新质生产力引擎:AI 赋能国企精细化管理与流程重塑实战

国企传统管理的系统性失效与数智引擎先把对象、任务和边界讲清,对标业界标杆的管理范式与协同重组再帮助团队对齐现场处理口径

1天 战略解码

课程大纲

破局与重塑:国企传统管理的系统性失效与数智引擎

一、宏观大势与精细化管理痛点的底层碰撞
  • 深入领会人工智能+行动的战略牵引
  • 【案例】某全球零售巨头无视智能预警的百亿级陨落
  • 【互动】痛点投票:盘点部门内高耗时低价值的流转环节
二、国企精细化管理的数智 DnA 双螺旋法则
  • 业务(Biz)与技术(Tech)双向咬合
  • 隐性资产显性化与算力燃料转化
  • 【互动】快问快答:精准形容跨业务线索取数据时的协作状态
三、传统职能流程的物理天花板与孤岛危机
  • 部门墙与数据烟囱导致的决策失真
  • 职能中心定位的驱动性反转
  • 【互动】红黑牌:数字化改进项目的真实驱动力判别
四、【工作坊/实战演练】
  • 场景背景:极度施压的降本增效指标破局
  • 学员任务:深挖核心冗长流程及亟待破局的数据断点
  • 输出成果:《省属国企核心职能精细化管理痛点靶向诊断图》

体系与架构:对标业界标杆的管理范式与协同重组

一、引入 BPM CBOK 与华为 4A 架构重塑管理底座
  • BPM CBOK 下的冗余控制点识别
  • 4. A 架构打破底层业务逻辑壁垒
  • 【案例】华为 GTS 部门人机协同重构反击战
  • 【互动】相关性连线:传统管理顽疾与 4A 重构模块匹配
二、AI 时代精细化管理的新形态定义
  • 人治、数治到AI 自治的演进阶梯
  • DMBOK 框架下的主数据绝对权威红线
  • 【互动】快问快答:跨部门 AI 协同最具说服力的业务指标
三、协同机制升级:从人类在环到智能体驱动
  • 多智能体(Multi-Agent)网络工作机制解析
  • 建立跨部门 AI 应用联合治理委员会
四、【工作坊/实战演练】
  • 场景背景:上线业财人一体化智能中枢前的架构梳理
  • 学员任务:绘制 AI 深度介入后的人机协同重塑蓝图
  • 输出成果:《国企职能部门人机协同架构与角色重塑画布》

实战与方法:核心职能的 AI 赋能与代理工作流构建

一、经典变革路径与场景狩猎机制
  • 重新定义职能服务边界
  • 三高场景的价值与可行性矩阵锁定
  • 【案例】特斯拉无形资产自动化运营的极简逻辑
  • 【互动】痛点投票:首发 AI 办公试点项目的内部分歧来源
二、核心职能条线的通用 AI 赋能与重做实战
  • RAG 技术支撑下的智能会务大脑
  • 多智能体在业财对账与人力洞察中的应用
  • 【案例】苹果供应链风控的毫秒级拦截网
  • 【互动】红黑牌:高敏感财务报表上传公有云的底线辩论
三、【工作坊/实战演练】
  • 场景背景:消除多头填报与反复审批的顽疾
  • 学员任务:重构代理工作流的新型业务流转线
  • 输出成果:《跨部门核心业务流智能体化重构蓝图》
四、【工作坊/实战演练】
  • 场景背景:风控预警防线建立与审查优化
  • 学员任务:设计全链路风控代理工作流方案
  • 输出成果:《省属企业重大决策风控预警智能体系统设计表》

闭环与行动:管理干部的变革领导力与百日攻坚蓝图

一、跨越转型阵痛期:化解组织阻力与极客心智重建
  • 科特变革八步法的核心阻碍扫除
  • 【互动】快问快答:面对业务骨干拒绝迁移新系统的干预动作
  • ADKAR 模型化解机器换人恐惧与心智重塑
二、全景回顾与快速致胜策略
  • 串联数智 DnA、BPM 标准与智能体编排精髓
  • 坚守架构先行与痛点切入的快速致胜(Quick Win)准则
  • 【互动】相关性连线:管理重塑动作与科特变革阶段匹配
三、【综合实战工作坊】
  • 场景背景:高管牵头跨部门闭门战略落地演练
  • 学员任务:制定跨条线协同的首个高优 AI 赋能先锋计划
  • 输出成果:《国企职能精细化管理 AI 赋能百日速赢行动路线图》
  • 附录:配套工具包清单
  • 《省属国企核心职能精细化管理痛点 5 Whys 诊断解剖表》
  • 《基于 4A 架构与 BPM 标准的部门人机协同重塑画布》
  • 《职能管理生成式 AI 创新应用数据安全与合规审查清单》
  • 《管理干部驱动 AI 赋能百日速赢(Quick Win)里程碑行动模板》

适合对象

省属企业高、中、基层经营管理干部,涵盖行政、人力、财务、风控、运营等各类职能部门负责人及核心骨干人员

课程定位与主要问题

任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界进入具体案例后,团队能同时确认方向和下一步做法

核心收益

  • 场景边界更清楚:工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差
  • 围绕国企传统管理的系统性失效与数智引擎校准目标和边界,明确课堂重点动作
  • 流程复用更容易:对标业界标杆的管理范式与协同重组安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
查看更多收益 收起更多收益
  • 人工复核有抓手:核心职能的 AI 赋能与代理工作流…相关的责任分工、跟进节奏和复盘问题

课程背景与交付信息

在当前全球科技革命的激荡中,人工智能已跨越单一的技术工具属性,成为重塑产业格局、培育新质生产力的核心战略引擎。国家密集出台《新一代人工智能发展规划》以及《关于深入实施人工智能+行动的意见》等顶层政策,明确吹响了 AI 与千行百业深度融合的冲锋号。省属国有企业作为地方经济的压舱石与产业转型的主力军,正步入数智化转型的攻坚深水区。然而,众多国企内部的行政、人力、财务、风控等职能条线,依然深陷于部门墙高筑、表单审批冗长与数据孤岛林立的传统管理泥潭,精细化管理的推行屡屡触碰物理天花板。 本次全层级 AI 赋能专项课程,紧扣…

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01破局与重塑:国企传统管理的系统性失效与数智引擎
02体系与架构:对标业界标杆的管理范式与协同重组
03实战与方法:核心职能的 AI 赋能与代理工作流构建
04闭环与行动:管理干部的变革领导力与百日攻坚蓝图

讲师介绍

徐晓仪 讲师头像

徐晓仪

数智化转型与AI应用实战专家

曾任华为数字化战略与架构总监、招商局蛇口集团CDO,拥有27年数字化转型经验。擅长企业数字化转型战略规划、数据治理与AI应用落地,主导过多个亿级回报的数智化项目,具备从顶层设计到场景落地的全链路实战能力

金融银行制造业政府国企互联网科技消费品零售通信
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课程差异说明

本课程页面围绕《新质生产力引擎:AI 赋能国企精细化管理与流程重塑实战》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

省属企业高、中、基层经营管理干部,涵盖行政、人力、财务、风控、运营等各类职能部门负责人及核心骨干人员。

学习这门课可以获得什么收益?

明确工具场景、输入要求和输出校验,减少只听概念、不知道怎么用的落差;围绕国企传统管理的系统性失效与数智引擎校准目标和边界,明确课堂重点动作。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配