OpenClaw赋能部门管理实战营

人才定标——用AI建立岗位人才标准需要现场演练支撑,对象、步骤和检查点会在训练中逐步明确

1天,6小时 人才发展体系

课程大纲

管理者为什么要用AI赋能部门管理

一、AI时代管理者面临的新挑战
  • 企业发展加速:管理敏捷度、复杂度、精度要求提高
  • 传统管理方式的局限性:招人靠感觉、评价靠印象、培养靠经验
  • 人才竞争加剧:招不对、挑不出、长不快成为管理者的核心焦虑
二、管理者使用Open Claw赋能的四大核心价值
  • 提升职业宽度:从业务管理向人才经营升级
  • 赋能下属成长:用AI工具真正帮助下属解决问题,实现带人而非管人
  • 突破经验、知识与效率的瓶颈:AI可以将隐性经验显性化、重复劳动自动化

人才定标——用AI建立岗位人才标准

一、场景价值
  • 解决部门对岗位标准认知不一、JD空泛、招人标准模糊的问题
  • 将用人部门的业务需求转化为可招聘、可面试、可评价的岗位标准
二、OpenClaw执行任务
  • 读取工作访谈记录、部门用人需求和原有岗位说明书
  • 提取岗位目标、关键职责、核心任务、协作关系和绩效要求
  • 生成岗位JD、岗位胜任能力模型、结构化面试题库和评分标准
  • 根据不同使用场景输出内部版JD、招聘平台版JD和猎头沟通版JD
三、输出内容
  • 1. 《工作分析表》
  • 2. 《岗位胜任能力模型》
  • 3. 《结构化面试题库》

人才识别——用AI做人才盘点

一、场景价值
  • 解决人才评价主观、盘点标准不一致、人才分布不清的问题
  • 让管理者对团队人才状况一目了然,为人才决策提供数据支撑
二、AI执行任务
  • 能力打分:基于胜任力模型,用AI对团队成员进行能力评估与打分
  • 绩效数据整合:将已有的强制分布绩效数据导入,与能力分数形成双维评价矩阵
三、输出内容
  • 1. 《人才能力评估表》
  • 2. 《人才盘点九宫格》
  • 3. 《人才分类管理建议》

人才培养——学习地图与IDP建设

一、场景价值
  • 解决梯队人才培养方向不清、培养资源分散、成长路径模糊的问题
  • 让管理者能够系统化地规划下属的成长路径,实现因人施教
二、AI执行任务
三、输出内容
  • 1. 《岗位学习地图》
  • 2. 《个人发展计划(IDP)》
  • Q&A

适合对象

部门管理者/业务负责人/团队Leader、分公司总经理及关注人才发展的中高层管理者

课程定位与主要问题

内训师培养、课程开发或组织经验复制项目场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 管理要求更清楚:目标要求、责任分工和过程反馈,先讲清对象、约束和判断标准
  • 围绕管理者为什么要用AI赋能部门管理梳理关键判断点,避免停留在概念解释
  • 借助人才定标——用AI建立岗位人才标准完成一次可复盘的应用演练
  • 输出人才识别——用AI做人才盘点相关的后续跟进清单,方便课后跟踪

课程背景与交付信息

在汽车行业快速发展的背景下,企业的部门管理者面临着前所未有的挑战:业务复杂度上升、人才竞争加剧、管理精度要求提高。传统的管理方式越来越难以应对这些变化——招人靠感觉、评价靠印象、培养靠经验的粗放模式,已经制约了团队的发展与业务的增长

AI技术的快速发展,为管理者提供了全新的工具和方法论。通过AI赋能,管理者可以在人才定标、人才识别、人才培养等核心环节实现AI驱动赋能的新模式,从经验驱动转向数据+智能双驱动

本课程为汽车行业部门管理者设计,聚焦人才管理的三大核心场景——定标、识别、培养,帮助管理者快速掌握用AI赋能团队管理的方法与工具,实现从管事到管人的能力升级

课程时间

1天,6小时

授课方式

场景化讲授、工具演示、案例拆解、任务共创

课程内容重点

01管理者为什么要用AI赋能部门管理
02人才定标——用AI建立岗位人才标准
03人才识别——用AI做人才盘点
04人才培养——学习地图与IDP建设

讲师介绍

马超 讲师头像

马超

AI赋能的组织效能与人力资源管理专家

17年经验AI赋能组织效能与人力资源管理专家,擅长人力资源战略规划、绩效管理及AI+HR应用。主导10+知名企业人力变革项目,服务国家电网等知名企业,致力于通过数字化手段提升组织效能

政府国企电力能源通信制造业互联网科技医药医疗
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课程差异说明

本课程页面围绕《OpenClaw赋能部门管理实战营》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

部门管理者/业务负责人/团队Leader、分公司总经理及关注人才发展的中高层管理者。

学习这门课可以获得什么收益?

看清目标要求、责任分工和过程反馈,先讲清对象、约束和判断标准;围绕管理者为什么要用AI赋能部门管理梳理关键判断点,避免停留在概念解释。

课程通常安排多长时间?

课程通常可按1天,6小时安排,具体节奏会结合企业培训目标、学员基础和现场安排确认

课程采用什么授课方式?

课程主要采用场景化讲授+工具演示+案例拆解+任务共创,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配