第一部分：Deep Seek基础知识铺垫
内容重点
- 1. Deep Seek简介
- Deep Seek的基本功能与特点
- Deep Seek在医药行业的应用场景概述
- Deep Seek基础操作界面熟悉
- 2. Deep Seek提示词基础
Deep Seek赋能医药营销全流程
Deep Seek基础知识铺垫和如何利用Deep Seek进行临床情报分析实操会先校准做法，再收束到课后的跟进动作
授课讲师：
郁春江 · AI赋能的企业效能与营销增长专家
课程大纲
第二部分：如何利用Deep Seek进行临床情报分析实操
内容重点
- 1. 如何利用Deep Seek进行文献检索与分析
- 设计文献检索策略
- 提取关键信息要点
- 生成分析报告
- 实操案例：特定人员突发状况领域的临床研究综述
第三部分：如何利用Deep Seek进行药物靶点发现辅助
内容重点
- 1. 如何利用Deep Seek进行人员突发状况机制分析
- 通过Deep Seek分析人员突发状况通路
- 潜在靶点筛选
- 实操案例：特定人员突发状况的新靶点探索
- 2. 如何利用Deep Seek进行靶点文献挖掘
第四部分：如何利用Deep Seek进行医学问询应用
内容重点
- 1. 如何利用Deep Seek进行常见问题处理
- 医学问询标准流程
- 回答模板设计
- 实操案例：处理典型医学咨询
- 2. 如何利用Deep Seek进行专业信息检索
第五部分：如何利用Deep Seek进行学术推广应用
内容重点
- 1. 如何利用Deep Seek进行材料准备
- 学术演讲稿撰写辅助
- 专业文章撰写
- 实操案例：会议演讲材料准备
- 2. 如何利用Deep Seek进行内容创作
适合对象
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加，把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
课程定位与主要问题
《营销增长-医药营销新利器：Deep S…》更强调任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界与小组练习、过程记录和后续任务的连接
核心收益
- 信息处理效率提升，包括文献分析、医学问询和临床数据处理，使团队总体工作效率提升40%
- 学术材料准备时间减少50%，科普文案和分析报告制作时间从3天缩短至1天，同时保持95%以上的专业准确度
- 每月可分析的潜在靶点增加，文献支持度分析效率提升，临床试验数据整理速度提高，研发决策支持材料准备时间缩短
查看更多收益 收起更多收益
- 医学问询响应时间缩短，标准问题处理量提升，复杂问题解决准确率提升至90%以上
- 人工查询和资料整理时间成本降低50%，团队协作效率提升40%，错误率降低60%
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起Deep Seek基础知识铺垫、如何利用Deep Seek进行临床情报分析实操和如何利用Deep Seek进行药物靶点发现辅助，先把可落地路径说清楚。
课程时间
1天，6小时
授课方式
课堂讲授，视频观摩，实战案例讨论，角色扮演
课程内容重点
01Deep Seek基础知识铺垫
02如何利用Deep Seek进行临床情报分析实操
03如何利用Deep Seek进行药物靶点发现辅助
04如何利用Deep Seek进行医学问询应用
05如何利用Deep Seek进行学术推广应用
讲师介绍
郁春江
AI赋能的企业效能与营销增长专家
郁春江，AI工具实战应用专家，18年医疗器械营销背景。复旦大学软件工程硕士，前全球营销战略发展部经理。擅长将AI技术与营销实战融合，主导落地近20个AI项目，服务医药医疗、金融银行等行业，助力企业实现数字化效能与业绩双重增长。可结合AI赋能医疗营销方向补充授课视角，聚焦医疗行业AI应用、营销数据分析
查看讲师主页课程差异说明
本课程页面围绕《营销增长-医药营销新利器：Deep Seek赋能医药营销全流程》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 5 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
适合医药公司销售、研发、市场营销等相关岗位人员等需要系统提升相关能力的人群
学习这门课可以获得什么收益？
信息处理效率提升，包括文献分析、医学问询和临床数据处理，使团队总体工作效率提升40%，并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
课程通常安排多长时间？
当前样板提取的课程时间为：1天，6小时/天。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程采用什么授课方式？
课程主要采用课堂讲授，视频观摩，实战案例讨论，角色扮演，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
