适合作为默认学习方案,完整覆盖本课程的核心目标、主要模块和实操安排。
智能工厂与制造新技术
提炼可落地的方法、工具和跟进要点之后继续拆到智能工厂核心架构一、工业4.0三大支柱:提炼可…和制造新技术引擎一、制造新技术三大维度:提炼可落…,让参训团队知道第一轮该跟进什么
可选交付版本
2天交付版本,适合按培训时长压缩或展开课程内容。
课程大纲
课程总览
- 课程导入: 视频《空中客车未来工厂:从燃油喷涂到数字墨水》
智能工厂核心架构一、工业4.0三大支柱
- 智慧工厂(海尔U壳智能配送线零库存周转)
- 智能生产(西门子机器人自主协商提升节拍28%)
- 智能服务(金风科技风电设备远程运维降本40%)二、智能制造技术体系
- 基础层:RFID/智能传感器(物联网身躯)
- 核心层:CPS系统(3C原则:通信+计算+控制)
制造新技术引擎一、制造新技术三大维度
- 1. 精益研发与敏捷管理
- 混合开发模式
- 效能量化体系
- 2. 高精度制造与工艺创新
- 极端工况工艺突破
- 微服务化改造
- 3. 三维工艺与标准化
- 可交互数字工艺资产
- 工艺知识库构建
- 4. 智能装备与产线升级
关键技术深度解析一、工业互联网赋能绿色生产
- 感知层:高精度电表/碳排放在线监测仪
- 平台层:工业PaaS能源管理模块(树根互联案例)
- 应用层
- 预测性维护(迪堡ATM故障下降15%)
- 动态排产(数字孪生仿真减少空转能耗)二、AI与大数据驱动可持续
实施路径与瓶颈突破一、智能工厂建设四阶段
- 诊断:基于《能源流分析矩阵》定位高耗能环节
- 优化:部署数字孪生平台实时调控能耗
- 认证:构建ISO 50001/14064合规管理体系三、典型问题破解
- 数据孤岛 → OPC UA协议打通OT/IT系统
- 改造成本高 → 旧设备加装边缘计算网关
标杆企业实战拆解
- 企业
- 核心场景
- 技术方案
- 量化效益
- 春风动力
适合对象
生产总监、设备工程师、智能制造项目经理、ESG负责人、数字化专家
课程定位
生产管理者、质量负责人、班组长、流程负责人和改善小组已有明确任务时,可借这门课把现场观察、原因分析、改善清单和复盘机制拆成分工和检查点
核心收益
- 现场问题更清楚:现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准
- 围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点梳理关键判断点,避免停留在概念解释
- 借助智能工厂核心架构一、工业4.0三大…完成一次可复盘的应用演练
- 输出制造新技术引擎一、制造新技术三大维…相关的后续跟进清单,方便课后跟踪
课程背景与交付信息
全球制造业面临碳中和压力与资源效率挑战,中国制造业能耗为发达国家2.1倍,设备综合利用率(OEE)不足55%。德国工业4.0、美国工业互联网与中国制造2025均将绿色化与智能化融合列为核心战略。研究表明,智能工厂通过能源数字孪生、AI优化调度等技术,可降低能耗28%、减少废料45%。 本土标杆实践验证转型效益:三一重工18号工厂(设备联网率100%,产能提升30%)、春风动力(全流程上云,良率提升25%)、金风科技(风电设备预测性维护降低运维成本40%)等案例证明,智能工厂与绿色技术协同可提升综合能效35%+,碳排…
1天,6小时
政策解读、工厂实景视频剖析、工具实操演练、小组课题设计
智能层 绿色层 《CPS系统部署清单》 《碳排放测算表》 《设备预测性维护SOP》 《能源流分析矩阵》 《工业云平台选型指南》 《材料循环利用率评估卡》
课程内容重点
讲师介绍
王大伟
精益智造与供应链效能提升专家
精益生产管理实战专家,二十余年世界500强实战经验。主导700+精益项目,累计实现降本增效业绩137亿美金。精通精益生产、智能制造与供应链管理,致力于通过AI技术与数字化工具赋能制造业效能提升
查看讲师主页课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
生产总监、设备工程师、智能制造项目经理、ESG负责人、数字化专家。
学习这门课可以获得什么收益?
看清现场问题、质量波动和改善节点,先讲清对象、约束和判断标准;围绕提炼可落地的方法、工具和跟进要点梳理关键判断点,避免停留在概念解释。
课程通常安排多长时间?
课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式?
课程主要采用政策解读+工厂实景视频剖析+工具实操演练+小组课题设计,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用