工作任务分析与目标管理
开营准备先把对象、任务和边界讲清,成果展示再帮助团队对齐现场处理口径
3天 人工智能应用
课程大纲
课程总览
内容重点
- 工具教学场景化:操作有产出
- 目标难以实现?
- 训练营版
- 模块
开营准备
内容重点
- 1. 项目共识:项目顾问与甲方电话确认晋升通道、项目范围、参与人员等
- 2. 获得支持:获得企业高管的认同与支持(电话、面谈、报告)
- 3. 内部共识:选择参与者与其沟通,达成共识
开营
内容重点
- 1. 分组(按照课题组,分工),准备材料(电脑,office软件)
- 2. 建立规则与任务
- 3. 说明项目意义与重要性
成果展示
内容重点
目标管理与任务分析的认识
一、目标管理与目标实现
- 1. 目标实现的基本逻辑
- 2. 目标管理的流程与工作任务
- 案例:管理者的痛点
二、目标实现的基础素质能力的认识
- 1. 基于16pf的素质能力
- 2. 类别论模型
- 案例:XX类员工的能力体质
三、目标实现的保障专业能力的认识
- 1. 任职资格的认识
- 2. 任务与专业能力
- 案例:管理者的专业能力
工作场景重现
一、场景重现四步法
- 1. 场景依托价值
- 2. 价值体现绩效
- 3. 绩效还原职责
- 4. 职责重现场景
- 工具表:场景重现表
- 案例:某岗位场景重现的问题点?
适合对象
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景
课程定位与主要问题
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核心收益
- 管理要求更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
- 过程动作更具体:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
- 反馈辅导有抓手:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
- 团队复盘有依据:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点
课程背景与交付信息
管理动作要真正落地,需要明确对象、节奏和复盘标准。课程从开营准备切入,继续校准成果展示与后续跟进节奏。
课程内容重点
01开营准备
02成果展示
03目标管理与任务分析的认识
04工作场景重现
讲师介绍
辛绛
企业大学建设与关键人才培养专家
上市公司企业大学校长,二十余年500强培训管理经验。擅长企业大学构建、TTT内训师培养及AI赋能人才发展,累计培养8000+名讲师,主导开发10000+门课程,是19家企业大学的构建者与关键人才复制专家
金融银行电力能源通信政府国企制造业消费品零售
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课程差异说明
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课程常见问题
这门课适合哪些学员参加?
业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景。
学习这门课可以获得什么收益?
识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。
企业可以基于这门课做定制吗?
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配