工作任务分析与目标管理

开营准备先把对象、任务和边界讲清,成果展示再帮助团队对齐现场处理口径

3天 人工智能应用

课程大纲

课程总览

内容重点
  • 工具教学场景化:操作有产出
  • 目标难以实现?
  • 训练营版
  • 模块

开营准备

内容重点
  • 1. 项目共识:项目顾问与甲方电话确认晋升通道、项目范围、参与人员等
  • 2. 获得支持:获得企业高管的认同与支持(电话、面谈、报告)
  • 3. 内部共识:选择参与者与其沟通,达成共识

开营

内容重点
  • 1. 分组(按照课题组,分工),准备材料(电脑,office软件)
  • 2. 建立规则与任务
  • 3. 说明项目意义与重要性

成果展示

内容重点
  • 1. 成果资料解说展示
  • 2. 领导点评
  • 3. 颁奖

目标管理与任务分析的认识

一、目标管理与目标实现
  • 1. 目标实现的基本逻辑
  • 2. 目标管理的流程与工作任务
  • 案例:管理者的痛点
二、目标实现的基础素质能力的认识
  • 1. 基于16pf的素质能力
  • 2. 类别论模型
  • 案例:XX类员工的能力体质
三、目标实现的保障专业能力的认识
  • 1. 任职资格的认识
  • 2. 任务与专业能力
  • 案例:管理者的专业能力

工作场景重现

一、场景重现四步法
  • 1. 场景依托价值
  • 2. 价值体现绩效
  • 3. 绩效还原职责
  • 4. 职责重现场景
  • 工具表:场景重现表
  • 案例:某岗位场景重现的问题点?
二、一句式核心价值
  • 1. 描述核心价值

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景

课程定位与主要问题

NEXT564 format title normalization; source row remains publish_ready with qwen/cross-teacher clear.

核心收益

  • 管理要求更清楚:AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界
  • 过程动作更具体:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 反馈辅导有抓手:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 团队复盘有依据:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

管理动作要真正落地,需要明确对象、节奏和复盘标准。课程从开营准备切入,继续校准成果展示与后续跟进节奏。

课程时间

3天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01开营准备
02成果展示
03目标管理与任务分析的认识
04工作场景重现

讲师介绍

辛绛 讲师头像

辛绛

企业大学建设与关键人才培养专家

上市公司企业大学校长,二十余年500强培训管理经验。擅长企业大学构建、TTT内训师培养及AI赋能人才发展,累计培养8000+名讲师,主导开发10000+门课程,是19家企业大学的构建者与关键人才复制专家

金融银行电力能源通信政府国企制造业消费品零售
查看讲师主页

课程差异说明

NEXT564 format title normalization; source row remains publish_ready with qwen/cross-teacher clear.

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前项目或岗位案例参加,课堂讨论会更容易落到真实场景。

学习这门课可以获得什么收益?

识别AI工具适用场景,明确可落地的提效任务和使用边界;掌握AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法。

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配