数据分析实战
5 数据分析的思维训练需要明确判断口径，数据基础与工具入门负责组织练习，数据的类型与核心指标体系用于课后复盘
2天 销售管理
课程大纲
课程总览
1.5 数据分析的思维训练
- 数据基础与工具入门
- 1. 数据的类型与核心指标体系
- 2. 数据分析基础设置与快捷键技巧
- 3. SQL基础语法与数据查询入门
- 4. 数据分析工具的选择与搭配使用
- 练习：基础数据的快速筛选与简单计算
- 数据采集与预处理
- 1. 内外部数据的采集方法与渠道
- 2. 数据清洗：缺失值、异常值、重复值处理
- 3. 数据转换：数据类型调整、字段拆分与合并
5.5 Mysql数据库数据导入分析软件
- 练习：编写SQL语句完成用户行为数据的提取与指标计算
- 常用数据分析方法与实战应用
- 1. 描述性分析：均值、中位数、方差等统计指标的解读与应用
- 2. 对比分析：同比、环比、定基比在业务分析中的使用
- 3. 漏斗分析：转化漏斗搭建与流失节点定位
- 4. 留存分析：用户留存模型构建与留存率提升分析
- 5. 相关性分析：探索业务指标之间的关联关系
- 6. 象限分析：基于双指标的业务对象分类与策略制定
- 练习：结合电商业务数据完成漏斗分析与留存分析
- 数据可视化实战
7.5 可视化数据大屏的制作
- 练习：根据分析结果制作一套完整的业务数据可视化图表
- 数据分析报告撰写
- 1. 分析报告的结构与撰写逻辑
- 2. 报告核心内容：分析背景、问题、方法、结果、建议的梳理
- 3. 不同受众的报告撰写技巧：面向业务人员/管理者的差异化表达
- 4. 报告的排版与美化，提升报告专业性
- 练习：结合前期实战结果，撰写一份完整的数据分析报告
- 行业经典案例分析与实战
- 1. 电商行业：销售业绩分析、用户画像分析、商品运营分析
- 2. 零售行业：门店运营分析、客单价提升分析、库存周转分析
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作，训练会围绕关键问题完成一轮方法校准
核心收益
- 场景边界更清楚：工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差
- 围绕5 数据分析的思维训练校准目标和边界，明确课堂重点动作
- 流程复用更容易：数据基础与工具入门安排练习，检查方法、工具和流程是否可用
- 人工复核有抓手：数据的类型与核心指标体系相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题
课程背景与交付信息
团队把AI能力接入日常工作时，最先卡住的是场景边界和结果复核。训练会串起5 数据分析的思维训练、数据基础与工具入门和数据的类型与核心指标体系，先把可落地路径说清楚。
授课方式
案例、实操（现场有网络、电源，学员带电脑） 【软件安装】 Mysql数据库软件：小皮（数据库）、Navicat Premium （可选，如需学数据库则需要安装） Powerbi/…
课程内容重点
015 数据分析的思维训练
02数据基础与工具入门
03数据的类型与核心指标体系
04数据分析基础设置与快捷键技巧
05SQL基础语法与数据查询入门
讲师介绍
方超
AI办公提效与数字化人才培养
方超，AI办公提效与数字化人才培养专家，睿信科总经理。擅长将AI工具融入管理全流程，聚焦数字化生产力提升。累计培训超100场，覆盖学员万余人，曾助力企业节省费用超4000万及提升营收150亿，具备深厚的跨行业实战经验。可结合AI办公与数字化转型方向补充授课视角，聚焦AI工具应用、数字化生产力提升
金融银行保险通信电力能源互联网科技制造业
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课程差异说明
本课程页面围绕《数据分析实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块，便于快速判断培训匹配度
课程常见问题
这门课适合哪些学员参加？
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加，课堂讨论会更容易落到真实场景。
学习这门课可以获得什么收益？
明确工具场景、输入要求和输出校验，减少只听概念、不知道怎么用的落差；围绕5 数据分析的思维训练校准目标和边界，明确课堂重点动作。
课程通常安排多长时间？
课程通常可按2天安排，具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认
课程采用什么授课方式？
课程主要采用案例+实操（现场有网络、电源，学员带电脑） 【软件安装】 Mysql数据库软件：小皮（数据库）、Navicat Premium （可选，如需学数据库则需要安装） Powerbi/F…，强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
企业可以基于这门课做定制吗？
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长，对案例、练习和重点模块做适配
