第一章 AI大模型时代:全球产业变革与企业智能化趋势(通用篇)
- 从传统AI到大模型:产业能力跃迁路径
- ChatGPT、医疗大模型与智能Agent的发展趋势
- AI从辅助工具走向企业级生产力平台
- 文本、图像、语音、多模态AI工具体系
- 企业知识库、智能问答与数字员工体系
- AI Agent与流程自动化(RPA+AI)的融合趋势
- AI时代组织决策方式变化
- 数据驱动运营与智能经营体系
- AI对岗位结构与人才能力的重塑
- 数据治理与隐私安全问题
- 大模型幻觉、可信AI与伦理风险
- AI项目从试点到规模化的实施难点
郑科博士—人工智能与制药行业—AI工具…适合带着现有问题进入课堂,通过1 AI技术演进与生成式AI革命把做法和跟进节奏校准清楚
建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作
AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进
在国家健康中国2030人工智能+行动、十五五数字经济与新质生产力战略持续推进背景下,AI正在深度重塑医药健康产业链。以大模型、生成式AI、智能决策、医学知识图谱、数字供应链为代表的新技术,正快速渗透至药品研发、流通、营销、医院协同、患者服务、供应链管理与合规风控等关键场景
作为中国医药流通领域龙头企业,国药控股已形成覆盖药械流通、零售连锁、医疗服务及供应链生态的一体化平台体系。面对行业数字化升级、医保控费、集采常态化、创新药商业化加速以及医药供应链精细化运营需求,AI工具正成为推动国药控股从规模领先迈向智能运营、生态协同、价值服务的关键抓手
主讲人
6小时
线下面授 课程主要收益 系统理解AI大模型与生成式AI的发展逻辑及产业趋势 掌握AI工具在医药健康行业中的典型应用场景与落地路径 深度理解AI对医药流通、供应链、患者服务及商业模…
宏观经济分析与AI金融科技应用专家
哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训
查看讲师主页本课程页面围绕《郑科博士—人工智能与制药行业—,训练AI工具在医药健康领域的应用实践—国药集团》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度
适合国药控股总部及各业务板块管理层、数字化负责人、供应链管理人员、零售及医疗业务负责人、战略与创新部门相关人员等需要系统提升相关能力的人群
理解课程核心方法与适用场景,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地
当前样板提取的课程时间为:6小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整
课程主要采用线下面授 课程主要收益 系统理解AI大模型与生成式AI的发展逻辑及产业趋势 掌握AI工具在医药健康行业中的典型应用场景与落地路径 深度理解AI对医药流通、供应链、患者服务及商业模式…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用
可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配