、AI与大数据驱动可持续

实施路径与瓶颈突破一、智能工厂建设四阶段

内容重点
  • 诊断:基于《能源流分析矩阵》定位高耗能环节
  • 优化:部署数字孪生平台实时调控能耗
  • 认证:构建ISO 50001/14064合规管理体系三、典型问题破解
  • 数据孤岛 → OPC UA协议打通OT/IT系统
  • 改造成本高 → 旧设备加装边缘计算网关

标杆企业实战拆解

内容重点
  • 企业
  • 核心场景
  • 技术方案
  • 量化效益
  • 春风动力

适合对象

生产总监、设备工程师、智能制造项目经理、ESG负责人、数字化专家

课程定位

生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组已有明确任务时,可借这门课把现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制拆成分工和检查点

核心收益

  • 现场问题更清楚:现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助智能工厂核心架构一、工业4.0三大…完成一次可复盘的应用演练
  • 输出制造新技术引擎一、制造新技术三大维…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

全球制造业面临碳中和压力与资源效率挑战,中国制造业能耗为发达国家2.1倍,设备综合利用率(OEE)不足55%。德国工业4.0、美国工业互联网与中国制造2025均将绿色化与智能化融合列为核心战略。研究表明,智能工厂通过能源数字孪生、AI优化调度等技术,可降低能耗28%、减少废料45%。 本土标杆实践验证转型效益:三一重工18号工厂(设备联网率100%,产能提升30%)、春风动力(全流程上云,良率提升25%)、金风科技(风电设备预测性维护降低运维成本40%)等案例证明,智能工厂与绿色技术协同可提升综合能效35%+,碳排…

课程时间

1天,6小时

授课方式

政策解读、工厂实景视频剖析、工具实操演练、小组课题设计

课程工具

智能层 绿色层 《CPS系统部署清单》 《碳排放测算表》 《设备预测性维护SOP》 《能源流分析矩阵》 《工业云平台选型指南》 《材料循环利用率评估卡》

课程内容重点

01课程总览:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
02智能工厂核心架构一、工业4.0三大支柱:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
03制造新技术引擎一、制造新技术三大维度:提炼可落地的方法、工具和跟进要点
04关键技术深度解析一、工业互联网赋能绿色生产:提炼可落地的方法、工具和跟进要点

讲师介绍

王大伟 讲师头像

王大伟

精益智造与供应链效能提升专家

精益生产管理实战专家,二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目,累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理,致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升

制造业汽车行业物流供应链机器人研发及制造家电行业
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课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

生产总监、设备工程师、智能制造项目经理、ESG负责人、数字化专家。

学习这门课可以获得什么收益?

看清现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准;围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用政策解读+工厂实景视频剖析+工具实操演练+小组课题设计,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用