SPC-统计过程控制

SPC-统计过程控制的训练重点落在政策口径、风险信号、证据链条和处置动作,适合把当前业务任务拆成可讨论的练习

1天 合规管理

课程大纲

课程总览

一、SPC概述
  • 1. 产品与过程
  • 规格界限Specification Limits(USL,LSL)
  • 控制界限Control Limits(UCL,LCL)
  • 2. 过程的定义
  • 3. 产品数据
  • 4. 统计数据的分布
  • 5. 过程的变异
  • 过程中只有普通原因的变异
  • 过程中有特殊原因的变异
  • 6. 过程的四类状态
二、过程能力分析
  • 1. 过程能力(Ca、Cp、Cpk)
  • 2. 过程能力分析注意事项
  • 3. 过程准确度(Ca)
  • 4. 过程精密度(Cp)
  • 5. 过程能力指数(Cpk)
  • 6. 过程性能指数(Ppk)
  • 7. Cpk与Ppk区别
  • 短期和长期概念
  • 软件实操:Minitab过程能力分析示例
三、SPC控制图
  • 1. 控制图
  • 定义
  • 原理(3sigma原理)
  • 控制图的由来
  • 控制图ABC分区
  • 常规控制图的设计思想
  • 2. 控制限UCL/LCL为什么是u±3σ?而不是±2σ或±4σ?
  • 3. 控制图类型
  • 均值—极差控制图
  • 中位数—极差控制图

适合对象

质量经理、质量工程师(QE)、产品/工艺工程师(PE)、实验室负责人及测量人员、生产现场主管、班组长、研发、测试人员、任何需要进行统计过程控制的技术与管理人员等

课程定位与主要问题

审计合规、安全生产、风控治理或政策落地训练场景下,参训团队需要确认对象、任务边界和课后跟进节奏

核心收益

  • 对齐政策口径、现场约束和责任边界,先把训练目标落到真实工作场景
  • 围绕SPC概述明确判断口径和处理优先级
  • 用产品与过程安排练习,检查方法、工具和流程是否可用
  • 带走规格界限Specification…相关的复盘问题和跟进清单

课程背景与交付信息

在当今全球化的市场竞争中,卓越的产品质量与稳定的过程能力已成为企业生存与发展的核心基石。传统的事后检验质量控制模式不仅成本高昂、效率低下,且无法从根本上消除变异、预防缺陷的产生

统计过程控制(SPC)作为一种以数据驱动、基于预防理念的先进质量管理工具,它通过对生产过程的实时监控与分析,科学地区分过程固有的随机变异与异常的可归属变异,从而实现对过程的早期预警与有效控制。它不仅是实现精益生产、六西格玛管理的核心技术,也是企业通过持续改进、降低质量成本、提升客户满意度的必备手段

本课程旨在系统性地向学员传授SPC的核心理论与实用技能,帮助企业从依赖经验的人治模式,转向依靠数据和过程的法治模式,最终建立起一套稳定、可靠且可持续改进的质量管理体系

课程时间

1天

授课方式

讲师讲授、案例研讨、情景演练、互动答疑

课程内容重点

01SPC概述
02产品与过程
03规格界限Specification Limits(USL,LSL)
04控制界限Control Limits(UCL,LCL)
05过程的定义

讲师介绍

杨朝盛 讲师头像

杨朝盛

精益运营与质量管理专家

杨朝盛,精益运营与质量管理专家,拥有18年世界500强制造企业中高层管理及15年质量实战经验。擅长精益生产、全面质量管理及测量系统分析,累计培训超130场,服务30余家企业,助力客户实现显著的质量成本下降与效率提升

电池材料化工制药机器人军工
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课程差异说明

本课程页面围绕《SPC-统计过程控制》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 1 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合质量经理、质量工程师(QE)、产品/工艺工程师(PE)、实验室负责人及测量人员、生产现场主管、班组长、研发、测试人员、任何需要进行统计过程控制的技术与管理人员等等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

掌握核心知识:系统理解SPC的基本原理、统计基础及其在现代质量管理体系中的重要地位,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:1天(6小时/天)。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配