六西格玛黑带（SSBB）全流程实战认证课程大纲

课程总览

六西格玛黑带核心体系认知（60分钟）

• 1. 六西格玛发展历程、核心思想与数据驱动管理逻辑
• 2. 六西格玛质量水准、DPMO、PPM、西格玛水平换算标准
• 3. 黄带、绿带、黑带、大黑带能力层级与职责核心区别
• 4. 六西格玛与精益、QCC、8D、SPC的互补关系与能力进阶
• 5. 企业推行六西格玛的核心价值：降COPQ、稳制程、破工艺瓶颈

DMAIC模型全流程全景解析（50分钟）

• 1. Define、Measure、Analyze、Improve、Control五阶段核心逻辑闭环
• 2. 各阶段输入输出、关键工具、交付成果标准
• 3. 黑带高阶项目筛选原则：工艺波动、参数异常、良率瓶颈类问题
• 4. 行业项目失败核心原因：无数据、无试验、凭经验、无固化

D-定义阶段：项目立项与问题界定（70分钟）

• 1. 高阶黑带课题选题：工艺优化、良率突破、降本减损专项
• 2. VOC客户需求转化、CTQ关键质量特性精准拆解
• 3. 问题描述5W2H标准化写法，杜绝模糊化、经验化描述
• 4. 项目范围、目标、周期、团队、资源精准界定
• 5. 劣质成本COPQ核算方法，项目有形/无形效益预估

定义阶段风险管控与FMEA基础认知（40分钟）

• 1. 项目风险识别、评估与工艺异常应对策略
• 2. DFMEA/PFMEA失效模式与影响分析核心逻辑
• 3. 严重度、频度、探测度RPN评分与风险优先级判定
• 4. 定义阶段资料复盘、纠错与标准化输出

当日答疑+阶段性成果复盘（20分钟）

• 1. 学员立项课题一对一指导修正、选题优化
• 2. 定义阶段常见错误汇总与规避方法

M-测量阶段核心逻辑与数据基础（40分钟）

• 1. 测量阶段核心目的：保障试验数据、分析数据真实有效
• 2. 计量型/计数型数据分类与工艺场景匹配
• 3. 科学抽样方法、样本量确定、数据采集标准化要求
• 4. 测量误差来源对DOE试验、数据分析的致命影响