郑科博士—人工智能与制药行业—AI工具在医药健康领域的应用实践—国药集团

郑科博士—人工智能与制药行业—AI工具…适合带着现有问题进入课堂,通过1 AI技术演进与生成式AI革命把做法和跟进节奏校准清楚

6小时 战略规划

课程大纲

第一章 AI大模型时代:全球产业变革与企业智能化趋势(通用篇)

1.1 AI技术演进与生成式AI革命
  • 从传统AI到大模型:产业能力跃迁路径
  • ChatGPT、医疗大模型与智能Agent的发展趋势
  • AI从辅助工具走向企业级生产力平台
1.2 AI工具体系与企业应用框架
  • 文本、图像、语音、多模态AI工具体系
  • 企业知识库、智能问答与数字员工体系
  • AI Agent与流程自动化(RPA+AI)的融合趋势
1.3 AI推动企业组织与管理模式重构
  • AI时代组织决策方式变化
  • 数据驱动运营与智能经营体系
  • AI对岗位结构与人才能力的重塑
1.4 企业AI落地的关键挑战
  • 数据治理与隐私安全问题
  • 大模型幻觉、可信AI与伦理风险
  • AI项目从试点到规模化的实施难点

第二章 AI工具的核心能力与企业实操应用(通用篇)

2.1 企业高频AI工具应用实践
  • 智能办公与AI协同写作
  • AI数据分析与自动报告生成
  • AI会议纪要、知识管理与智能检索
2.2 AI驱动的运营效率提升
  • AI客服与智能呼叫中心
  • AI营销内容生成与精准触达
  • 智能流程审批与运营自动化
2.3 企业级AI平台建设路径
  • 私有化部署与混合云模式
  • 企业知识库与数据中台融合
  • AI中台与数字化基础设施建设
2.4 AI时代的数据资产与战略价值
  • 数据成为企业核心生产资料
  • 医疗健康行业的数据壁垒与价值
  • 从信息化走向智能化运营
  • 国内外案例分析(一)
  • 微软Copilot + 医疗企业数字办公升级实践
  • AI办公助手如何提升知识型组织效率
  • 企业知识库与大模型融合路径
  • AI协同办公对组织流程的影响
  • 谷歌DeepMind医疗AI案例
  • AI在医学影像与人员突发状况识别中的突破

第三章 AI在医药健康行业中的核心应用场景(行业结合篇)

3.1 AI在医药供应链与流通体系中的应用
  • 智慧仓储与智能物流调度
  • AI需求预测与库存优化
  • 医药冷链监控与风险预警体系
3.2 AI赋能医药零售与患者服务
  • AI健康顾问与智能导购
  • 慢病管理与患者全生命周期服务
  • AI驱动精准营销与会员运营
3.3 AI在医院与医疗协同中的应用
  • AI辅助诊疗与智能分诊
  • 医疗影像AI与智能病历系统
  • AI推动院内院外协同服务模式升级
3.4 AI在药品研发与商业化中的价值
  • AI辅助药物研发与临床试验优化
  • 医药知识图谱与医学文献分析
  • AI推动创新药商业化与市场洞察

第四章 国药控股AI+医药健康数智化升级路径(行业结合篇)

4.1 国药控股的AI转型战略思考
  • 从医药流通平台向智慧健康生态平台升级
  • AI驱动全产业链协同运营
  • 构建供应链+医疗+零售+数据生态体系
4.2 智慧供应链与运营体系建设
  • 医药流通智能调度体系建设
  • AI驱动区域仓网协同优化
  • 智能采购、智能补货与动态库存管理
4.3 国药控股未来重点AI场景探索
  • AI数字员工与智能客服中心
  • AI辅助经营分析与决策驾驶舱
  • AI在药店零售、专业药房与DTP领域应用
4.4 AI时代的组织能力与人才体系升级
  • 建立业务+AI复合型人才体系
  • AI项目管理与创新机制建设
  • 国企数字化转型中的组织协同与治理
  • 国内外案例分析(二)
  • 京东健康AI医疗生态案例
  • AI+供应链+互联网医疗协同模式
  • 智能问诊与药品履约体系
  • 医药零售平台的数据运营逻辑
  • CVS Health智慧医疗零售案例(美国)
  • AI推动药店向健康服务中心转型

