电力行业AI场景化应用实训

AI提示词工程与高效互动需要接到岗位场景,AI通识与工具全景认知和AI职场写作与办公提升效率会帮助团队确认边界与后续动作

5天 人工智能应用
授课讲师: 王吉凤 · 实战讲师

课程大纲

AI通识与工具全景认知

人工智能发展与行业应用
  • 人工智能发展简史与三次热潮回顾
  • 监督学习、非监督学习与强化学习原理
  • 全球电力行业AI应用案例解析(电网规划、数字孪生等)
  • AI伦理规范与社会挑战探讨
主流AI工具功能详解
  • Deepseek、通义、讯飞星火等大模型界面与优势
  • Kimi、豆包、Mermaid等辅助工具介绍
  • Coze/Dify等平台在办公文字、数据处理中的应用
  • 流程图、图片及视频处理的AI工具实操

AI提示词工程与高效互动

提示词逻辑与互动五步曲
  • 明确目标:WIFI定位法与需求拆解
  • 辅助角色:指令公式与角色设定技巧
  • 由表及里:套娃模型与思维链引导
  • 作业颗粒:WBS任务分解与细化
  • 校对输出:内容逻辑校验与人性化调整
AI结果输出形式与应用
  • Markdown与HTML格式规范及应用
  • Mermaid代码生成可视化图表
  • 多格式转换技巧与场景适配
  • 结构化数据输出的标准化要求

AI职场写作与办公提升效率

AI辅助写作全流程实训
  • AI写作痛点分析与“三清晰”原则
  • 黄金圈法则在指令示范中的应用
  • 职场常见四种写作类型的AI生成策略
  • AI润色、快速检查与自动排版技巧
数据处理与可视化呈现
  • AI文稿写作常用句式与模板
  • Excel中AI函数的应用与数据清洗
  • 数据可视化呈现方法与自动配图
  • 基于AI的内容审核与合规性检查

知识库搭建与智能体开发

企业级知识库构建实战
  • 知识库解决的痛点与应用场景
  • 基于ima+DeepSeek搭建本地知识库
  • 读取本地版本与智能搜索知识流程
  • 阿里云百炼平台配置与向量模型部署
AI智能体架构与Coze开发
  • 智能体关键方法架构设计:需求定义与分析
  • LLM选择策略与工具接口(API/RPA)配置
  • Coze平台拖拽式工作流与插件调用
  • 多Agent协作、记忆持久化与定时任务设置
业务场景智能体应用落地
  • 智能客服系统与知识库问答系统搭建
  • 销售管理与人力资源场景应用(人效图示、绩效优化)
  • 党建、工会与企业文化宣传助手开发
  • 产品企划与内容创作智能体实战

适合对象

业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队可以带着当前业务任务参加,便于课后沿用同一套判断和跟进方式

课程定位与主要问题

缺乏灵感无从下笔,写作思路不清导致逻辑混乱。、日常办公效率低,耗费大量时间处理重复性文字与数据工作。、面对海量非结构化数据,难以快速提取价值并形成决策支持。、对AI工具认知停留在表面,缺乏将技术与具体业务场景结合的落地能力

核心收益

  • 场景边界更清楚:AI提示词逻辑与互动技巧,能够运用五步曲提升人机协作效能
  • 熟悉主流AI工具及大模型功能,能够应用于办公文字、数据及多媒体处理
  • 学会利用AI进行职场写作、排版及审核,形成标准化的内容生产工作流
  • 人工复核有抓手:低代码平台搭建智能体及知识库的方法,能够针对业务痛点开发简易AI应用

课程背景与交付信息

能源数字化转型加速,人工智能成为电力行业高质量发展的关键方法参与动力

面临新能源高比例接入、设备运维智能化、负荷预测精细化等业务挑战,传统工作模式亟待升级

需要结合地域特点(如山区线路巡检、防汛期故障预警),培养具备AI应用能力的复合型人才

课程时间

5天

授课方式

讲授、案例解析、实操演练、项目复盘

课程内容重点

01模块一 AI通识与工具全景认知
02模块二 AI提示词工程与高效互动
03模块三 AI职场写作与办公提升效率
04模块四 知识库搭建与智能体开发

讲师介绍

王吉凤

实战讲师

实战讲师。王吉凤老师可围绕课程主题、行业场景和企业实际问题提供定制化内训授课,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论,可结合企业内训场景开展课程讲授与案例讨论

课程差异说明

本课程页面围绕《电力行业,训练AI场景化应用实训》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合电力职员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

智能办公提升效率,并结合课程中的工具、案例和练习推动实战落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:5天。实际交付可根据实战目标和学员基础进行调整

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配