“AI智能+”跨界融合:国企新质生产力培育与场景革命

AI重塑新质生产力的底层逻辑会打开第一轮讨论,从互联网+到AI智能+:生产力要素的根本变革与(一)解码新质生产力的三大核心特征负责把练习结果接到后续工作

0.5-1天 税务管理

课程大纲

一、势能与认知:AI重塑新质生产力的底层逻辑

一、势能与认知:AI重塑新质生产力的底层逻辑要点拆解
  • 1. 从互联网+到AI智能+:生产力要素的根本变革
(一)解码新质生产力的三大核心特征
  • a.高科技:动力源从传统的人力/资本驱动,转向算法/数据驱动
  • b.高效能:利用AI大模型打破传统科层制的决策滞后,实现秒级响应
  • c.高质量:从规模扩张转向精细化运营,追求单位能耗下的价值最大化
(二)数据要素:国企沉睡的金矿
  • a.现状认知:国企的数据不仅是资产,更是新的生产资料
  • 2. 产业图谱:AI技术栈与国企场景的结合点
(一)关键技术通俗化解读
  • a.AIGC(生成式AI):用于公文生成、智能客服、非结构化知识库构建

二、存量激活:传统主业的智能化场景革命

二、存量激活:传统主业的智能化场景革命要点拆解
  • 场景一:智慧供应链——从物流运输到全链协同
(一)传统痛点分析
  • a.牛鞭效应:需求信息逐级传递失真,导致上游库存积压,下游断货
  • b.协同壁垒:上下游企业间存在数据孤岛,缺乏统一的协同平台
(二)AI赋能的具体路径
  • a.需求预测:利用机器学习整合历史销售、天气、宏观经济数据,精准排产
  • b.智能调度:运用运筹优化算法,实现路径最优、装载率最高,降低物流成本
  • 场景二:智慧供应链金融——破解中小微融资难与国企风控痛点
(一)传统供应链金融的死穴
  • a.确权难:贸易背景真实性难以验证,存在萝卜章和虚假贸易风险

三、增量跨界:AI赋能的社会化服务新领域

三、增量跨界:AI赋能的社会化服务新领域要点拆解
  • 1. 跨界逻辑:国企为什么要切入民生新赛道?
(一)战略必要性与紧迫性
  • a.宏观使命:响应国家老龄化战略,承担央企社会责任
(二)国企的资源匹配度
  • a.资产优势:拥有大量闲置物业资产(老旧办公楼、培训中心、疗养院)
  • b.信任优势:在涉及生命健康的领域,国企品牌具有天然的信任背书
  • 场景三:智能康养——从养老地产到AI主动健康管理
(一)行业痛点:为何传统养老不赚钱?
  • a.人力成本高:护工难找且流失率高,人工看护成本占据运营大头
  • b.响应滞后:老人跌倒、突发人员突发状况往往无法第一时间被发现,风险极高

四、落地指南:国企培育新质生产力的实践路径

四、落地指南:国企培育新质生产力的实践路径要点拆解
  • 1. 避坑指南:数字化转型的三大典型误区
(一)重建设,轻运营
  • a.现象:热衷于采购昂贵的硬件系统,却忽视了后续的人员培训和运营维护
  • b.对策:采购前先问谁来用、怎么用、产生什么数据
(二)重流程,轻数据
  • b.对策:建立数据治理标准,确保数据存得下、通得了、用得上
(三)唯技术论
  • a.现象:为了用AI而用AI,忽视了业务痛点和投入产出比
  • b.对策:坚持业务导向,技术必须服务于降本、增效或体验提升
  • 2. 行动路线图:MVP(最小可行性产品)策略

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核需要落到岗位动作,训练会围绕关键问题完成一轮方法校准

核心收益

  • 深化战略理解:深刻理解新质生产力内涵,消除技术压力感,建立数据+算力+场景的数字化战略思维
  • 赋能主业升级:掌握AI+主业融合路径,通过智慧供应链金融等案例,学习降本增效与风控升级的新范式
  • 洞察跨界机会:解析智能康养等新赛道逻辑,学会利用国企存量资产与信用优势,开辟高增长的第二曲线
查看更多收益 收起更多收益
  • 掌握落地路径:获取数字化转型实战指南,规避盲目建设误区,通过MVP(最小可行性产品)策略低成本启动变革

课程背景与交付信息

随着以大模型为代表的人工智能技术爆发,全球产业正经历从互联网+向AI智能+的范式跃迁。国家层面提出加快发展新质生产力,这不仅是宏观战略口号,更是国企每一位管理者必须面对的实战考题。然而,在实际落地过程中,许多国企面临着数据金矿沉睡、技术与业务两张皮、跨界转型找不到抓手等严峻挑战

国企拥有丰富的数据资产、庞大的线下场景和深厚的信用背书,这是培育新质生产力的天然土壤。当下的关键在于:如何将AI、物联网等冷冰冰的技术,转化为解决实际痛点的热服务?如何利用技术手段激活存量资产,在供应链金融、智能康养等新兴领域构建具有竞争力的商业模式?这需要管理者具备极强的场景化思维和跨界整合能力

本课程拒绝空谈技术原理,而是紧扣场景革命这一核心,深入拆解央企与行业龙头的数字化转型实战案例。课程将带领学员深入理解新质生产力的内涵,探讨如何利用AI技术打通供应链堵点,如何利用存量物业跨界布局银发经济

课程时间

0.5-1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01势能与认知:AI重塑新质生产力的底层逻辑
02从互联网+到AI智能+:生产力要素的根本变革
03(一)解码新质生产力的三大核心特征
04a.高科技:动力源从传统的人力/资本驱动,转向算法/数据驱动
05b.高效能:利用AI大模型打破传统科层制的决策滞后,实现秒级响应

讲师介绍

来寂则 讲师头像

来寂则

宏观经济分析与资本运营实战专家

来寂则,宏观经济与资本运营实战专家。曾任国投证券投行副总裁,现任基金投资总监。擅长国有资本运作、并购重组及宏观经济研判,主导多起明星资本案例,累计赋能200+家企事业单位。可结合银行与金融机构转型版方向补充授课视角,聚焦Wealth Management, Asset Allocation

金融银行政府国企制造业互联网科技医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《“AI智能+”跨界融合:国企新质生产力培育与场景革命》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,便于课后在同一套判断标准下继续推进。

学习这门课可以获得什么收益?

深化战略理解:深刻理解新质生产力内涵,消除技术压力感,建立数据+算力+场景的数字化战略思维;赋能主业升级:掌握AI+主业融合路径,通过智慧供应链金融等案例,学习降本增效与风控升级的新范式。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按0.5-1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配