适合对象

建议由业务负责人、项目骨干、内训师和正在试点AI工具的团队共同参加,把任务场景、提示词设计、输出校验和风险边界转成课后可继续推进的动作

课程定位与主要问题

AI任务拆解、流程嵌入和输出复核复盘时,问题、方法和课后检查点需要连起来,便于回到岗位继续推进

核心收益

  • 提示与校验更稳定:AI工具选型、提示词设计、流程嵌入和结果校验的操作方法
  • 流程复用更容易:任务演练把AI能力嵌入真实工作流程,减少试错成本
  • 人工复核有抓手:团队复用的提示词、流程模板和质量检查要点

课程背景与交付信息

在国家健康中国2030人工智能+行动、十五五数字经济与新质生产力战略持续推进背景下,AI正在深度重塑医药健康产业链。以大模型、生成式AI、智能决策、医学知识图谱、数字供应链为代表的新技术,正快速渗透至药品研发、流通、营销、医院协同、患者服务、供应链管理与合规风控等关键场景

作为中国医药流通领域龙头企业,国药控股已形成覆盖药械流通、零售连锁、医疗服务及供应链生态的一体化平台体系。面对行业数字化升级、医保控费、集采常态化、创新药商业化加速以及医药供应链精细化运营需求,AI工具正成为推动国药控股从规模领先迈向智能运营、生态协同、价值服务的关键抓手

主讲人

课程时间

6小时

授课方式

线下面授 课程主要收益 系统理解AI大模型与生成式AI的发展逻辑及产业趋势 掌握AI工具在医药健康行业中的典型应用场景与落地路径 深度理解AI对医药流通、供应链、患者服务及商业模…

课程内容重点

01AI大模型时代:全球产业变革与企业智能化趋势(通用篇)
021 AI技术演进与生成式AI革命
03从传统AI到大模型:产业能力跃迁路径
04ChatGPT、医疗大模型与智能Agent的发展趋势
05AI从辅助工具走向企业级生产力平台

讲师介绍

郑科 讲师头像

郑科

宏观经济分析与AI金融科技应用专家

哈佛MPA与斯坦福MBA,CFA持证人,20年金融科技跨界实战专家。曾任世行特约研究员及多所高校实践教授,擅长将宏观经济洞察、AI前沿技术与金融实务深度融合,主导多个国家级重大项目,为政府与金融机构提供战略咨询与数字化转型培训

金融银行政府国企互联网科技房地产制造业
查看讲师主页

课程差异说明

本课程页面围绕《郑科博士—人工智能与制药行业—,训练AI工具在医药健康领域的应用实践—国药集团》重点呈现课程定位、适合对象、核心收益和 4 个主要模块,便于快速判断培训匹配度

课程常见问题

这门课适合哪些学员参加?

适合国药控股总部及各业务板块管理层、数字化负责人、供应链管理人员、零售及医疗业务负责人、战略与创新部门相关人员等需要系统提升相关能力的人群

学习这门课可以获得什么收益?

理解课程核心方法与适用场景,并结合课程中的工具、案例和练习推动企业培训落地

课程通常安排多长时间?

当前样板提取的课程时间为:6小时。实际交付可根据企业培训目标和学员基础进行调整

课程采用什么授课方式?

课程主要采用线下面授 课程主要收益 系统理解AI大模型与生成式AI的发展逻辑及产业趋势 掌握AI工具在医药健康行业中的典型应用场景与落地路径 深度理解AI对医药流通、供应链、患者服务及商业模式…,强调理解、讨论、工具练习和业务场景应用

企业可以基于这门课做定制吗?

可以。正式交付时可结合企业行业、岗位对象、当前问题和培训时长,对案例、练习和重点模块做适配